王丽姣
- 作品数：3 被引量：14H指数：3
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于单形体体积增长的高光谱图像端元提取及快速实现
- 高光谱遥感数据以其波段多、光谱分辨率高、数据量大等特点而成为当前遥感领域的前沿技术，在各个领域发挥着越来越大的作用。但是由于地面物质类型的复杂性以及成像系统空间分辨率的限制，高光谱图像中普遍存在混合像元，因此光谱解混是遥...
- 王丽姣
- 关键词：高光谱遥感图像端元提取分块矩阵
- 文献传递
- 快速实现基于单形体体积生长的端元提取算法被引量：7
- 2014年
- 单形体体积生长算法(SGA)是一种比较有效的高光谱图像端元提取算法。为了解决多次顺序计算单形体体积所造成的高计算复杂度的问题,基于高维空间单形体体积计算公式实现SGA(NSGA),推导出两种NSGA的快速实现算法:基于矩阵三角分解的NSGA算法(FNSGACF)和基于分块矩阵行列式的NSGA算法(FNSGA)。FNSGACF主要利用改进Cholesky分解方法,将单形体体积的计算转化为矩阵的三角分解,从而降低了计算复杂度,提高了算法的效率。FNSGA引入分块矩阵的思想来简化矩阵行列式的计算,很大程度降低了计算的复杂性。基于仿真实验研究和真实高光谱图像实验研究的结果表明,这两种快速实现算法都在保持NSGA结果的基础上运行更快,达到了快速实现的目的。
- 王丽姣厉小润赵辽英
- 关键词：遥感端元提取分块矩阵
- 基于信噪比估计的波段选择与高光谱异常检测被引量：3
- 2015年
- 有效的波段选择方法可以极大地提高高光谱图像处理速度的同时改善处理效果。为了自动判断低信噪比波段,提出了一种基于小波变换的图像信噪比估计(SNR estimation,SNRE)方法,利用小波变换后对角方向上的高频成分估计噪声方差并计算信噪比。将该方法分别结合基于方差和相关系数(V_COR)的最优索引指数、最大信息量(MI)、高阶矩(偏度或峰度)结合信息散度(K3_KL)等3种基于信息量的波段选择方法后选择波段。将这些改进后的波段选择方法应用于高光谱异常检测。实验结果表明SNRE预选波段结合MI和K3_KL选择波段用于异常检测能进一步提高检测精度。
- 王晶王丽姣崔建涛厉小润
- 关键词：波段选择高阶矩
