陶红亮
- 作品数：7 被引量：24H指数：2
- 供职机构：江西师范大学计算机信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法
- 1引言随着近年来Internet的普及,电子商务得到飞速的发展。推荐系统作为电子商务的重要内容之一,正得到越来越广泛的关注和研究,它是根据用户的历史评价信息向用户推荐其感兴趣的商品或信息。
- 陶红亮王明文曹瑛
- 关键词：CLUSTERINGSMOOTHINGMAE
- 文献传递
- 基于项目平滑和聚类的协同过滤推荐算法
- 最近邻居协同过滤是目前比较好的推荐技术,它是根据最近邻居的评分对目标用户产生推荐.随着电子商务系统中用户数量和项目数量的快速增长,传统的协同过滤方法已经很难满足实时性和扩展性的需求.本文提出一种基于项目平滑和聚类的推荐算...
- 陶红亮王明文曹瑛
- 关键词：聚类协同过滤推荐推荐系统电子商务
- 文献传递
- 双向聚类迭代的协同过滤推荐算法
- 随着Internet的普及和网上贸易的迅速发展，电子商务系统已成为人们网上购物的主要平台。在给用户提供更多选择和方便的同时，其结构也变得更加复杂和庞大，用户经常会迷失在大量的商品信息空间中，无法迅速找到自己所需的商品。这...
- 陶红亮
- 关键词：电子商务网上购物数据挖掘
- 文献传递
- 双向聚类迭代的协同过滤推荐算法被引量：16
- 2008年
- 协同过滤是电子商务推荐系统中广泛采用的技术,然而数据稀疏性会影响协同过滤的推荐质量。针对数据稀疏问题提出一种双向聚类迭代的协同过滤推荐算法,对初始得到的用户聚类和项目聚类进行交叉迭代调整,使得聚类簇达到较为稳定的状态。调整后聚类簇的内聚性更强,类之间的区分度更大。实验表明,在调整后的聚类簇中查找邻居将更加准确,可以有效解决数据稀疏问题的影响,有利于提高推荐的准确性。
- 王明文陶红亮熊小勇
- 关键词：计算机应用中文信息处理协同过滤聚类平均绝对偏差
- 基于Markov网络的检索模型
- 基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源,计算文档与查询之间的相关性概率,由此概率进...
- 曹瑛王明文陶红亮
- 关键词：MARKOV网络信息检索模型
- 文献传递
- Web Information Retrieval的分析与展望被引量：1
- 2006年
- 网络的飞速发展使得网络信息检索成为人们迫切的需求。本文对网络信息检索技术进行了介绍、分析和比较,在此基础上,对未来的应用前景进行了展望。
- 徐武李琳陶红亮杨印根
- 关键词：网络信息检索查准率查全率
- 基于Markov网络的检索模型被引量：6
- 2006年
- 基于Markov网络的信息检索模型提出一种贝叶斯网络推广的检索模型,该模型利用词项在文档集中的共现信息来构造Markov网络,通过该索引项子Markov网络来加载附加查询证据源,计算文档与查询之间的相关性概率,由此概率进行文档排序.实验结果表明,本文提出的Markov网络模型比其他传统的检索方法具有更优的检索性能.
- 曹瑛王明文陶红亮
- 关键词：MARKOV网络信息检索模型
