华俊杰
- 作品数：12 被引量：29H指数：4
- 供职机构：重庆大学材料科学与工程学院更多>>
- 发文基金：重庆大学研究生科技创新基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺理学更多>>
- 基于可控拉深筋的高强度板U形件回弹质量研究被引量：6
- 2010年
- 实时调节可控拉深筋筋高,可改变冲压过程中板料的进料阻力,改善板料的成形性能,但势必影响零件回弹。以JAC590Y高强板为研究对象,研究可控拉深筋与凸模匹配运动路径对U形件弯曲成形后回弹质量的影响。通过拉丁超立方抽样获得实验样本,采用Dynaform对样本数据进行仿真分析,在约束相同情况下选取相同截面上的的最大回弹量作为评价指标,建立可控拉深筋运动路径-回弹量GA-BP人工神经网络寻找全局最优解,并验证了其可靠性。最终对比分析了可控与固定两类拉深筋对U形件回弹质量的影响,结果表明可控拉深筋技术会增大零件回弹。
- 周杰易宗华阳德森华俊杰
- 关键词：回弹高强板神经网络
- 车身前壁板拉深型面设计优化及有限元分析被引量：1
- 2009年
- 采用有限元分析软件Dynaform对车身前壁板的拉深成形过程进行了数值模拟仿真。首先对零件拉深型面进行了设计,重点对工艺补充面形状和拉深筋分布方式进行了优化分析,比较了两种工艺补充面(阶梯式和斜坡式)和三种拉深筋分布方式(封闭式、间断式以及斜拉深筋)状态下零件的应力应变状态以及FLD图,确定了合理的工艺补充面为斜坡式形状,拉深筋分布方式为斜拉深筋,模拟结果表明采用优化的拉深型面可以有效地改善零件角部材料的流动状况,提高成形质量。最后将上述优化的结果应用到实际生产中,得到了合格的零件,验证了优化结果的可靠性。
- 周杰阳德森华俊杰易宗华杨明
- 关键词：拉深筋有限元
- 基于可控拉深筋的高强度板盒形件拉深性能优化被引量：1
- 2010年
- 针对高强度钢板等低塑性板材的成形需要,提出了可控拉深筋拉深成形优化设计。以JAC590Y高强度钢板作为研究对象,根据材料流动的要求设计了上升-静止-下降的拉深筋运动轨迹;通过正交试验确定试验方案,采用板料数值模拟软件Dynaform对试验方案进行模拟,以零件的极限拉深深度为评判标准,研究这些拉深筋运动轨迹对高强度平底盒形件拉深性能的影响。结果表明,采用可控拉深筋技术能显著提高高强度钢板的拉深性能,并获得了优化的拉深筋运动轨迹,最后从应变路径变化方面讨论了可控拉深筋最优运动轨迹相对于固定拉深筋能提高高强度钢板拉深成形性能的原因。
- 阳德森周杰华俊杰易宗华
- 关键词：盒形件数值模拟
- 可控拉深筋高强度钢板盒形件拉深成形工艺研究
- 板料成形是一种十分重要的金属塑性加工方法,被广泛应用于汽车、航空、航天等领域。汽车工业在国民经济中占有重要地位,它是衡量一个国家工业水平的重要标志。近年来世界汽车工业面临三大问题:能源、公害和安全,这些要求使得在车身上采...
