徐志强
- 作品数：156 被引量：624H指数：13
- 供职机构：中国矿业大学（北京）更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：矿业工程化学工程自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>
- 水煤浆应用现状及技术进展被引量：29
- 2014年
- 论文分析了我国发展洁净煤技术的重要性,说明了水煤浆的洁净煤特性;分析了我国水煤浆技术在发电、建材和煤化工等行业中的应用现状;重点介绍了近年来在制浆装备大型化、低阶煤制浆和水煤浆锅炉研发等多个方面取得的水煤浆制备和应用技术新进展,并指出了水煤浆技术利用和推广的过程中应重视的问题。
- 徐志强孙美洁刘建强
- 关键词：水煤浆制备水煤浆锅炉
- 基于ARM的水煤浆黏度在线检测装置的研究
- 2011年
- 针对水煤浆生产和传输的特点,在同轴圆筒式旋转黏度计的基础上,选用数字式扭矩耦合器HX-905作为扭矩检测单元;混合式23H246-01EA步进电机作为动力,并利用细分驱动器SM-60加以驱动控制;使用LPC2210作为数据微处理器,设计了水煤浆黏度实时在线检测装置,解决了水煤浆黏度在线检测的问题,提高了水煤浆生产工艺的自动化水平。
- 王卫东张成联张晨夏玉明徐志强
- 关键词：水煤浆LPC2210
- 廊道式污水处理设施处理酱油废水的试验研究被引量：1
- 2012年
- 采用廊道式污水处理设施处理酱油废水,结果表明,厌氧部分ABR的COD容积负荷为3 kg.m-3.d-1,进水COD为2 000 mg.L-1,色度为500倍时,廊道式污水处理设施ABR出水COD在600 mg.L-1左右,对COD去除率保持在60%～70%之间。向二级接触氧化池中投加海绵铁后,出水COD在250 mg.L-1左右,色度为100倍。
- 赵晓徐志强王守伟
- 关键词：酱油废水CODABR
- 煤泥快速高效压滤系统的研究
- 徐志强韩楷王卫东王辉锋涂亚楠张军张志军解维伟黄波
- 课题来源及背景：随综采技术的广泛开展，煤泥水量大幅度增加，因此研究和设计开发与大型选煤厂相配套的煤泥水处理系统成为摆在中国煤炭洗选加工业面前亟待解决的问题.在此形势下，特别提出煤泥水快速高效压滤系统的研究.技术原理及性能...
- 关键词：
- 关键词：洗选加工水处理系统
- 适应于时变频率的高精度测频算法设计与实现被引量：5
- 2016年
- 为解决水电厂及新能源频率随时间变化条件下测频算法误差大的问题,提出了一种适应于时变频率的高精度算法的设计及实现。该算法根据相邻过零点的相位关系,在频率随时间变化条件下,推导出任意时刻频率与周期的关系表达式,并综合运用牛顿三次插值多项式、牛顿迭代法等算法来精确求解相邻过零点之间的周期时间。MATLAB仿真表明,该算法在频率波动甚至非线性变化时,以及信号中含有高次谐波、直流分量、噪声等情况下,均可取得很高的测频精度,且测频范围大、适用面广、计算量小、占用内存少。
- 袁石良董杰徐志强朱启晨杨志贤
- 关键词：水电厂测频牛顿插值牛顿迭代法
- 选煤厂计算机集中控制系统设计被引量：2
- 1997年
- 本文简要介绍了选煤厂计算机集中控制系统的组成，可编程控制器的选型和程序设计以及上位机选择与监控软件的设计。
- 徐志强
- 关键词：微机可编程控制器集中控制选煤厂
- 大型水煤浆厂的球磨机选型设计被引量：2
- 2006年
- 针对目前国内规模最大(1.5M t/a)的南海洁能燃料有限公司水煤浆厂的设计,介绍了Φ3.8×12m水煤浆专用球磨机的选型依据、结构特点以及投料试生产,试生产结果表明磨机选型合理,生产的水煤浆质量指标与预测值相符;南海水煤浆厂的建成投产,标志着我国水煤浆厂向大型化发展迈上了一个新台阶。
- 曾鸣徐志强孙宗岳张荣曾
- 关键词：水煤浆厂大型化球磨机
- 基于布里渊光时域反射式光纤传感和光纤光栅传感的底板应力监测装置和方法
- 本发明公开了一种基于布里渊光时域反射式光纤传感和光纤光栅传感的底板应力监测装置及方法，在单模光纤中串接多个光纤光栅，将单模光纤铺设于硐室内设备周围的底板内，单模光纤的引出端与光开关连接，光开关与光纤光栅网络解调仪和BOT...
- 薛晓张定群宋定宇刘岩郑扬冰徐志强董浩斌王培杰孙军磊
- 文献传递
- 煤矸光电在线分选装置
- 本实用新型公开了一种煤矸光电在线分选装置，包括运输装置，运输装置的上方设有摄像头和激光发射器，运输装置的前方设有称重装置，运输装置与所述称重装置之间设有滑轨。可以利用激光三角测距法测量煤矸的体积，用称重装置测量煤矸的重量...
- 王卫东徐志强张晨
- 文献传递
- 基于机器视觉的煤矸特征提取与分类研究被引量：13
- 2018年
- 为了提高煤与矸石的识别率,运用自制的煤矸自动分选装置,研究了煤与矸石图像的自动识别技术,介绍了煤与矸石图像的灰度特征以及基于灰度共生矩阵的煤与矸石纹理特征。利用灰度特征的均值和纹理特征的能量、熵、对比度,相关性构造归一化特征向量,最后结合BP神经网络进行识别分类,试验分析了不同学习速率对识别率的影响。结果表明:基于BP神经网络的纹理和灰度特征的综合分类方法提高了煤与矸石的识别率;选取合适的学习速率在提高BP神经网络学习速度的同时还提高了识别率,识别率达87.5%。
- 鲁恒润王卫东徐志强吕子奇李群
- 关键词：煤矸石机器视觉特征提取BP神经网络
