何月
- 作品数：6 被引量：29H指数：4
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：吉林省科技发展计划基金国家自然科学基金吉林省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法被引量：3
- 2011年
- 提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代替源图像消除噪声点。仿真实验表明,该方法更加适合处理受噪音污染的图像,分割结果更加精确。
- 何月申铉京曾铮
- 关键词：模糊C均值聚类算法图像分割
- 基于塔形信息的空间约束FCM图像分割算法被引量：5
- 2011年
- 为使传统模糊C均值(FCM)算法更加适用于图像分割,提出一种基于塔形信息的空间约束图像分割算法。引入塔形结构减少运算时间,并将其用于求解隶属度,在FCM算法的目标函数中,添加不含任何参数的约束项,以约束像素邻域空间信息。实验结果表明,该算法能保留图像的细节信息,提高图像的分割质量。
- 何月申铉京龙建武张博
- 关键词：图像分割模糊C均值细节信息
- 一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法被引量：9
- 2011年
- 充分利用图像空间邻域信息,引入均值-中值-梯度共生矩阵模型,并结合Renyi熵相关理论,提出一种结合纹理信息的三维Renyi熵阈值分割算法.同时给出了该方法的快速递推公式,有效的节省了计算时间与存储空间.实验结果表明,与现有分割算法如最大类间方差法、最小误差法、最大熵法和灰度-梯度法相比,本方法的分割效果更为理想,即使对于低对比度、低信噪比的目标,本文算法也更具鲁棒性.
- 龙建武申铉京魏巍何月陈海鹏
- 关键词：灰度-梯度共生矩阵RENYI熵阈值图像分割
- 基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法被引量：6
- 2010年
- 针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。
- 龙建武申铉京魏巍何月陈海鹏
- 关键词：最大熵阈值图像分割
- 基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统的模糊C均值(FCM)算法在图像分割方面存在的缺点,提出一种基于空间信息及隶属度约束的FCM图像分割算法.该算法在传统FCM算法的目标函数中引入图像空间信息及对隶属度的约束,使得到的聚类中心更加合理,并且增强了算法对噪音的鲁棒性.实验结果表明,本算法可以有效地提高图像分割的质量.
- 申铉京何月张博龙建武
- 关键词：图像分割模糊C均值空间信息
- 基于S、V分量的模糊C均值彩色图像分割算法被引量：1
- 2012年
- 针对彩色图像的分割问题,提出一种快速有效的彩色图像分割算法。基于彩色图像的HSV颜色空间,应用快速模糊C均值聚类算法,对彩色图像的S、V颜色分量进行聚类,综合考虑图像中目标彩色个数与得到的聚类中心完成对彩色图像的分割。实验结果表明,与其他彩色图像分割算法相比,本文算法可以准确地分割目标区域颜色不同的彩色图像,背景信息保留较少,运算速度受图像尺寸影响较小,可以得到理想的彩色图像分割结果。
- 申铉京何月
- 关键词：计算机应用彩色图像分割
