刘扬
- 作品数：133 被引量：305H指数：11
- 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电子电信医药卫生更多>>
- 一种从可见光图像中提取光照不敏感信息的标定方法
- 一种从可见光图像中提取光照不敏感信息的标定方法，属于图像处理领域，本发明是为了解决提取一维光照恒常的“灰度”信息对相机的光感器件进行标定时，采用基于单幅图像的在线标定不够稳定的问题。本发明方法包括：一、对可见光图像进行基...
- 刘扬郭茂祖
- 文献传递
- 基于邻域拓扑结构的异常金融组织层次划分系统及方法
- 本发明涉及一种基于邻域拓扑结构的异常金融组织层次划分系统及其工作方法，包括依次连接的数据预处理模块、邻域拓扑结构特征提取模块和异常金融组织层次划分模块；数据预处理模块对输入的异常金融组织交易流水数据进行数据清洗，构建异常...
- 王巍王佰玲辛国栋刘扬黄俊恒马东阳
- ARP欺骗检测与防范技术的研究
- 在网络通信过程中,攻击者利用ARP协议的弱点进行AR P欺骗,严重威胁着局域网安全。本文详细分析了攻击者常使用的内/外网监听、截获、恶意攻击等ARP欺骗方法,给出了基于ARP欺骗原理的匹配IP法、数据帧检测法、Echo时...
- 刘扬苑新玲董开坤
- 关键词：计算机网络网络安全欺骗检测
- 基于数据挖掘的组合近邻模型算法被引量：7
- 2007年
- 针对数据挖掘的组合模型问题,研究了组合模型的理论和技术,分析了组合理论在近邻法的应用现状,提出了一种通过随机属性子集组合近邻分类器的算法MNN,利用简单的投票方法,通过一个随机的属性子集来组合多重近邻分类器,对多重NN分类器的输出进行组合,MNN方法能有效地改进近邻法的分类精度。MNN方法与NN-E000相比,有两个主要的优点:(1)MNN是一个更简单的方法;(2)MNN不受多类问题的限制。
- 郑宏珍刘扬战德臣
- 关键词：数据挖掘
- 数据结构经典算法实验平台的设计与开发被引量：10
- 2015年
- 为更好地满足数据结构与算法课程教学需求,设计实现了一个以数据结构经典算法为主体的双边教学实验平台,可以支持教师的算法动态教学演示和学生的自学推导。该平台通过图形化、虚拟化的方法逐步展示经典数据结构与算法分析和计算过程。同时为便于学生理解算法,避免界面化技术产生的工程代码对算法代码的干扰,该平台提供控制台代码展示功能,学生可以通过控制台和界面实现双向输入或输出。该实验平台可以帮助学生理解数据结构课程中经典算法的设计思想,设计策略,时空复杂性以及实现过程,使学生更好地掌握数据结构与算法课程的教学内容,提高课堂教学效率和学生的自学创新能力。
- 张岩娄久李秀坤刘扬王春宇
- 关键词：实验教学数据结构
- 基于读分割最优匹配的indels识别算法被引量：1
- 2017年
- 高通量测序技术的发展,极大地推动了基因组结构变异识别的研究.当前,该领域主要使用覆盖度、读分割或片段组装方法来识别变异,但目前的方法识别结果不够准确,敏感度高,对基因组结构变异的信息(如变异序列、变异坐标等)挖掘不充分.插入和删除类型的结构变异统称为indels,在基因组结构变异中最为常见.为此,针对indels的精确识别,提出了基于读分割和动态规划的最优序列匹配算法(optimal split-read matching algorithm,简称OSRM).OSRM算法能将异常读片段以最少的空位打断比对到参考序列上.首先,建立异常读片段与特定参考序列的匹配得分矩阵;然后,建立回溯路径矩阵;最后,用以变异特点设计的得分公式对每条路径进行最优匹配筛选,输出精确识别的indels坐标及序列.实验结果显示,该方法对小中型的indels有很高的识别性能.此外,与读分割法的经典算法Pindel进行了比较,证实OSRM算法在小中型的indels识别方面有更好的效果,可识别更复杂的情况.
- 王春宇潘俊郭茂祖刘晓燕刘扬刘国军
- 关键词：拷贝数变异动态规划
- 基于显著图的弱监督实时目标检测被引量：4
- 2020年
- 深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)在目标检测任务上使用目标的全标注来训练网络参数,其检测准确率也得到了大幅度的提升.然而,获取目标的边界框(Bounding-box)标注是一项耗时且代价高的工作.此外,目标检测的实时性是制约其实用性的另一个重要问题.为了克服这两个问题,本文提出一种基于图像级标注的弱监督实时目标检测方法.该方法分为三个子模块:1)首先应用分类网络和反向传递过程生成类别显著图,该显著图提供了目标在图像中的位置信息;2)根据类别显著图生成目标的伪标注(Pseudo-bounding-box);3)最后将伪标注看作真实标注并优化实时目标检测网络的参数.不同于其他弱监督目标检测方法,本文方法无需目标候选集合获取过程,并且对于测试图像仅通过网络的前向传递过程就可以获取检测结果,因此极大地加快了检测的速率(实时性).此外,该方法简单易用;针对未知类别的目标检测,只需要训练目标类别的分类网络和检测网络.因此本框架具有较强的泛化能力,为解决弱监督实时检测问题提供了新的研究思路.在PASCAL VOC 2007数据集上的实验表明:1)本文方法在检测的准确率上取得了较好的提升;2)实现了弱监督条件下的实时检测.
- 李阳王璞刘扬刘国军王春宇刘晓燕郭茂祖
- 一种适用于移动设备的VPN协议
- 本发明公开了一种适用于移动设备的VPN协议，VPN客户端将智能终端流量通过流量分类器进行分类，分为文本数据和非文本数据，并针对文本数据进行强加密和压缩后再封装至VPN隧道，针对非文本数据进行弱加密再封装至VPN隧道，这一...
- 傅春乐何清刚孙云霄王佰玲刘扬张昭
- 文献传递
- 基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法被引量：7
- 2020年
- 深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤:(1)首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分(图像二维空间上像素点的类别得分)对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;(2)采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;(3)融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCALVOC2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.
- 李阳李阳刘扬刘国军
- 一种基于响应膜片的单向阀及单向变压阀
- 本发明公开了一种基于响应膜片的单向阀，属于单向阀技术领域包括依次套接在出液管上的密封垫片、紧固膜片、响应膜片、入液活塞和紧固螺母，出液管与紧固螺母螺纹连接，能够产生轴向约束力。以及一种单向变压阀包括壳体、变压系统和单向阀...
- 冷劲松刘彦菊孙健刘扬周宝
- 文献传递
