甘亮
- 作品数：35 被引量：46H指数：4
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于概率软逻辑模型的实体解析被引量：2
- 2017年
- 在马尔科夫逻辑网(MLN)的实体解析算法中任意闭原子采用硬约束,导致推理及权重学习过程较难收敛到最优解,降低解析精度及执行效率。为此,提出一种将概率软逻辑(PSL)模型应用到实体解析中的方法,该模型中闭原子采用软约束,易于进行知识推理与权重学习。阐述PSL模型基本理论,通过实体关系、实体属性、本体约束构造PSL模型的逻辑规则,描述实体解析的匹配过程,根据PSL模型的推理机制实现实体解析的决策过程。实验结果表明,与基于MLN的实体解析算法相比,该方法可大幅提高实体解析的准确率、F1值及执行效率。
- 宫云宝甘亮黄九鸣
- 基于搜索引擎的机构网站归属地判别方法及其装置
- 本发明提供一种基于搜索引擎的机构网站归属地判别方法及其装置，该方法基于搜索引擎实时爬取并处理Web数据，具有多个数据采集分析与处理模块，智能化检测机构网站的真实归属地。相较于人工整理收录的方式，该方法属于自动化检测，节省...
- 丑晓慧甘亮李爱平赫中翮黄东川
- 文献传递
- 一种Hybrid数据库上大时间窗口Cube查询的研究
- 数据流联机分析处理(StreamOLAP)只关注当前时间窗口内的数据变化趋势,而对于时间窗口外的历史数据则进行近似归档处理或简单地丢弃.这使得StreamOLAP分析只局限于当前时间窗口范围内的精确分析和历史数据的近似分...
- 刘延庆甘亮韩伟红
- 关键词：OLAP数据流
- 一种基于网络安全数据流的混合CUBE模型
- ,国家在骨干网安全监控方面的一大难题是,面对安全事件数据流具有的海量性、实时性、多变性和持续性等特点,如何高效、可靠地管理这些数据,并从中挖掘关键信息,以进行安全态势分析与预测.本文提出一种基于数据流的混合数据立方体构建...
- 韩矞贾焰甘亮
- 关键词：网络安全数据流数据立方体
- 一种大时间窗口Stream Cube体系结构
- ,在大时间窗口的实时Cube查询中,若大时间窗口数据方切片容量超过DSMS的内存限制,则无法在DSMS保存的Stream Cube中得到完整正确结果.提出一种采用混合数据库模式(DSMS和DBMS)存储Stream Cu...
- 金鑫甘亮周雄
- 关键词：体系结构查询过程
- 同源僵尸网络判别方法
- 本发明提供一种同源僵尸网络判别方法，包括：根据僵尸网络数据计算僵尸网络的通讯量特征与通讯频率特征，得到相应的通讯量日周期曲线与通讯频率日周期曲线；从所述通讯量日周期曲线与通讯频率日周期曲线中提取各自的特征点，根据所述特征...
- 李润恒贾焰杨树强李爱平周斌韩伟红甘亮王小伟
- 面向决策支持的CUBE物化选择方案
- 2010年
- 现有数据方(Cube)物化选择算法中,一般采用查询频率分布和物化成本模型来指导物化选择,忽视了查询结果最终是为系统决策支持使用。实际系统中,Cube查询结果的子集就可以满足决策支持需要,这使得查询结果集的部分决策冗余;据此,将完全Cube约简为D-Cube。该文提出面向决策支持的物化Cube选择方案,将系统决策支持需求分解为查询序列集,定义查询的决策贡献度;根据查询决策贡献度、物化成本和查询频率来选择物化Cube。通过理论分析和实验结果表明,该方案在海量数据仓库及数据流Cube中优于其他选择方案。
- 金鑫甘亮刘健
- 关键词：决策支持OLAP网络安全
- InforSIB中的复合事件时间模型被引量：3
- 2009年
- 复合事件处理通过分析多个事件类型实例之间的关系以产生对应用感兴趣的复合事件.事件处理中已有的时间模型或者使用点时间戳建模原子和复合事件,或者定义的复合事件时间戳考虑不周,导致复合事件检测与复合事件语义存在不一致的结果;另外,需要根据应用需求对时间模型的准确性与复合事件的检测效率作出权衡.针对这两个问题,在面向服务计算平台InforSIB中定义了复合事件时间模型,包括复合事件时间戳和事件不同步与传输延迟的解决方案,最后基于时间模型给出了相应的高效的复合事件检测算法.实验结果证明了时间模型的有效性.
- 刘家红吴泉源甘亮张兵
- 一种基于主成分分析算法的网络异常检测实现
- 针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法(PCA)的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行...
- 付强甘亮李爱平吴泉源
- 关键词：网络异常检测主成分分析自适应算法分布式网络
- 文献传递
- 一种基于主成分分析算法的网络异常检测实现被引量：4
- 2008年
- 针对分布式网络的网络异常检测,提出一种多维数据特征自适应的异常检测算法,算法在主成分分析算法(PCA)的基础上进行异常特征自适应修正.在对网络流量数据经过了PCA处理后,确定贡献率高的维度,给出异常与维度特征的关联,进行特征自适应修正.实验结果表明,算法降低了网络异常检测的执行开销,提高了网络异常检测的报警精度.
- 付强甘亮李爱平吴泉源
- 关键词：网络异常自适应算法
