张博
- 作品数：4 被引量：16H指数：3
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金珠海市软科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于塔形信息的空间约束FCM图像分割算法被引量：5
- 2011年
- 为使传统模糊C均值(FCM)算法更加适用于图像分割,提出一种基于塔形信息的空间约束图像分割算法。引入塔形结构减少运算时间,并将其用于求解隶属度,在FCM算法的目标函数中,添加不含任何参数的约束项,以约束像素邻域空间信息。实验结果表明,该算法能保留图像的细节信息,提高图像的分割质量。
- 何月申铉京龙建武张博
- 关键词：图像分割模糊C均值细节信息
- 基于图像矩信息的CamShift视觉跟踪方法被引量：2
- 2012年
- 为了适应视觉跟踪过程中目标形态的变化,使用核密度估计对视频序列中的运动目标进行色彩分布建模,运用CamShift算法进行跟踪,并结合图像矩信息确定目标区域.采用全局更新策略对目标色彩分布模型进行实时更新,进一步提高了跟踪的准确性.实验结果表明,该方法对目标在平移、旋转、局部遮挡等不同运动条件下均可实现稳定的跟踪,克服了尺度变化对跟踪带来的影响,是一种鲁棒性较强的跟踪算法.
- 申铉京张博
- 关键词：目标跟踪核密度估计CAMSHIFT算法图像矩
- 基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统的模糊C均值(FCM)算法在图像分割方面存在的缺点,提出一种基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法.该算法在传统FCM算法的目标函数中引入图像空间信息及对隶属度的约束,使得到的聚类中心更加合理,并且增强了算法对噪音的鲁棒性.实验结果表明,本算法可以有效地提高图像分割的质量.
- 申铉京何月张博龙建武
- 关键词：图像分割模糊C均值空间信息
- 一种基于目标定位的背景建模与视觉跟踪方法被引量：3
- 2010年
- 提出一种基于目标定位的背景建模方法,通过对视频序列中运动目标的位置进行预估,将前景点与背景点初步分离,进而构建背景模型,有效避免了传统时间平均法构造背景时产生的前景目标与背景混合的现象.实验结果表明,该方法无需预先存储背景图像即可实现场景中运动目标的提取与跟踪,弥补了传统背景差法需要事先提供背景帧以及对背景变化缺乏适应性的缺陷.
- 张博申铉京
- 关键词：智能监控目标跟踪
