张倩妮
- 作品数：3 被引量：7H指数：2
- 供职机构：辽宁师范大学物理与电子技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅高等学校科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 模拟核材料年龄的定量识别
- 为了维护世界和平稳定，必须严格控制有核国家的核武器数量。有关国家为了能够公平地参与到核裁军中，掌握先进的核查识别技术就变得尤为重要。核材料年龄是核武器核查核中受关注的重要属性之一，研究核材料年龄识别技术具有重要的实际意义...
- 张倩妮
- 关键词：Γ能谱人工神经网络
- 文献传递
- 基于自适应网络模糊推理系统的γ能谱指纹模糊识别被引量：4
- 2014年
- 提出了以自适应网络模糊推理系统参数为识别特征的γ能谱指纹模糊识别方法.通过建模和仿真,提取了γ能谱指纹的模糊系统特征参数,并建立了关于系统特征参数的模糊集及模糊识别原则,以较高的置信度实现了γ能谱指纹的类型识别和个体识别.对实测γ能谱指纹进行了识别,对方法的识别性能进行了研究和探讨.研究表明,该方法不但具有较强的类型识别能力和个体识别能力,并具有较低的识别下限和较强的抗噪声能力.
- 王崇杰刘媛媛张博超张倩妮刘金艳金鸽张敏
- 关键词：自适应网络模糊推理系统模糊集模糊识别
- 基于RBF人工神经网络的γ能谱分析被引量：3
- 2016年
- 提出了基于人工神经网络的γ能谱定量分析方法。通过对标准源γ能谱的线性组合,建立了γ能谱分析网络训练样本集,并对RBF人工神经网络进行了训练。对已知标准点源不同测量时间的组合γ能谱和标准环境样品γ能谱进行了仿真分析,分析结果的相对误差分别小于3%和小于8%。研究表明,基于RBF人工神经网络的γ能谱分析方法是有效可行的。
- 王崇杰贾慧慧冯琳懿刘硕刘媛媛张倩妮张博超
- 关键词：人工神经网络RBF网络线性时不变系统
