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崔建涛

作品数:6 被引量:18H指数:3
供职机构:浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金:浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 5篇自动化与计算...

主题

  • 3篇遥感
  • 3篇矩阵
  • 3篇矩阵分解
  • 3篇非负矩阵
  • 3篇非负矩阵分解
  • 3篇纯度
  • 2篇端元
  • 2篇端元提取
  • 2篇亚像元
  • 2篇像元
  • 1篇地物
  • 1篇端元提取算法
  • 1篇信息度量
  • 1篇信噪比
  • 1篇信噪比估计
  • 1篇异常检测
  • 1篇正交基
  • 1篇数学形态
  • 1篇数学形态学
  • 1篇子空间投影

机构

  • 6篇浙江大学
  • 4篇杭州电子科技...

作者

  • 6篇厉小润
  • 6篇崔建涛
  • 5篇赵辽英
  • 3篇王晶
  • 1篇沈银河
  • 1篇王丽姣

传媒

  • 2篇浙江大学学报...
  • 1篇光学学报
  • 1篇遥感技术与应...
  • 1篇中国空间科学...
  • 1篇第二届高分辨...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于核部分非负矩阵分解的亚像元级地物光谱分析被引量:1
2014年
为了进一步提高亚像元级地物的光谱分析精度,提出了一种基于核部分非负矩阵分解(Kernel Protection Non-negative Matrix Factorization,KPNMF)的非线性解混算法。首先通过基于凸面几何理论的端元提取方法提取纯像元端元候选像素集合,然后根据候选像素的空间纯度指数判断纯像元端元。在纯像元端元信息已知的条件下,利用核方法对部分非负矩阵分解(Protection Non-negative Matrix Factorization,PNMF)进行推广,构造相应的目标函数,推导迭代求解过程,分解求得亚像元端元光谱和所有端元的丰度。试验结果表明,提出的解混算法具有良好的非线性分解能力,解混结果优于线性解混算法。
崔建涛厉小润赵辽英
关键词:亚像元航天遥感
高光谱图像亚像元级地物端元提取方法被引量:1
2012年
针对高光谱图像中以亚像元形式存在的地物的端元光谱提取问题,提出凸面几何理论和部分非负矩阵分解相结合的端元提取方法.通过去噪的正交基子空间投影方法和相似度比较获得原始图像中的纯像元端元,利用纯像元端元光谱对图像逐点求取丰度和重构误差,对误差大于设定阈值的像素集合进行部分非负矩阵分解,求得亚像元级地物的端元光谱.实验结果表明,该端元提取方法能够弥补传统方法的不足,从而实现对亚像元级地物端元光谱的有效提取.
崔建涛厉小润赵辽英
关键词:端元提取线性光谱混合模型非负矩阵分解
基于数学形态学的高光谱图像组合核目标检测被引量:6
2011年
针对非线性混合的高光谱图像目标检测问题,在核信号空间正交投影法(KSSP)的基础上,提出了一种光谱和空间信息结合的组合核信号空间正交投影方法(CKSSP)。分别基于边缘序和像元距离为序尺度函数的导出序将灰度形态变换扩展到多值图像空间中的形态变换,利用多结构元素组合的扩展数学形态学方法提取高光谱图像的空间信息。根据核函数定义,结合光谱信息和空间信息构造出组合核函数并加以证明,通过组合核信号空间正交投影实现目标检测。该方法在充分利用光谱信息的同时,合理利用了空间信息。仿真数据实验结果表明CKSSP的均方根误差比KSSP小0.03,真实高光谱图像数据实验和ROC曲线均表明CKSSP目标检测结果优于KSSP。
赵辽英沈银河厉小润崔建涛
关键词:遥感数学形态学目标检测
基于核部分非负矩阵分解的亚像元级地物光谱分析
为了进一步提高亚像元级地物的光谱分析精度,提出了一种基于核扩展部分非负矩阵分解的非线性解混算法。首先通过基于凸面几何理论的端元提取方法提取纯像元端元候选像素集合,然后根据候选像素的空间纯度指数判断纯像元端元。在纯像元端元...
崔建涛厉小润王晶赵辽英
关键词:亚像元
基于空间像素纯度指数的端元提取算法被引量:7
2013年
为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算图像中所有像素的空间像素纯度指数,在此基础上,根据光谱角距离测度和设定的端元光谱区分性阈值依次搜索端元.仿真数据和真实高光谱图像实验结果表明:该算法能够准确地提取图像中的端元,并且精度高于其他一些端元提取算法.
崔建涛王晶厉小润赵辽英
关键词:端元提取高光谱遥感
基于信噪比估计的波段选择与高光谱异常检测被引量:3
2015年
有效的波段选择方法可以极大地提高高光谱图像处理速度的同时改善处理效果。为了自动判断低信噪比波段,提出了一种基于小波变换的图像信噪比估计(SNR estimation,SNRE)方法,利用小波变换后对角方向上的高频成分估计噪声方差并计算信噪比。将该方法分别结合基于方差和相关系数(V_COR)的最优索引指数、最大信息量(MI)、高阶矩(偏度或峰度)结合信息散度(K3_KL)等3种基于信息量的波段选择方法后选择波段。将这些改进后的波段选择方法应用于高光谱异常检测。实验结果表明SNRE预选波段结合MI和K3_KL选择波段用于异常检测能进一步提高检测精度。
王晶王丽姣崔建涛厉小润
关键词:波段选择高阶矩
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