郑思仪
- 作品数：3 被引量：50H指数：2
- 供职机构：中国电子系统工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大数据时代的创新思维被引量：13
- 2014年
- 大数据时代的思维创新有着与以往时代不同的方法及途径。从认知计算——思维的形式化入手,以处理不确定性推理、智能驾驶、自然语言理解及群体智能为例,阐述在大数据时代创新所应采取的思维方式。作为培育创新型人才的大学,除重视单一学科建设外,更多地是要强调多学科的协同和交叉,将分隔的垂直学科划分转变为交叉、协作式的科学研究,在开放协作的环境下寻求创新。
- 李德毅郑思仪
- 关键词：大数据创新思维
- 轮式机器人的实践与展望被引量：2
- 2015年
- 提到机器人,我认为,如果它只是你的工具,那它就是机器,称不上机器人;如果它可以跟你友好地交流互动,成为你的伙伴,那么,它就是机器人。我们把汽车智能化,可以无人驾驶,一直把它看作轮式机器人。轮式机器人是汽车的颠覆性创造自从1885年德国工程师卡尔·奔驰发明第一辆汽车（三轮内燃机车）以来,汽车工业走过了130年的辉煌历程,改变了全球交通,改变了社会形态,
- 李德毅郑思仪
- 关键词：轮式机器人智能车车辆动力学测量机器人整车厂商SLAM
- 一种基于元路径的异质信息网络链路预测模型被引量：35
- 2014年
- 真实世界中不同类型的对象之间相互连接,形成异质信息网络.预测网络中对象之间的连接或交互是网络分析中的一个重要任务.不同于传统的同质性网络的链路预测,异质信息网络中,由于存在多种类型的节点和边,节点之间可以通过不同的关系进行连接.文中使用元路径,即通过一组关系连接了多种节点类型的路径,来描述异质信息网络中不同类型对象之间各种连接的不同语义,从而提出一种异质信息网络链路预测模型,通过组合对象之间在不同元路径上建立连接的概率来进行链路预测.在DBLP和Last.fm两个真实数据集上的实验结果表明:在7种关系的链路预测中,相比最好的基准方法,文中方法的AUC值平均提升了5.93%;另外,在链路预测中,通过元路径区分不同类型的节点和边之后,预测精度得到了明显提升;最后,为了平衡预测精度和模型的可扩展性,实验分析表明链路预测中仅考虑路径长度小于5的元路径就已经足够产生很好的预测结果.
- 黄立威李德毅马于涛郑思仪张海粟付鹰
- 关键词：链路预测社会计算社交网络