- 华俊杰
- 关键词：板料成形高强度钢板盒形件
- 文献传递网络资源链接
- 基于遗传算法和神经网络的曲面零件拉伸类翻边研究被引量：2
- 2009年
- 利用遗传算法和BP神经网络建立曲面零件拉伸类翻边的计算模型,该模型可代替系统原来的有限元模型,提高了优化过程的效率。首先通过分析曲面零件拉伸类翻边的变形特点,找出影响其成形极限的主要因素,并利用正交试验法和有限元技术确定神经网络训练样本,同时得到了上述因素对翻边结束后板料最大变薄率的影响规律和影响重要程度,最后利用遗传算法的神经网络构建了主要影响因素对零件最大变薄率的响应面,并得到使翻边成形性能最优的设计参数组合。
- 阳德森周杰易宗华华俊杰
- 关键词：有限元法正交试验设计BP神经网络
- 保险杠立柱成形回弹分析及其控制被引量：4
- 2010年
- 保险杠立柱是重要的结构件,对汽车安全性能方面起着重要的作用。该零件为U形件,材料为高强度钢板,在弯曲成形后会产生回弹现象,回弹的产生将影响零件的尺寸精度和后续的焊装质量。文章首先对保险杠立柱的成形方案进行确定,并利用eta/DYNAFORM对成形过程及回弹过程进行模拟仿真,模拟过程采用分两步计算的dynain方法,分析了摩擦系数、模具间隙等工艺参数对回弹量的影响规律,同时采用模具型面补偿法控制回弹。文章还根据所优化的工艺参数和模具型面对各工序模具进行设计,并通过实际生产得到了合格的零件,验证了工艺方案的合理性和数值模拟的准确性。
- 周杰阳德森华俊杰易宗华
- 关键词：高强度钢板数值模拟回弹
- 基于GS理论与GA-BP网络的板料多目标成形工艺优化被引量：5
- 2009年
- 成形过程参数在板料冲压成形过程中具有较大的波动性,这种波动可能使得零件出现质量缺陷。本文提出了基于GS理论与GA-BP网络的板料多目标成形稳健优化设计方法。以汽车后纵梁为实例,确定影响其成形质量的7个因素,建立三个目标评价函数,通过正交试验设计和有限元分析得到关联度数据样本,对关联度进行极差分析得出最主要影响因素为压边力。然后将试验数据通过GA-BP网络建立了BHF-μ响应面,并获得该零件冲压时的压边力最优取值范围为350～450kN及最佳成形过程参数组合。通过实际生产验证,该方法对提高板料冲压成形过程的可靠性是有效的。
- 周杰华俊杰阳德森庄燕燕
- 关键词：GA-BP网络
- 半马鞍型左右轮罩板成形分析及工艺优化被引量：1
- 2009年
- 采用有限元分析软件Dynaform对某半马鞍型左右轮罩板的拉深成形过程进行了数值模拟。首先确定出该零件的合理拉深工艺型面,在此基础上,选取影响其成形质量的主要因素压边力、摩擦系数、拉深筋分布状况为优化变量,通过正交试验,分析零件关键位置的最大变薄率及表面质量情况,对上述工艺参数进行了优化。最后通过实践生产得到了合格的零件,同时该零件的结果能够对类似马鞍型零件的成形方案设计提供参考依据。
- 阳德森周杰华俊杰杨明
- 关键词：马鞍型有限元法拉深筋
- 基于可控拉深筋的高强度板拉深性能优化及预测被引量：2
- 2010年
- 合理地调节拉深筋阻力可以有效地改善板料拉深的成形质量,为此提出可控拉深筋技术以提高高强度钢板成形性能.以JAC590Y高强度钢板为研究对象,首先通过正交试验设计和数值模拟软件Dyanform相结合,研究三种不同类型的拉深筋运动轨迹对平底盒形件成形性能的影响,以极限拉深深度评判成形性能优劣,确定了优化的拉深筋运动轨迹类型为上升—静止—下降路线,并通过极差分析得到其主要影响因子H1和H2,同时结果表明三类可控拉深筋运动轨迹均能提高高强度钢板的成形性能.然后基于优化的可控拉深筋运动轨迹类型,通过模拟试验数据建立其各个因子与极限拉深深度的GA-BP(遗传算法-反向传播)神经网络预测模型,检验表明该模型能够较好地预测因子对极限拉深深度的影响,预测值与测试值的误差在5%以内.
- 周杰阳德森李路华俊杰
- 关键词：盒形件高强度钢板数值模拟遗传神经网络
- 拉深筋对高强度板盒形件拉深成形的影响研究
- 高强度钢板刚开始运用于板料成形中,而拉深筋对板料成形又起着重要的作用。以JAC590Y高强度钢板作为研究对象,研究平底盒形件在拉深成形过程中6种不同拉深筋对零件成形性的影响。采用非线性动力显式分析软件Dynaform进行...
- 周杰华俊杰阳德森易宗华
- 关键词：高强度板拉深筋盒形件拉深成形
- 文献传递
