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金鸽
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
辽宁师范大学物理与电子技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
张敏
辽宁师范大学物理与电子技术学院
刘媛媛
辽宁师范大学物理与电子技术学院
张博超
辽宁师范大学物理与电子技术学院
王崇杰
辽宁师范大学物理与电子技术学院
张倩妮
辽宁师范大学物理与电子技术学院
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金鸽
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张敏
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物理学报
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2014
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基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别
被引量:4
2014年
提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法.通过建模和仿真,提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数,并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则,以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别.对实测γ能谱指纹进行了识别,对方法的识别性能进行了研究和探讨.研究表明,该方法不但具有较强的类型识别能力和个体识别能力,并具有较低的识别下限和较强的抗噪声能力.
王崇杰
刘媛媛
张博超
张倩妮
刘金艳
金鸽
张敏
关键词:
自适应网络模糊推理系统
模糊集
模糊识别
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