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一种从可见光图像中提取光照不敏感信息的标定方法: 一种从可见光图像中提取光照不敏感信息的标定方法，属于图像处理领域，本发明是为了解决提取一维光照恒常的“灰度”信息对相机的光感器件进行标定时，采用基于单幅图像的在线标定不够稳定的问题。本发明方法包括：一、对可见光图像进行基...; 刘扬郭茂祖; 文献传递

基于样本空间学习算法的彩色匹配方法研究被引量：16: 2001年; 提出基于样本空间学习算法的 RGB(Red,Green,Blue)→ CMYK(Cyan,Magen-ta,Yellow,blac K)颜色空间变换方法 ,仅需测试 40 0组纯色色块 ,即可在不同的打印 (抖动 )模式、墨水和纸张条件下 ,对 RGB→ CMYK转换规律进行有效的学习 .该算法学习能力强、打印速度快 ,通过在模型中增加高次项 ,提高了彩色匹配的精度 ,进一步解决了彩色匹配的自动化和通用性问题 .同时 ,借助于 CIELab均匀颜色空间对图像进行动态范围调整 ,还起到了减小色偏、突出图像细节。; 苏晓红王亚东郭茂祖马培军; 关键词：色差学习算法图像处理计算机

基于信息增益理论的整体基因中基因互作挖掘方法: 2015年; 复杂疾病一般由多个基因共同作用发生,单个基因的效应微小,为了更好地研究基因互作对复杂疾病的影响,提出了一种基于基因的信息增益模型。信息增益在分类系统中指变量为分类带来信息的多少,带来的信息越多,该变量对分类越重要。该模型从一个整体基因的所有单核苷酸多态性位点(single nucleotide polymorphism,SNP)出发,采用病例-对照数据来检测基因互作对疾病的影响。由于基因是功能表达的最小单位,与基于SNP的交互作用分析方法相比,该模型更能从生物学的角度解释疾病的遗传机制。最后,采用模拟数据和类风湿性关节炎疾病的真实数据进行实验,并与基于SNP的熵模型以及基于基因的核典型相关分析模型(kernel canonical corelation based U statistic,KCCU)两种模型比较,结果均验证了该模型的有效性。; 黄冬丽郭茂祖李晋刘晓燕王春宇; 关键词：复杂疾病基因互作信息增益

基于灰度形态重构的图像背景分割方法: 本文阐明了基于数学形态学理论的图像背景分割方法。该方法综合运用了几种灰度重构算法实现对图像背景的分割。通过对该方法的实验,验证了该方法是一种有效的图像背景分割方法。; 单颖张菁郭茂祖; 关键词：数学形态学形态学重构; 文献传递

基于显著图的弱监督实时目标检测被引量：4: 2020年; 深度卷积神经网络(Deep convolutional neural network,DCNN)在目标检测任务上使用目标的全标注来训练网络参数,其检测准确率也得到了大幅度的提升.然而,获取目标的边界框(Bounding-box)标注是一项耗时且代价高的工作.此外,目标检测的实时性是制约其实用性的另一个重要问题.为了克服这两个问题,本文提出一种基于图像级标注的弱监督实时目标检测方法.该方法分为三个子模块:1)首先应用分类网络和反向传递过程生成类别显著图,该显著图提供了目标在图像中的位置信息;2)根据类别显著图生成目标的伪标注(Pseudo-bounding-box);3)最后将伪标注看作真实标注并优化实时目标检测网络的参数.不同于其他弱监督目标检测方法,本文方法无需目标候选集合获取过程,并且对于测试图像仅通过网络的前向传递过程就可以获取检测结果,因此极大地加快了检测的速率(实时性).此外,该方法简单易用;针对未知类别的目标检测,只需要训练目标类别的分类网络和检测网络.因此本框架具有较强的泛化能力,为解决弱监督实时检测问题提供了新的研究思路.在PASCAL VOC 2007数据集上的实验表明:1)本文方法在检测的准确率上取得了较好的提升;2)实现了弱监督条件下的实时检测.; 李阳王璞刘扬刘国军王春宇刘晓燕郭茂祖

基于加性噪声模型的基因调控网络构建算法被引量：1: 2015年; 为在统计推断方法通过相关性来筛选基因对时,能够体现调控关系的因果性,受因果定向算法能够有效定向调控关系的启发,将加性噪声模型与因果定向算法相结合,用基于加性噪声的定向算法度量因果关系的程度,提出了一种基因调控网络构建的算法.该算法首先将加性噪声模型的因果定向算法扩展为一个特征选择算法,并通过建立调控因子集合与每个基因间的加性噪声模型来选择基因的调控因子.在DREAM5的3个数据集上的实验结果显示,结果比其他算法有明显提升,该算法可有效构建基因调控网络.; 王春宇宋建春郭茂祖邢林林刘晓燕; 关键词：基因调控网络

基于对象位置线索的弱监督图像语义分割方法被引量：7: 2020年; 深度卷积神经网络使用像素级标注,在图像语义分割任务中取得了优异的分割性能.然而,获取像素级标注是一项耗时并且代价高的工作.为了解决这个问题,提出一种基于图像级标注的弱监督图像语义分割方法.该方法致力于使用图像级标注获取有效的伪像素标注来优化分割网络的参数.该方法分为3个步骤:(1)首先,基于分类与分割共享的网络结构,通过空间类别得分(图像二维空间上像素点的类别得分)对网络特征层求导,获取具有类别信息的注意力图;(2)采用逐次擦除法产生显著图,用于补充注意力图中缺失的对象位置信息;(3)融合注意力图与显著图来生成伪像素标注并训练分割网络.在PASCALVOC2012分割数据集上的一系列对比实验,证明了该方法的有效性及其优秀的分割性能.; 李阳李阳刘扬刘国军

题库系统试卷自动生成算法研究被引量：75: 2003年; 组卷是题库系统的一个重要组成部分 ,试卷自动生成算法的好坏直接影响到试题库的性能 .分析了目前题库系统进行自动组卷时存在的一般问题后 ,通过对用户命题要求的研究 ,提出了一种效率和成功率都比较高的试卷自动生成算法 .这个算法首先产生试卷的量化模型 ,再根据这个模型在试题库中进行抽题组卷。; 王宇颖侯爽郭茂祖; 关键词：组卷策略

基于模拟退火算法旅行商问题的并行实现被引量：9: 1997年; 旅行商问题属于ＮＰ难题，不存在多项式时间的算法提出一个基于模拟退火算法求解旅行商问题的算法。; 郭茂祖洪家荣; 关键词：模拟退火算法旅行商问题组合优化

生物信息学中的文本挖掘方法被引量：2: 2011年; 从两个角度讨论应用于生物信息学中的文本挖掘方法。以搜索生物知识为目标,利用文本挖掘方法进行文献检索,进而构建相关数据库,如在PubMed中挖掘蛋白质相互作用和基因疾病关系等知识。总结了可以应用文本挖掘技术的生物信息学问题,如蛋白质结构与功能的分析。探讨了文本挖掘研究者可以探索的生物信息学领域,以便更多的文本挖掘研究者可以将相关成果应用于生物信息学的研究中。; 邹权林琛刘晓燕郭茂祖; 关键词：生物信息学文本挖掘蛋白质相互作用

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郭茂祖