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王建芬

作品数:6 被引量:140H指数:4
供职机构:北京理工大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量机
  • 3篇数据仓库
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 2篇元数据
  • 2篇数据库
  • 2篇决策树
  • 2篇XML
  • 1篇一致性
  • 1篇数据仓库技术
  • 1篇数据管理
  • 1篇数据管理模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据维护
  • 1篇数据一致
  • 1篇数据一致性
  • 1篇统计学习
  • 1篇统计学习理论
  • 1篇管理模型

机构

  • 6篇北京理工大学

作者

  • 6篇王建芬
  • 5篇曹元大
  • 1篇周青
  • 1篇贺海军

传媒

  • 1篇电脑开发与应...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇北京理工大学...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇Journa...

年份

  • 1篇2003
  • 4篇2002
  • 1篇2001
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
支持向量机在大类别数分类中的应用被引量:62
2001年
研究支持向量机在大类别数分类中的应用 .结合二叉决策树的基本思想提出一种基于支持向量机 ( support vector machine,SVM)的大类别数分类解决方法 ,即 SVM决策树方法 .对不同背景下可选用的 SVM决策树的结构进行了讨论 ,分析了 SVM决策树的特点 ,并对其识别错误率进行数学分析 .结果表明该方法可降低平均分类错误率 。
王建芬曹元大
关键词:支持向量机决策树
基于决策支持向量机的中文网页分类器被引量:50
2003年
提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器,用于中文网页分类,从而减少支持向量机分类器训练样本的数量,提高训练效率。实验表明,该方法训练数据规模大大减少,训练效率较高,同时具有较好的精确率和召回率。
贺海军王建芬周青曹元大
关键词:支持向量机决策树统计学习理论
数据仓库技术的研究及应用
该文研究内容主要包括:1.提出一种对异质数据库、多媒体信息及其它信息源数据都适用的、统一的元数据表示模型.通过分析元数据的有关特性,比较现有元数据模型的局限性,用适合进行元数据表示和交换的语言XML来描述该元数据模型.2...
王建芬
关键词:数据仓库元数据XML数据挖掘支持向量机
文献传递
Uniform Representation Model for Metadata of Data Warehouse被引量:2
2002年
A uniform metadata representation is introduced for heterogeneous databases, multi media information and other information sources. Some features about metadata are analyzed. The limitation of existing metadata model is compared with the new one. The metadata model is described in XML which is fit for metadata denotation and exchange. The well structured data, semi structured data and those exterior file data without structure are described in the metadata model. The model provides feasibility and extensibility for constructing uniform metadata model of data warehouse.
王建芬曹元大
关键词:METADATAXML
数据仓库中元数据管理模型的研究被引量:16
2002年
元数据管理是数据仓库的关键技术之一 ,是数据仓库中实现信息共享的主要解决途径之一。论述了数据仓库中元数据的定义、重要性、内容、管理模型及其解决方案和应用等 。
王建芬曹元大
关键词:数据仓库元数据数据库
数据仓库的数据维护及数据一致性的研究被引量:11
2002年
该文提出了一种基于静态索引结构的数据仓库更新方法。它增加了一个附加文件作为更新补偿,提出了ADDF(AdditionFileAlgorithm)算法来解决数据仓库的数据维护及OLAP查询一致性问题。不但减小了数据仓库更新的开销,也保证了在数据收集期间用户查询仍然能被有效地处理。
王建芬曹元大
关键词:数据仓库数据维护数据一致性OLAP数据库
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