贺海军
- 作品数：5 被引量：136H指数：4
- 供职机构：北京理工大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于决策支持向量机的中文网页分类器被引量：50
- 2003年
- 提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法。把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器，用于中文网页分类，从而减少支持向量机分类器训练样本的数量，提高训练效率。实验表明，该方法训练数据规模大大减少，训练效率较高，同时具有较好的精确率和召回率。
- 贺海军王建芬周青曹元大
- 关键词：支持向量机决策树统计学习理论
- 基于决策支持向量机与聚类相结合的中文网页分类器
- 本文提出基于决策支持向量机与聚类相结合的中文网页分类方法.对于多类分类问题,在使用决策树的思想构造支持向量机分类器的基础上结合聚类方法,挑选一些具有较高可能性成为支持向量的反例加入到SVM的训练集中,然后用SVM分类器进...
- 贺海军曹元大
- 关键词：支持向量机决策树聚类中文网页分类器
- 文献传递
- 中文Web文档全文检索系统的设计及实现被引量：38
- 2002年
- 为解决在检索某些词时发生漏检或错检 ,以及查全率和查准率不高的问题 ,研究字索引技术在中文 Web文档检索中的应用 .着重讨论字索引组织结构和检索方法 ,并引入了字节对齐的索引压缩方法 ,最后描述了一个中文 Web文档全文检索系统的结构和实现 .测试表明 ,该系统在响应时间和查准率方面性能均比较好 。
- 曹元大贺海军涂哲明
- 关键词：WEB文档索引库中文检索系统系统设计
- WEB信息分类及检索技术的研究
- 该文就WEB信息分类与检索技术进行了一些研究.研究内容主要包括：1.提出了基于决策支持向量机的中文网页分类算法.把支持向量机方法和二叉决策树的基本思想结合起来构成多类别的分类器,用于中文网页分类.2.提出基于决策支持向量...
- 贺海军
- 关键词：支持向量机决策树中文网页
- 文献传递
- 全文检索字索引技术的研究与实现被引量：45
- 2002年
- 针对中文全文检索字表法检索索引的创建,提出了快速的建立方法,并根据中文文本的特点,提出了有效的索引压缩方法。实验表明,使用虚拟内存技术可以大大节省索引的建立时间;采用字节对齐的索引压缩技术,不但可以有效地减少索引占用的磁盘空间,而且可以加快检索时间,索引的空间和时间效率都得以提高。
- 曹元大贺海军涂哲明王琴
- 关键词：虚拟内存互联网
