丁汨
- 作品数：5 被引量：14H指数：2
- 供职机构：河南工业大学更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划河南省教育厅自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Linux的进程迁移机制设计被引量：1
- 2008年
- 本文介绍了扩充Linux内核,采用自适应资源管理方法,通过抢占式进程迁移实现系统的负载平衡的方法。该方法有内核改动小,可扩展性较大等优点,对集群及分布式应用具有一定参考价值。
- 丁汨王宏勇段新华
- 关键词：LINUX负载平衡计算机技术
- 基于奇异值与特征融合矩阵的自适应人脸识别被引量：3
- 2010年
- 为了准确快速地进行人脸识别,提出了融合人脸全局和局部特征的自适应算法。该方法利用奇异值提取人脸的全局特征和6个关键部分的局部特征进行加权融合得出特征融合矩阵,同时给出了局部特征权值的动态选择方法,并证明了特征融合矩阵的推导公式;最后使用改进的支持向量机(SVM)方法进行分类识别。试验表明,该方法不仅计算速度快、简单易用,而且有效解决了SVD识别率不高和LDA小样本空间问题,应用前景良好。
- 王宏勇廖海斌段新华丁汨
- 关键词：人脸识别特征提取奇异值分解小波分解
- 基于FOA优化LS-SVM的网络入侵检测被引量：2
- 2017年
- 针对LS-SVM的网络入侵检测技术存在检测率低和误判率高的缺点,结合果蝇优化算法的快速寻优和全局最优的优点,提出一种FOA优化LS-SVM的网络入侵检测方法。通过FOA优化LS-SVM的惩罚因子C和核函数参数g,实现网络入侵类型的检测。以KDD99 CUP数据集为研究对象,实验结果表明,FOA-LSSVM算法在分类性能和分类准确率上都优于单纯的LS-SVM和BP,FOA-LSSVM算法的网络入侵检测率平均高达96.33%。
- 丁汨于琳
- 关键词：网络入侵支持向量机检测率
- 可视语音中虚拟机器人的运动学分析
- 2010年
- 针对肢体语言在传递非语言信息的过程中控制的复杂性,利用普通关节型机器人的运动学研究方法,对可视语音研究中的虚拟机器人进行了运动学分析,并为解决二者之间的差异引入了权值运算,从而推导出了虚拟机器人以肢体语言表达非语言信息的运动学方程。研究该虚拟机器人的运动学方法共分为三大步:第一步,利用D-H参数法求出各连杆机构的D-H参数表;第二步,根据参数表建立各个运动系统的运动学方程;第三步,利用权值选择适当强度级别的运动方程。实验表明,该分析方法在研究虚拟机器人随情感强弱变化而做出不同肢体反应的可视语音系统时,能够大大简化分析难度,优化控制。该方法不但适用于虚拟机器人,也同样适用于物理机器人的肢体语言控制,具有很强的实用性。
- 杨志晓韩金池丁汨
- 关键词：虚拟机器人具体化
- 集群作业管理系统的关键技术分析及比较被引量：8
- 2009年
- 集群技术是一种较新的技术,通过集群技术,可以在付出较低成本的情况下获得在性能、可靠性、灵活性方面的相对较高的收益,集群作业管理系统则是集群系统中的核心部分。讨论了集群作业管理系统中的一些关键技术,如作业调度的组织模式、作业调度策略、进程迁移机制、资源组织和管理等,据此分析比较了当今具有代表性的几种集群作业管理系统PBS,CONDOR和LSF,并由此得出了对于今后研究和开发下一代集群作业管理系统有重要指导意义的结论。
- 段新华王宏勇丁汨
- 关键词：集群系统
