李爱平
- 作品数：271 被引量：623H指数：11
- 供职机构：国防科学技术大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学理学更多>>
- 一种基于贪心策略和启发式算法搜索候选类别的方法
- 本发明公开的基于贪心策略和启发式算法搜索候选类别的方法，属于互联网技术领域，用以于大规模层次分类问题中搜索出包含待分类文档真实类别的候选类别，它采用评价指标V<Sub>k</Sub>对搜索出的候选类别进行量化评价，且采用...
- 何力贾焰杨树强周斌韩伟红李爱平韩毅李莎莎丁兆云
- 文献传递
- 一种基于融合影响力的群体推荐方法、装置
- 本发明提供了一种融合影响力的群体推荐方法、装置，其可以帮助社交、商家平台更精准地推送社交内容、活动项目给群体，提升群体的满意度和粘性，包括步骤：将用户、群体和项目的数据进行向量化表示；将用户和其所在的群体构成正样例，将用...
- 庄洪武周斌李爱平王晔涂宏魁江荣高立群汪海洋宋鑫刘宇嘉曾康王宸铭杨斌石铭洲陈跃飞张晨晖
- 基于用户的关注关系的垃圾用户发现方法
- 一种基于用户的关注关系的垃圾用户发现方法，其包括：获取用户以及用户之间的关注关系；对于任一第一用户，基于所述关注关系来统计所述第一用户的局部三角形的数量，其中，所述局部三角形中的任意一个由所述第一用户与另外两个用户构成，...
- 丁兆云贾焰杨树强周斌韩伟红李爱平韩毅李莎莎
- 文献传递
- 一种基于多标签分类的实体关系联合抽取模型的建立方法
- 本发明公开了一种基于多标签分类的实体关系联合抽取模型的建立方法，包括：S1.搭建基于Encoder‑Decoder的模型框架；S2.设计基于多标签分类的实体关系联合抽取模型的标注方式；S3.设计基于DCNN和Bi‑LST...
- 李爱平刘运璇贾焰江荣周斌涂宏魁王晔
- 网络蠕虫危害性的量化评估模型研究被引量：1
- 2016年
- 现有的网络蠕虫危害性评估方法,有些在评估粒度上不够细致;有些虽然粒度够细,但只讨论网络蠕虫某一方面的特性,不能从整体性能上进行评估。基于这种情况,针对网络蠕虫的危害性,文章提出了层次化的量化评估模型。首先,根据蠕虫病毒的特征,提出了几种评估蠕虫病毒危害性的指标,并利用数据归一化、融合等方法对指标进行量化。然后,建立一个层次化的树形评估模型,将量化后的指标数据作为树的叶子节点输入。最后,利用模糊综合评估和加权平均等方法,从叶子节点向上聚集计算得到根节点值,即对蠕虫病毒危害性的评估结果。此评估结果预测与国家互联网应急中心病毒评价呈线性相关,具体验证将在下一阶段研究中进行。
- 段彬韩伟红李爱平
- 关键词：网络蠕虫
- 基于动态IP地址去重的IRC僵尸网络大小度量
- 2012年
- IRC僵尸网络是攻击者通过IRC服务器构建命令与控制信道方式来控制大量主机组成的网络。IRC僵尸网络的动态性以及动态IP地址的影响,给僵尸网络的大小度量带来很大的困难。本文采用基于概率的动态IP地址去重算法减小动态IP地址的影响,给出僵尸网络大小尽量准确的度量,实验验证了本文方法的有效性。
- 李润恒甘亮贾焰李爱平杨树强
- 关键词：僵尸网络去重动态IP
- 一种社交网络中用户生成内容的流行度预测方法、装置
- 本发明提供了一种社交网络中用户生成内容的流行度预测方法、装置以及计算机存储介质，为社交网络相关分析处理提供决策支持，包括步骤：采集数据，获取用户生成内容文本数据、用户生成内容被用户转发的级联路径；通过主体模型获得主题路径...
- 刘宇嘉周斌贾焰高立群曾康汪海洋宋鑫庄洪武王宸铭席闻陈晨光蒋沂桔廖钰盈尚颖丹李爱平江荣涂宏魁王晔喻承
- 文献传递
- 基于预训练语言模型提示微调的开放知识图谱补全方法、装置
- 本发明提供了基于预训练语言模型提示微调的开放知识图谱补全方法，其充分利用预训练语言模型中的开放知识来协助知识图谱补全，方法包括提取所有关系并构造关系特定模板，根据关系特定模板将三元组数据转换成自然语言句子，采用分词器处理...
- 周斌宋鑫王晔汪海洋黄颜熠田磊谢锋高立群丁锐东李爱平江荣涂宏魁
- 基于Dijkstra算法的多属性资源搜索的一种实现方法被引量：2
- 2006年
- 最短路径是经典问题也是应用广泛的问题,在求解最优路径中经常用到Dijkstra算法,但Dijkstra算法是一个抽象的过程,实际应用中仍会有大量的信息可供采用以降低算法的复杂度。在基于交通网络的多属性资源搜索中,本文分别描述了决策偏好信息完全确定和不完全确定下的实现方法。
- 杨志丹李爱平王怀民
- 关键词：多属性决策资源搜索最短路径DIJKSTRA算法
- 一种基于用户行为序列的相互影响力快速度量方法
- 本发明属于在线社交网络数据挖掘领域，具体涉及一种基于用户行为序列的相互影响力快速度量方法。本发明主要步骤为：(S1)数据采集阶段：搜集并存储社交网络平台用户产生的行为数据，所述行为数据包括用户转发关系数据、用户发布博文数...
- 全拥李树栋贾焰周斌杨树强韩伟红李爱平黄九鸣江荣邓璐刘强张军阳李超张良韩文祥
- 文献传递
