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徐宇
作品数:
2
被引量:18
H指数:2
供职机构:
北华大学
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发文基金:
北京市科委科技计划项目
辽宁省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
冀荣华
中国农业大学信息与电气工程学院...
陈来荣
北京工业大学建筑工程学院交通工...
王建辉
东北大学
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自动化与计算...
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基于支持向量...
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作者
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冀荣华
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徐宇
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王建辉
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陈来荣
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系统仿真学报
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公路交通科技
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2006
1篇
2003
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基于支持向量机的车牌字符识别
被引量:12
2006年
支持向量机(Support Vector Machines,简称SVM)能够有效地解决小样本学习、非线性及高维模式识别等问题。对此提出了在无特征提取情况下基于SVM的车牌字符识别方法,通过实验选定二次多项式作为核函数,并将基于SVM的车牌字符识别与基于BP神经网络的车牌字符识别进行了实验对比。结果表明,在训练样本较少的情况下,该系统具有较高的识别率和识别速度,并具有很好的分类推广能力。
陈来荣
冀荣华
徐宇
关键词:
模式识别
车牌字符识别
支持向量机
核函数
基于Plug&sim环境的协同仿真
被引量:6
2003年
作为目前仿真领域的主要研究内容之一的协同仿真技术主要用于解决复杂系统的仿真问题。本文介绍一种协同仿真支持软件——Plug & sim,以及在Plug & sim环境下进行协同仿真的基本的理论结构与方法;Plug & sim作为一个协同仿真环境,不能直接利用它来进行建模、仿真,必须运用某种仿真工具在其环境下进行建模、仿真。本文阐述了MATRIXx在Plug & sim环境下进行协同仿真的情况。
冀荣华
王建辉
徐宇
关键词:
系统仿真
计算机仿真
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