黄勤径
- 作品数：5 被引量：39H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖南省科技计划项目湖南省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程动力工程及工程热物理更多>>
- 基于优化时间窗的用户兴趣漂移方法被引量：17
- 2008年
- 针对个性化服务系统中如何跟踪用户兴趣变化和调整用户兴趣模型的问题,提出基于优化时间窗的用户兴趣漂移算法。利用分类错误率的变化跟踪用户兴趣的漂移,当用户兴趣发生变化时,通过优化时间窗算法自动调节时间窗的大小,以达到调整用户兴趣模型的目的。实验表明,该方法能较为准确地描述用户的兴趣变化,提高个性化信息服务的效率。
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- 关键词：兴趣漂移
- 基于SVM与遗传算法的燃煤锅炉燃烧多目标优化系统被引量：11
- 2008年
- 电站燃煤锅炉燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx的排放,针对锅炉燃烧系统多变量、强耦合、强干扰、大滞后的复杂特性,提出利用支持向量机(SVM)对锅炉燃烧特性建模,利用遗传算法实现运行工况寻优,从而获得锅炉燃烧优化调整方式。仿真实验和实践结果表明,该系统实现了锅炉高效低氮的燃烧优化,满足实时性的要求。
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- 关键词：燃烧优化遗传算法锅炉效率
- 个性化信息过滤系统中用户兴趣模型建立和更新被引量：6
- 2007年
- 提出了一种新的用户兴趣模型的建立和更新方法。该方法通过wed内容挖掘和用户行为分析建立用户模型,而通过移动时间窗口更新用户模型。实验表明,该用户兴趣模型能有效提高检索精度,提高个性化信息服务的效率。
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- 关键词：WEB内容挖掘
- 电站燃煤锅炉多目标燃烧优化算法研究
- 随着环保要求的提高，现代发电企业面临着降低运行成本与降低污染物排放的双重要求，电站锅炉NOx排放是造成环境污染的重要因素，电站燃煤锅炉多目标燃烧优化要求在保证燃烧效率的基础上降低NOx等污染物的排放。
针对锅炉...
- 黄勤径
- 关键词：电站锅炉燃煤锅炉燃烧优化支持向量机
- 文献传递
- 基于关联规则挖掘的分布式入侵检测系统研究被引量：2
- 2007年
- 针对现有应用数据挖掘技术的入侵检测系统存在实时性差、难以提取有效的特征属性、漏报和误报率较高等问题,论文设计了一种基于关联规则挖掘的分布式网络入侵检测模型,阐述了如何从原始审计数据中提取和构造属性集,并将模糊逻辑和增量更新技术结合以提高系统的检测效率、准确性和自适应能力。试验证明了该系统实现的可行性。
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- 关键词：关联规则分布式入侵检测模糊数据挖掘
