吴伟
- 作品数：12 被引量：22H指数：3
- 供职机构：内蒙古大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金内蒙古自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种基于蓝牙的卫星远程教育用户信息反向回传系统
- 一种基于蓝牙的卫星远程教育用户信息反向回传系统，其特征在于包括有：用于提供教育资源的资源服务器群；用于向IPDVB网关设备发送IP数据包的播发服务器，所述的播发服务器通过互联网设备与资源服务器群相连接；用于接收教育资源信...
- 白翔宇李雪吴伟王淑芳
- 文献传递
- 基于语义距离及特征融合的图像分类与检索研究
- 图像的分类与检索一直以来都是计算机视觉领域的热点研究方向。尤其是在当今的信息化时代，各种社交网站，微博，移动智能应用等新兴数据传播软件的大力普及，各种各样的图像数量在飞速增长，这使得用户在如此海量的图像中找到其真正需要的...
- 吴伟
- 关键词：图像分类
- 融入在线评测系统的“算法与数据结构”课程实验设计
- 2015年
- "算法与数据结构"课程是计算机学科的专业核心基础课程,具有承上启下的重要作用。本课程的教学质量将影响学生后续课程的学习。本文针对"算法与数据结构"课程师生比过低,实验课教师查验程序正确性所费时间过多的问题,提出了将在线评测系统融入"算法与数据结构"课程的实验设计之中。从而,可有效减轻教师查验程序的负担,保证教师有更多时间用于辅导学生,提高实验教学质量。
- 魏宏喜周建涛吴伟
- 关键词：在线评测系统算法与数据结构
- 分层双线性池化图像行为识别方法被引量：1
- 2021年
- 基于图像的行为识别由于受到类内图像背景信息的差异性和类间行为的相似性影响,至今仍然是一项极具挑战性的任务。某些行为类别在人物姿态、表情动作方面十分相似,因此对图像中各种富含语义信息的部位提取显著性特征对于提高行为识别的精度至关重要。借鉴双线性池化模型在细粒度分类中的优势,同时为避免该模型包含大量背景噪声而影响识别精度,提出一种改进的双线性池化模型用于图像行为识别。该模型利用通道和空间注意力机制关注图像中的重要目标,并通过集成多层注意力掩码图来生成RoI,这可以有效抑制图像中的背景噪声信息,提高行为识别的准确性。最终提出的方法在Stanford-40 dataset获得了85.24%准确率,同时在自定义的60类行为数据集上获得了84.57%的准确率。
- 吴伟于嘉乐
- 数据结构与算法课程教学与实践改革被引量：6
- 2022年
- 针对数据结构与算法课程理论抽象,学生在学习过程中存在理论与实践脱节的现象,提出“中班授课、小班讨论、合作性小组学习、一对一验收作业”等多种新的教学模式,阐述如何开展以培养学生能力为核心,以深化教师教学模式、学生学习方式改革为重点的课程建设,最后说明教学改革成效。
- 赵玉兰周建涛魏宏喜吴伟王燕安春燕
- 关键词：数据结构与算法教学改革教学实践
- 一种基于改进的支持向量机多分类器图像标注方法被引量：8
- 2015年
- 针对多标签图像标注问题,提出一种改进的支持向量机多分类器图像标注方法。首先引入直方图交叉距离作为核函数,然后把传统支持向量机的输出值变换为样本到超平面的距离。基于这两点改进,采用一种特征选择方法,从众多的图像特征中,选择那些相互之间冗余度较小的视觉特征,分别建立分类器,最终形成以距离大小为判别依据的支持向量机多分类器模型。此外,在建立分类器时,考虑到训练图像中不同标签类样本分布的不均匀,引入了一个关于图像类标签的概率分布值做为分类器的权重系数。实验采用ImageCLEF提供的图像标注数据集,在其上的实验验证了所采用的特征选择算法和多分类模型的有效性,其标注精度要优于其他传统分类模型,并且,实验结果与最新的方法相比也具有一定的竞争力。
- 吴伟聂建云高光来
- 关键词：支持向量机图像标注多分类器
- 基于JAVA的蒙古文显示方法
- 本发明公开了一种基于JAVA的蒙古文显示方法，用JAVA语言编写的一个能够提供接口来访问蒙古文OpenType字库的字体引擎。对外表现为输入符合国家标准的蒙古文字母编码串，输出对应的蒙古文变形显现字符图形。该字体引擎是一...
- 巩政孟和吉雅张晖高光来侯宏旭阮宏伟庞滨吴伟
- 文献传递
- 基于Agent的远程协同教学环境
- 2004年
- 本文探讨了计算机支持 ( cscw)的协同教学的特点 ,并给出了一种基于代理 ( Agent)的远程协同教学环境 。
- 吴伟
- 关键词：计算机支持协同教学教学环境AGENT
- 一种融合语义距离的最近邻图像标注方法被引量：5
- 2015年
- 传统的基于最近邻的图像标注方法效果不佳,主要原因在于提取图像视觉特征时,损失了很多有价值的信息。提出了一种改进的最近邻分类模型。首先利用距离测度学习方法,引入图像的语义类别信息进行训练,生成新的语义距离;然后利用该距离对每一类图像进行聚类,生成多个类内的聚类中心;最后通过计算图像到各个聚类中心的语义距离来构建最近邻分类模型。在构建最近邻分类模型的整个过程中,都使用训练得到的语义距离来计算,这可以有效减少相同图像类内的变动和不同图像类之间的相似所造成的语义鸿沟。在ImageCLEF2012图像标注数据库上进行了实验,将本方法与传统分类模型和最新的方法进行了比较,验证了本方法的有效性。
- 吴伟高光来聂建云
- 关键词：图像标注特征提取最近邻语义距离
- 基于HMM分类器的联机手写蒙古文字识别技术
- 本文主要论述了采用HMM实现联机手写蒙古文字识别的技术原理、方法.以及基于HMM模型的聚类训练方法.基于以上技术,本文开发出一个蒙古文字识别实验系统.实验结果表明,限制笔顺的手写识别率在83％～92％之间.前10字识别率...
- 吴伟高光来
- 关键词：联机手写文字识别蒙古文字HMM聚类分类器
- 文献传递
