王建辉
- 作品数：134 被引量：731H指数：14
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金辽宁省科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程机械工程理学更多>>
- 基于不对称边界的变精度粗糙集的参数选择被引量：1
- 2006年
- 不对称边界的变精度粗糙集是Pawlak粗糙集、变精度粗糙集的推广,在l和u参数作用下,使粗糙集模型更加一般化,完善了近似空间的概念。基于不对称变精度粗糙集模型研究的基础上,提出了分类质量和依赖度的方法对不精确信息进行度量,对决策表进行约简。在l,u值的选取,提出了单参数控制的方法,通过l,u-质量图分析和计算验证了方法的有效性。
- 赵越岭王建辉顾树生
- 关键词：依赖度
- 变换器死区补偿方法被引量：3
- 2016年
- 死区效应常导致功率变换器件输出电压和输出电流产生大量谐波,在低速时尤为严重。对变换器的死区补偿技术的研究现状进行了总结和综述,将死区补偿方法进行了归纳总结,并分析了各种方法的优缺点和适用的范围,指出了变换器死区补偿方法的发展方向。对于变换器死区补偿方法的选择和更深入的研究具有一定的指导意义。
- 沈凤龙满永奎王建辉边春元
- 关键词：变换器死区效应零电流钳位死区补偿
- 具有执行器饱和特性的不确定系统预测控制器设计被引量：3
- 2009年
- 针对具有执行器饱和特征的不确定系统,提出了一种带有状态观测器的新型预测控制器设计方法.该方法在滚动优化的每一步,采用带有饱和特性的反馈控制结构得到一个最优控制律,使无穷时域性能指标最小.考虑在状态不完全已知的情况下,设计了带有状态观测器的预测控制器,并通过观测器参数调整使闭环系统渐近稳定.通过仿真实验验证了所设计控制器的有效性.
- 张宇献刘民王建辉
- 关键词：预测控制状态观测器执行器饱和线性矩阵不等式
- 基于概率方法的卫星网络链路自主检测
- 2007年
- 卫星通信将成为未来个人通信系统的一个重要组成部分。LEO/MEO(Low/Medium Earth Orbiting)是卫星个人通信网络的首选。针对使用星际链路的LEO卫星系统,提出一种基于异步传输模式(ATM)的鲁棒路由算法,只要源卫星与目的卫星之间存在一条通路,源卫星便可以与目的卫星通信。在这里关注的是路由算法中的链路检测部分,该算法通过构建离散时间动态虚拓扑图,源卫星能够自主地、实时地检测出最可能出现故障的链路范围,并通过快速的测试可精确定位故障链路。通过在卫星网络上的仿真表明,该算法具有实时性、精确性且可能不占用或只占用很少的额外带宽。
- 赵志刚李喆王建辉王臣
- 关键词：计算机应用卫星网络星际链路路由算法链路检测
- 轧机扭转振动系统的建模与分析
- 针对轧机主传动系统的扭转振动问题,用非保守系统的拉格朗日方程建立扭振的数学模型．将扭振数学模型化为齐次微分方程组,利用求解矩阵特征值和特征向量的方法求解系统的固有频率．通过系统波特图分析,验证了系统固有频率求解的正确性,...
- 张宇献徐林王建辉张嗣瀛
- 关键词：拉格朗日方程扭转振动频域分析
- 文献传递
- 基于遗传优化的BP神经网络球团矿质量预测模型
- 针对链篦机-回转窑生产工艺复杂,很难建立精确的机理模型的问题,本文基于遗传优化BP神经网络的方法,建立了以成品球团的抗压强度,转鼓指数和筛分指数等质量指标为输出的黑箱球团矿质量预测模型,并利用某球团矿厂实际生产数据通过M...
- 徐建有王建辉闫洪伟顾树生
- 关键词：球团矿遗传算法BP神经网络
- 文献传递
- 回转窑热工过程仿真与球团平均停留时间的研究被引量：4
- 2013年
- 球团矿链篦机回转窑系统中,由于回转窑的封闭性其窑体内的结圈情况很难了解。通过CFD软件模拟出实际过程中窑内的燃烧情况,通过窑内温度分布得出结圈的形成情况。将结圈导致的窑体内径的变化考虑进模型,结合回转窑的变径函数,对窑内球团流进行定量的受力分析,计算物料在变径情况下的动态休止角,结果显示在结圈作用下,为了使球团处于滚落状态而均匀受热,回转窑转速不得低于0.5 r/min。此外,分段计算出不同进料速率下的料层厚度分布,模拟出回转窑在固定转速下的料层厚度曲线,得出球团平均停留时间。最后,将平均停留时间和温度分布代入球团焙烧强度模型,对比结果显示计算值与现场实际数据吻合。
- 彭俊王建辉谭帅方晓柯
- 关键词：燃烧模拟结圈
- 基于深度强化学习的微电网在线优化调度被引量：16
- 2022年
- 提出一种基于深度强化学习的微电网在线优化调度策略.针对可再生能源的随机性及复杂的潮流约束对微电网经济安全运行带来的挑战,以成本最小为目标,考虑微电网运行状态及调度动作的约束,将微电网在线调度问题建模为一个约束马尔可夫决策过程.为避免求解复杂的非线性潮流优化、降低对高精度预测信息及系统模型的依赖,设计一个卷积神经网络结构学习最优的调度策略.所提出的神经网络结构可以从微电网原始观测数据中提取高质量的特征,并基于提取到的特征直接产生调度决策.为了确保该神经网络产生的调度决策能够满足复杂的网络潮流约束,结合拉格朗日乘子法与soft actor-critic,提出一种新的深度强化学习算法来训练该神经网络.最后,为验证所提出方法的有效性,利用真实的电力系统数据进行仿真.仿真结果表明,所提出的在线优化调度方法可以有效地从数据中学习到满足潮流约束且具有成本效益的调度策略,降低随机性对微电网运行的影响.
- 季颖王建辉
- 关键词：微电网卷积神经网络
- 基于粒子群算法的连铸机拉矫辊压力的PID参数整定
- 粒子群算法是一种新兴的基于群体智能的优化算法。具有结构简单易于实现等特点,针对连铸机拉矫辊压力控制PID参数设定,提出了基于PSO的PID控制参数自整定,以优化PID控制器的参数,实现拉矫辊压力的平稳控制。仿真分析表明,...
- 房启超徐林王建辉顾树生
- 关键词：粒子群算法PID参数整定压力控制
- 文献传递
- 基于多值编码GA-BP混合算法的板形板厚综合预测控制
- 为克服BP神经网络存在的收敛速度慢、易于陷入局部极值等不足,提出了可以同时优化BP 神经网络的结构和参数的基于多值编码方式的嵌入梯度下降算子的混合遗传算法（GA—BP）．并在此基础上针对板形板厚综合系统（AFC-AGC）...
- 徐林张宇献王建辉顾树生
- 关键词：混合遗传算法多值编码梯度下降BP神经网络预测控制
- 文献传递
