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魏宏喜: 作品数：11 被引量：30H指数：3; 供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金内蒙古自治区科技计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

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蒙文文档图像的倾斜检测方法被引量：2: 2007年; 在文档扫描过程中,输入的文档图像不可避免地会发生倾斜现象,倾斜检测是文档分析预处理的重要环节,因此提出了一种基于最小二乘法的蒙文文档倾斜检测方法.它提取文档图像中文字连通体的质心作为特征点,使用最小二乘法对特征点进行直线拟合,从而可以得到文字质心所在直线方程,该直线方程的斜率能够反映文档图像的倾斜情况.而且该方法通过连通体分析,能够适用于含图片和表格等复杂版面元素的文档图像.实验证明,该算法检测的速度快,精度高.; 魏宏喜高光来; 关键词：最小二乘法连通体

融入在线评测系统的“算法与数据结构”课程实验设计: 2015年; "算法与数据结构"课程是计算机学科的专业核心基础课程,具有承上启下的重要作用。本课程的教学质量将影响学生后续课程的学习。本文针对"算法与数据结构"课程师生比过低,实验课教师查验程序正确性所费时间过多的问题,提出了将在线评测系统融入"算法与数据结构"课程的实验设计之中。从而,可有效减轻教师查验程序的负担,保证教师有更多时间用于辅导学生,提高实验教学质量。; 魏宏喜周建涛吴伟; 关键词：在线评测系统算法与数据结构

一种基于连通域的蒙古文文档图像版面分析方法被引量：3: 2007年; 版面分析是一个将文本页面图像分割成不同区域,并标定区域类型(如文字、图片、表格等)的过程,与字符识别具有同等重要的地位.提出了一种基于连通域的蒙古文版面分析方法,它提取文档图像中所有连通域,根据连通域的大小进行聚类,从而可以得到文字连通域和非文字连通域,达到分割版面的目的.实验证明,该算法能够对蒙古文书籍版面进行准确的分析.; 魏宏喜高光来; 关键词：版面分析自顶向下法连通域

数据结构与算法课程教学与实践改革被引量：6: 2022年; 针对数据结构与算法课程理论抽象,学生在学习过程中存在理论与实践脱节的现象,提出“中班授课、小班讨论、合作性小组学习、一对一验收作业”等多种新的教学模式,阐述如何开展以培养学生能力为核心,以深化教师教学模式、学生学习方式改革为重点的课程建设,最后说明教学改革成效。; 赵玉兰周建涛魏宏喜吴伟王燕安春燕; 关键词：数据结构与算法教学改革教学实践

印刷体蒙古文字识别中蒙古文字特征的选择被引量：7: 2006年; 从文字识别的角度出发,依据印刷体蒙古文字的特点,选择笔划轮廓结构特征、笔划穿越特征、关键特征点、蒙古文构词法等作为蒙古文字的特征,并以这些特征来设计分类器.该分类器已经被成功地用于印刷体蒙古文字识别软件中,取得了较高的识别率,从而证明了选取这些特征是合理的、有效的.; 魏宏喜高光来; 关键词：粗分类

印刷体蒙古文字识别中关键技术的研究: 蒙文输入法的研究开始于上世纪八十年代初期，主要集中在键盘输入上，对蒙文文字识别的研究非常少。针对这种情况，我们提出研制一套多字体印刷蒙文识别系统，为蒙文提供了一种快速、高效、智能的输入方式，这对继承和发展少数民族文化、促...; 魏宏喜; 关键词：倾斜校正版面分析; 文献传递

传统蒙古文与西里尔蒙古文相互转换方法的研究被引量：4: 2014年; 传统蒙古文和西里尔蒙古文分别是在中国和蒙古国使用的蒙古文,它们的口语基本相同,但是书写形式完全不同。结合传统蒙古文和西里尔蒙古文的构词特点,提出了基于联合序列模型的传统蒙古文和西里尔蒙古文相互转换方法,并做了大量的相互转换实验。实验中,传统蒙古文到西里尔蒙古文转换系统的词误识率和字母误识率分别达到了18.38%和6.75%,西里尔蒙古文到传统蒙古文转换系统的词误识率字母误识率分别达到了18.77%和7.14%,基本达到了实用要求。; 飞龙高光来闫学亮魏宏喜

蒙古文古籍图像检索技术研究: 随着数字化技术的发展，越来越多的蒙古文古籍被转成数字图像，以便长久保存。本文致力于研究蒙古文古籍图像检索技术，希望通过互联网为中外学者提供一种查阅蒙古文古籍文献的途径，从而提高蒙古文古籍的利用效率，这对传承和发展蒙古族文...; 魏宏喜; 关键词：图像检索技术

结合Transformer与非对称学习策略的图像检索被引量：2: 2023年; 目的图像检索是计算机视觉领域的一项基础任务,大多采用卷积神经网络和对称式学习策略,导致所需训练数据量大、模型训练时间长、监督信息利用不充分。针对上述问题,本文提出一种Transformer与非对称学习策略相结合的图像检索方法。方法对于查询图像,使用Transformer生成图像的哈希表示,利用哈希损失学习哈希函数,使图像的哈希表示更加真实。对于待检索图像,采用非对称式学习策略,直接得到图像的哈希表示,并将哈希损失与分类损失相结合,充分利用监督信息,提高训练速度。在哈希空间通过计算汉明距离实现相似图像的快速检索。结果在CIFAR-10和NUS-WIDE两个数据集上,将本文方法与主流的5种对称式方法和性能最优的两种非对称式方法进行比较,本文方法的mAP(mean average precision)比当前最优方法分别提升了5.06%和4.17%。结论本文方法利用Transformer提取图像特征,并将哈希损失与分类损失相结合,在不增加训练数据量的前提下,减少了模型训练时间。所提方法性能优于当前同类方法,能够有效完成图像检索任务。; 贺超魏宏喜; 关键词：图像检索 TRANSFORMER 哈希函数

一种基于多特征融合的脱机手写样例生成方法: 本发明公开了一种基于多特征融合的脱机手写样例生成方法，构建基于多特征融合的手写样例生成模型；将待生成的单词文本和参考的作者样式图片或作者ID输入训练后的基于多特征融合的手写样例生成模型，生成手写样例图像：对固定大小后的作...; 魏宏喜王恒