张海粟 作品数:34 被引量:177 H指数:8 供职机构: 中国人民解放军国防信息学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家重点基础研究发展计划 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 电子电信 天文地球 理学 更多>>
一种基于因子图模型的图片中对象识别方法 本发明提供一种基于因子图模型的图片中对象识别方法,包括对训练集中每张图片分别进行图像分块,提取各图像块的SIFT特征向量,得到图片的SIFT特征向量集,确定各图像块对应的标签,图像块的标签为正时表示对象存在于该图像块中;... 吴照林 张海粟 戴剑伟 曾昭文 朱明东 文峰 张胜 姚远 龚建华 张岩 冯勤群 徐飞 王强文献传递 基于维基百科的语义知识库及其构建方法研究 被引量:26 2011年 维基百科(Wikipedia)是规模最大的在线网络百科全书之一,采用群体在线合作编辑的Wiki机制,具有质量高、覆盖广、实时演化和半结构化等特点,是用来构建语义知识库的优质语料来源。分析了维基百科语料库的基本情况,综述了目前基于维基百科所构建的多种语义知识库及其概念抽取和关系抽取方法,讨论了各类方法的优缺点、开放问题和可能的研究方向。 张海粟 马大明 邓智龙关键词:维基百科 语义挖掘 知识库 文本挖掘 小粒度策略下基于CRFs的军事命名实体识别方法 被引量:15 2017年 军事命名实体(Military Named Entities,MNEs)内部嵌套关系复杂、语法区分不明显,从而影响实体识别效果,针对这一问题,提出了一种小粒度策略下基于条件随机场(Conditional Random Fields,CRFs)的MNEs识别方法。运用小粒度策略,结合手工构建的MNEs标注语料进行建模,采用CRFs模型识别出不可再分的小粒度MNEs,再通过对小粒度MNEs进行组合得到完整的MNEs。最后,通过实验对该方法进行了验证,结果表明:在作战文书语料的开放测试中,MNEs识别的召回率达到72%以上,准确率达到85%以上。 单赫源 张海粟 吴照林关键词:条件随机场 命名实体识别 一种基于因子图模型的图片中对象识别方法 本发明提供一种基于因子图模型的图片中对象识别方法,包括对训练集中每张图片分别进行图像分块,提取各图像块的SIFT特征向量,得到图片的SIFT特征向量集,确定各图像块对应的标签,图像块的标签为正时表示对象存在于该图像块中;... 吴照林 张海粟 戴剑伟 曾昭文 朱明东 文峰 张胜 姚远 龚建华 张岩 冯勤群 徐飞 王强文献传递 结合词语规则和SVM模型的军事命名实体关系抽取方法 被引量:7 2016年 抽取作战文书中的军事命名实体关系,是实现作战文书语义理解的一种有效方法。在分析作战文书中军事命名实体词语规则的基础上,提出了一种结合词语规则和SVM模型的军事命名实体关系抽取方法。首先,使用词语规则整合作战文书中连续出现的军事命名实体并抽取其关系,使其更加适合SVM模型。然后,使用SVM模型对传统规则模板难以使用的词窗、词性和距离等特征进行建模,抽取军事命名实体关系。实验结果表明,优先利用词语规则能充分提高SVM模型抽取军事命名实体关系的效果,与单纯使用SVM模型相比,准确率和召回率分别提高了8.73%和41.71%。 单赫源 吴照林 张海粟 刘培磊关键词:SVM模型 实体关系抽取 第三代移动通信网的网络管理接口分析与设计 被引量:1 2006年 文章提出了以CORBA为基础、参考TMN思想结构的3G移动通信核心网的网管体系结构。此结构的接口设计发挥CORBA技术的优秀性能,充分考虑了网管技术和实际工程结合中的问题,全面分析网管服务器的接口功能,提出了以网管的功能集合为设计思路的新概念,拓展了面向对象的开发思想在3G网管开发中的使用。 张海粟 张宁关键词:第三代移动通信网 网络管理接口 CORBA技术 移动通信核心网 网管技术 接口功能 云计算热点问题分析 被引量:21 2010年 在云计算的研究和应用中一些热点问题比较突出,如:如何理解计算资源及其虚拟化、云计算与网格计算的差异、云计算中心与高性能计算机的关系、云安全和云标准等。文章对此给出了一些见解:计算资源的虚拟化促使信息服务走向规模化、集约化和专业化;网格计算是"多为一",而云计算是"一为多";部署于高性能计算中心的高性能计算机未必适合云计算;云安全已经将传统安全问题发展为服务方和被服务方之间的信任和信任管理问题;在现有标准的基础上,云计算标准将需更加关注服务的互操作等。 李德毅 陈桂生 张海粟关键词:云计算 虚拟化 网格计算 云安全 一种基于因子图模型的半监督社区发现方法 被引量:11 2016年 社区发现是社交网络分析中一个重要的研究方向.当前大部分的研究都聚焦在自动社区发现问题,但是在具有数据缺失或噪声的网络中,自动社区发现算法的性能会随着噪声数据的增加而迅速下降.通过在社区发现中融合先验信息,进行半监督的社区发现,有望为解决上述挑战提供一条可行的途径.本文基于因子图模型,通过融入先验信息到一个统一的概率框架中,提出了一种基于因子图模型的半监督社区发现方法,研究具有用户引导情况下的社交网络社区发现问题.在三个真实的社交网络数据(Zachary社会关系网、海豚社会网和DBLP协作网)上进行实验,证明通过融入先验信息可以有效地提高社区发现的精度,且将我们的方法与一种最新的半监督社区发现方法 (半监督Spin-Glass模型)进行对比,在三个数据集中F-measure平均提升了6.34%、16.36%和12.13%. 黄立威 李彩萍 张海粟 刘玉超 李德毅 刘艳博关键词:社交网络 因子图 基于复杂网络社团划分的Web services聚类 被引量:2 2009年 以单词为网络节点,由自然语言描述中单词的同现频率确定单词间的相关度并作为边的权值,构建自然语言描述集合的加权单词网络模型。利用Newman快速算法对加权单词网络模型进行社团划分,得到单词聚类结果;根据单词聚类结果与服务之间的映射关系实现服务聚类。实验结果与手工分类结果的对比表明,平均查准率达74.7%以上。 欧有远 张海粟 孟晖 李德毅关键词:WEB服务 聚类 复杂网络 社团划分 文本聚类 复杂软件第三方自适应测试研究 2011年 复杂软件的第三方测试面临诸多问题,比如软件失效的过程复杂并具有不确定性、测试人员难以选择有代表性的测试用例、测试的时间和资源非常有限、测试效率比较低。结合软件工程实际,根据软件失效的关联特征,将测试过程抽象为节点序列的执行过程,从两个层次提出了一种面向测试用例相似性度量的复杂软件第三方自适应测试方法,并在实际测试项目中进行了应用。 韩柯 郑成文 张海粟关键词:自适应测试 测试用例