张润晶
- 作品数：7 被引量：31H指数：4
- 供职机构：佛山科学技术学院信息与教育技术中心更多>>
- 发文基金：佛山市科技发展专项基金佛山市产学研专项基金中央电化教育馆“十一五”全国教育技术研究重点课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 虚拟化技术在校园信息化建设中的应用研究被引量：4
- 2013年
- 随着校园信息化建设不断深入,校园内部应用系统不断增多,需不断购置新服务器以满足需求,因而造成服务器运维管理成本高,也使得机房的空间利用率低、能耗高,难以满足业务迅速发展的需求。分析了校园信息化建设中存在的一些问题,提出了使用硬件设施集中、数据集中、应用服务集中的虚拟化技术构建校园数据中心基础平台的方案。
- 张润晶
- 关键词：虚拟化校园网数据中心
- 基于数据模板的数据库入侵检测算法研究
- 2006年
- 描述了一种提取事务的SQL语句文本,并利用数据模板提供的属性值之间的依赖关系来识别数据库恶意事务的方法。该方法利用事务的输入参数实例化数据模板,再对事务的执行过程进行监控。如果事务的执行偏离了数据模板,则认为事务的执行产生了异常。
- 张润晶钟勇
- 关键词：入侵检测数据库安全数据模板数据挖掘
- 一种基于聚类提升的不平衡数据分类算法被引量：6
- 2014年
- 不平衡数据分类是机器学习研究领域中的一个热点问题。针对传统分类算法处理不平衡数据的少数类识别率过低问题,文章提出了一种基于聚类的改进AdaBoost分类算法。算法首先进行基于聚类的欠采样,在多数类样本上进行K均值聚类,之后提取聚类质心,与少数类样本数目一致的聚类质心和所有少数类样本组成新的平衡训练集。为了避免少数类样本数量过少而使训练集过小导致分类精度下降,采用少数过采样技术过采样结合聚类欠采样。然后,借鉴代价敏感学习思想,对AdaBoost算法的基分类器分类误差函数进行改进,赋予不同类别样本非对称错分损失。实验结果表明,算法使模型训练样本具有较高的代表性,在保证总体分类性能的同时提高了少数类的分类精度。
- 胡小生张润晶钟勇
- 关键词：不平衡数据分类K均值聚类ADABOOST
- 教育信息化绩效评价问卷信度与效度分析被引量：14
- 2010年
- 调查研究项目设计出调查问卷后,在大规模铺开使用前,需要取得一定量的数据对问卷进行信度及效度评估。对项目研究组设计的教育信息化绩效评价问卷进行了信度及效度分析。检验方法为,在佛山市52所中小学中进行问卷调查并收集数据,然后根据权重计算绩效分值,再检验其信度、效度系数。结果显示,问卷信度系数为0.806～0.931;效度分析4份问卷共同度均高于0.4,所提取因子能解释总方差60%以上。问卷信度、效度均较高,能反映教育信息化绩效指标水平。
- 张润晶张又又胡小生岑健林胡铁生
- 关键词：教育信息化绩效评价信度分析
- 两层聚类的类别不平衡数据挖掘算法被引量：6
- 2013年
- 类别不平衡数据分类是机器学习和数据挖掘研究的热点问题。传统分类算法有很大的偏向性,少数类分类效果不够理想。提出一种两层聚类的类别不平衡数据级联挖掘算法。算法首先进行基于聚类的欠采样,在多数类样本上进行聚类,之后提取聚类质心,获得与少数类样本数目相一致的聚类质心,再与所有少数类样例一起组成新的平衡训练集,为了避免少数类样本数量过少而使训练集过小导致分类精度下降的问题,使用SMOTE过采样结合聚类欠采样;然后在平衡的训练集上使用K均值聚类与C4.5决策树算法相级联的分类方法,通过K均值聚类将训练样例划分为K个簇,在每个聚类簇内使用C4.5算法构建决策树,通过K个聚簇上的决策树来改进优化分类决策边界。实验结果表明,该算法具有处理类别不平衡数据分类问题的优势。
- 胡小生张润晶钟勇
- 关键词：数据挖掘不平衡数据K均值聚类
- 校园网时间同步技术的应用
- 2013年
- 随着信息社会的发展,运行在网络中的设备及业务越来越多,时间的精确性与可靠性是各种设备及业务系统正常运行的基础保障。对比了流行的GPS及NTP时间同步方式,并介绍了NTP的基本配置。
- 张润晶
- 关键词：时间服务器时间同步NTP
- 基于聚类分析的改进堆叠算法被引量：1
- 2013年
- 在基于Stacking框架下异构分类器集成的元学习基础上,将无监督的聚类应用到分类过程中,提出一种基于聚类分析的改进Stacking集成算法。训练样本首先被基分类器分类,随后分类结果被聚类成多个簇,以便分类结果相一致的样本能够被聚集至同一个簇中,同时,将样本特征属性也应用到聚类过程中以增强聚类效果,在每个聚簇内应用C4.5决策树算法提炼决策边界;在分类阶段,首先找出与待分类样本距离最近的聚簇,之后用此聚簇的决策树模型进行分类。实验结果表明,该算法在分类准确性方面有明显优势。
- 胡小生张润晶钟勇
- 关键词：分类器集成STACKING聚类元学习
