易宗华
- 作品数：8 被引量：18H指数：3
- 供职机构：重庆大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆大学研究生科技创新基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺理学更多>>
- 保险杠立柱成形回弹分析及其控制被引量：4
- 2010年
- 保险杠立柱是重要的结构件,对汽车安全性能方面起着重要的作用。该零件为U形件,材料为高强度钢板,在弯曲成形后会产生回弹现象,回弹的产生将影响零件的尺寸精度和后续的焊装质量。文章首先对保险杠立柱的成形方案进行确定,并利用eta/DYNAFORM对成形过程及回弹过程进行模拟仿真,模拟过程采用分两步计算的dynain方法,分析了摩擦系数、模具间隙等工艺参数对回弹量的影响规律,同时采用模具型面补偿法控制回弹。文章还根据所优化的工艺参数和模具型面对各工序模具进行设计,并通过实际生产得到了合格的零件,验证了工艺方案的合理性和数值模拟的准确性。
- 周杰阳德森华俊杰易宗华
- 关键词：高强度钢板数值模拟回弹
- 基于可控拉深筋的高强度板U形件回弹质量研究被引量：6
- 2010年
- 实时调节可控拉深筋筋高,可改变冲压过程中板料的进料阻力,改善板料的成形性能,但势必影响零件回弹。以JAC590Y高强板为研究对象,研究可控拉深筋与凸模匹配运动路径对U形件弯曲成形后回弹质量的影响。通过拉丁超立方抽样获得实验样本,采用Dynaform对样本数据进行仿真分析,在约束相同情况下选取相同截面上的的最大回弹量作为评价指标,建立可控拉深筋运动路径-回弹量GA-BP人工神经网络寻找全局最优解,并验证了其可靠性。最终对比分析了可控与固定两类拉深筋对U形件回弹质量的影响,结果表明可控拉深筋技术会增大零件回弹。
- 周杰易宗华阳德森华俊杰
- 关键词：回弹高强板神经网络
- 车身前壁板拉深型面设计优化及有限元分析被引量：1
- 2009年
- 采用有限元分析软件Dynaform对车身前壁板的拉深成形过程进行了数值模拟仿真。首先对零件拉深型面进行了设计,重点对工艺补充面形状和拉深筋分布方式进行了优化分析,比较了两种工艺补充面(阶梯式和斜坡式)和三种拉深筋分布方式(封闭式、间断式以及斜拉深筋)状态下零件的应力应变状态以及FLD图,确定了合理的工艺补充面为斜坡式形状,拉深筋分布方式为斜拉深筋,模拟结果表明采用优化的拉深型面可以有效地改善零件角部材料的流动状况,提高成形质量。最后将上述优化的结果应用到实际生产中,得到了合格的零件,验证了优化结果的可靠性。
- 周杰阳德森华俊杰易宗华杨明
- 关键词：拉深筋有限元
- 基于可控拉深筋的高强度板盒形件拉深性能优化被引量：1
- 2010年
- 针对高强度钢板等低塑性板材的成形需要,提出了可控拉深筋拉深成形优化设计。以JAC590Y高强度钢板作为研究对象,根据材料流动的要求设计了上升-静止-下降的拉深筋运动轨迹;通过正交试验确定试验方案,采用板料数值模拟软件Dynaform对试验方案进行模拟,以零件的极限拉深深度为评判标准,研究这些拉深筋运动轨迹对高强度平底盒形件拉深性能的影响。结果表明,采用可控拉深筋技术能显著提高高强度钢板的拉深性能,并获得了优化的拉深筋运动轨迹,最后从应变路径变化方面讨论了可控拉深筋最优运动轨迹相对于固定拉深筋能提高高强度钢板拉深成形性能的原因。
- 阳德森周杰华俊杰易宗华
- 关键词：盒形件数值模拟
- 基于遗传算法和神经网络的曲面零件拉伸类翻边研究被引量：2
- 2009年
- 利用遗传算法和BP神经网络建立曲面零件拉伸类翻边的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型,提高了优化过程的效率。首先通过分析曲面零件拉伸类翻边的变形特点,找出影响其成形极限的主要因素,并利用正交试验法和有限元技术确定神经网络训练样本,同时得到了上述因素对翻边结束后板料最大变薄率的影响规律和影响重要程度,最后利用遗传算法的神经网络构建了主要影响因素对零件最大变薄率的响应面,并得到使翻边成形性能最优的设计参数组合。
- 阳德森周杰易宗华华俊杰
- 关键词：有限元法正交试验设计BP神经网络
- 可控拉深筋高强度钢板盒形件拉深工艺数值仿真被引量：4
- 2010年
- 拉深筋高度变化对板料成形时的拉深阻力影响显著,而高强度钢板又是当今难成形板料之一,为此提出可控拉深筋技术以提高高强度钢板成形性能。建立JAC590Y高强度钢板固定拉深筋盒形件拉深成形数值模拟模型及实验装置,通过模拟和实验结果对比分析,得到不同拉深筋高度对高强度钢板成形性能影响显著。依据板料拉深过程中拉深力变化规律设计上升——停止——下降的可控拉深筋运动路径,将此路径应用到类似盒形件的高强度钢板汽车引擎盖边板拉深成形中,获得成形良好的20组方案且可控拉深筋对零件最小厚度影响显著。最终对这20组零件最小厚度均值进行极差分析,得到可控拉深筋最优路径组合及主要影响因子H2,通过GA-BP神经网络及回归分析预测因子H2影响下零件最小厚度变化规律。
- 周杰华俊杰阳德森庄燕燕易宗华
- 关键词：高强度钢板盒形件拉深成形GA-BP神经网络
- 拉深筋对高强度板盒形件拉深成形的影响研究
- 高强度钢板刚开始运用于板料成形中,而拉深筋对板料成形又起着重要的作用。以JAC590Y高强度钢板作为研究对象,研究平底盒形件在拉深成形过程中6种不同拉深筋对零件成形性的影响。采用非线性动力显式分析软件Dynaform进行...
- 周杰华俊杰阳德森易宗华
- 关键词：高强度板拉深筋盒形件拉深成形
- 文献传递
- 基于可控拉深筋的高强板U形件回弹分析及试验研究
- 由于国家对汽车行业采取越来越严格的节能减排措施,汽车轻量化和安全性能已成为各汽车厂家的研究重点。实现汽车轻量化和提高其安全性的措施可以从很多角度入手。其中,在车身上尽可能多的使用高强度钢板是现在汽车行业广泛采用的行之有效...
- 易宗华
- 关键词：回弹高强板神经网络
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