朱文海
- 作品数：8 被引量：32H指数：3
- 供职机构：北京铁路局更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国地震局教师科研基金河北省高等学校科学技术研究指导项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程自然科学总论自动化与计算机技术理学更多>>
- 关于铁路保价运输发展的研究被引量：3
- 2013年
- 该文分析了目前铁路保价运输工作存在的问题,提出加大营销力度、提高竞争意识、理顺理赔机制、提高足额保价率、开展铁路保价与运输保险联保、降低费率、落实激励政策等几个方面的建议,以促进铁路保价运输工作的快速发展。
- 朱文海何珊珊
- 关键词：铁路保价运输
- 中间站调车作业安全分析及对策被引量：2
- 2014年
- 针对目前中间站调车作业安全的特点,找出调车作业中存在的隐患,提出了采取增强调车安全教育、严格落实调车作业标准、改善中间站调车环境及采用先进调车设备等针对性措施,有效控制调车作业关键环节,最大限度地消除调车作业中存在的安全隐患,保障安全生产。
- 朱文海何珊珊
- 关键词：铁路中间站调车作业
- 铁路应急物资运输网络中RAP问题的集成优化模型被引量：2
- 2014年
- 通过概述国内外对铁路网络失效线路修复和应急物资配送问题的研究成果,针对RAP问题,将铁路运输网络中的修复失效线路与应急物资配送问题进行集成优化,以提高铁路应急物资的配送效率。首先对铁路应急物资运输网络进行脆弱性评估,其次以物资配送总效率最大和修复路径总延时最小为目标建立RAP的集成优化模型,然后利用0-1变量将模型转化为计算软件易于操作的规划模型,最后通过算例分析验证该模型的可行性和实用性。
- 何珊珊郭帅郭彦朱文海
- 关键词：铁路应急物资配送效率RAP
- 基于改进支持向量机的地震应急物资需求预测模型被引量：2
- 2015年
- 目前,应急物资需求的预测是震后救援高效开展的关键环节之一,结合库存管理模型,建立了地震应急物资需求预测模型,为了改进预测效果,利用遗传算法对支持向量机进行参数优化,数值验证表明:该模型的计算结果与实测值吻合较好,能够准确地预测灾后人员伤亡人数,最后,还运用该模型对云南鲁甸地震的应急物资需求进行了估算。
- 何珊珊朱文海
- 关键词：地震应急遗传算法支持向量机库存管理模型
- 救援物资运输最短时间优化模型被引量：4
- 2013年
- 针对在紧急救援期最短完成时间对救援物资运输的重要性,建立了基于最短完成时间的多目标0-1混合整数规划模型,考虑运输工具有限等约束条件,采用二分法搜索最优的选址-路径方案及相应的调运量.结果表明:模型算法快速可行地减少了迭代次数,通过算例验证模型符合救援物资运输的时效性与弱经济性,从而为救援物资运输最短完成时间的决策提供了一种切实有效的方法,也为后续救援工作争取了宝贵的时间.
- 何珊珊任晴晴张艳芳朱文海
- 关键词：多目标模型
- 道路交通网络需求脆弱性指标的敏感性分析被引量：1
- 2014年
- 针对路段型随机用户均衡模型,提出了将随机均衡状态下的加权平均出行成本作为交通网络效率的度量方法,应用泰勒中值定理,给出了基于该网络效率的需求脆弱性指标的敏感性分析,发现当起点出行需求量扰动不大的情况下,敏感性分析方法计算的需求脆弱性指标可以近似代替传统方法计算的结果.结果表明:需求脆弱性指标的敏感性分析方法是可行的,合理改善对该指标较为敏感的出行地区的交通出行量,可以提高整个路网的可达性,具有一定的普遍性和推广意义.
- 何珊珊郭彦朱文海
- 关键词：交通网络网络效率
- 基于灾害抢修的应急物资多阶段配送路径研究被引量：7
- 2016年
- 研究灾害路网抢修与多阶段应急物资配送的协同优化问题。多阶段供应的应急物资需要根据时间成本进行分配,然而灾害路网抢修会导致路网结构改变,从而使得车辆在途时间动态变化,传统的路径优化忽略抢修时间对多阶段协同决策的影响,认为选择抢修在路网中路段立即连通。提出了机会约束规划模型以解决随机抢修时长的路径优化问题,设计了基于随机模拟获取适应度的遗传算法评价路网结构,将结构层的抢通时间传递到路径层,再利用改进的dijkstra算法获得车辆路径,最终实现灾害抢修时序和多阶段应急物资最佳配送方案的选择。仿真结果表明,将路网抢修时间和应急物资多阶段配送时间构建为符合现实的时间要素进行建模,各阶段配送路径获得逐阶段优化,更加符合应急物流活动的实际环境,具有重要的应用价值。
- 何珊珊朱文海庄需芹
- 关键词：灾害
- 不确定需求下应急物流系统多目标鲁棒优化模型被引量：11
- 2013年
- 针对在突发事件发生的紧急救援期,应急物流系统的运载能力有限性及多种应急物资的需求不确定性,采用相对鲁棒优化方法建立了基于总时间和总成本最优的多目标数学模型.结果表明:模型合理地解决了应急物资在需求不确定条件下选址-路径的安排问题,通过算例将绝对鲁棒优化与相对鲁棒优化的对应问题以及单目标与多目标模型的最优解进行对比,验证了多目标鲁棒优化模型能够体现应急物资在需求不确定条件下选址-路径方案的最优性与鲁棒性的均衡,从而在突发事件发生时能有效保证应急物流决策的鲁棒性.
- 何珊珊朱文海任晴晴
- 关键词：应急物流系统多目标模型不确定性
