杨洋
- 作品数：11 被引量：146H指数：7
- 供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 发文基金：矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金江西省数字国土重点实验室开放基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球轻工技术与工程更多>>
- 基于信息度量与SVM的文本图像自动提取技术
- 2006年
- 在网络文本图像的自动提取过程中,计算机难以直接实现基于高层语义特征的文本图像提取,因此文本图像提取技术的性能很大程度上依赖于底层统计特征的提取。广义归一化图像信息度量(GNPIM)和Lorenz信息度量(LIM)在灰度级上描述了图像的分布,在语义层上反映了图像的内容,是区分文本图像和一般连续色调图像的有效统计特征,作为支持向量机(SVM)的输入向量,可区分文本图像与连续色调图像,从而实现网络中文本图像的自动提取。实验结果表明,基于GNPIM、LIM与SVM的文本图像提取技术能够有效提取网络中的文本图像,且正确率高,速度快。
- 程娟平西建童莉杨洋
- 关键词：LIM支持向量机
- 基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取被引量：23
- 2010年
- 建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模型(DTM)相减计算得出规则化的数字表面模型(nDSM),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。
- 杨洋张永生马一薇胥亚
- 关键词：影像分割
- 基于车载激光扫描数据的窗户提取与重建技术被引量：10
- 2010年
- 借鉴投影点密度的思想,提出了一套从车载激光扫描数据中提取和重建窗户的方案。首先,将建筑物立面点云投影到立面平面,通过建立不规则三角网(TIN),比较三角形边长来提取窗户边缘点。然后根据边缘点的分布建立格网,计算格网内的投影点密度,分类出代表窗户区域的子块并对同一窗户内的子块进行聚类。将得到的窗户在立面平面上的二维坐标代入立面平面方程,并结合窗户的厚度进行解算得到窗户立体模型各角点的三维坐标。最后利用方案对建筑物立面点云数据进行了具体处理并给出了窗户的提取和三维重建的效果。
- 杨洋马一薇杨靖宇
- 关键词：三维重建
- 基于扫描线的车载激光雷达点云滤波方法被引量：18
- 2010年
- 在分析车载激光点云扫描特征的基础上,提出了一种基于扫描线的车载激光雷达点云滤波方法。首先利用坡度差值将扫描线分成不同的线段集合,剔除原始点云数据中的离散点;然后对各线段集合赋予相应属性来进行分类;最后利用局部线性回归进一步对分类结果进行精化。对比实验表明:该滤波方法不但能够成功提取建筑物立面点,而且还能很好地保持建筑物立面的细节特征。
- 杨洋张永生马一薇杨靖宇
- 关键词：扫描线滤波
- 基于车载LIDAR数据的建筑物立面重建技术研究
- 车载激光扫描系统的出现为城市三维空间数据采集及建筑物立面模型的构建提供了一种全新的技术手段。它具有快速、精确、直接获取三维信息的特点,在城市三维建模中扮演着日益重要的角色。本文紧紧围绕基于车载LIDAR(Light De...
- 杨洋
- 关键词：滤波扫描线点云分割随机抽样一致性
- 文献传递
- 基于LIDAR数据的建筑物自动化重建被引量：7
- 2010年
- 对基于LIDAR数据的建筑物重建进行研究,提出了一种自动化的建筑物重建方法。根据建筑物的边缘线通常互相垂直或平行这一特点对提取的轮廓线进行规则化。然后在屋顶三角网中随机选取种子三角形进行区域生长,将屋顶分割成不同的平面,通过平面相交得到建筑物的屋脊线。最后通过搜索离建筑物轮廓点最近的LIDAR点云,将搜索到的LIDAR点云高程值赋给该轮廓点。实验结果表明:利用该方法进行建筑物重建具有较高的精度。
- 杨洋张永生张皓马一薇
- 关键词：激光雷达轮廓线提取
- 基于GLCM纹理特征的LiDAR点云建筑物自动提取被引量：7
- 2009年
- LiDAR技术可以快速获取高精度的地形表面三维点云数据。利用LiDAR点云进行建筑物自动提取时,有些建筑物与树木连在一起,有些区域还有大片树林,在此情况下,很难将二者区分开来。在没有其他辅助数据时,LiDAR点云中点的高程及其变化所表现出来的高程纹理特征是区分建筑物与树木的惟一可用特征。基于灰度级共生矩阵(gray level co-occurrence matrix,GLCM)的纹理特征是对物体表面纹理很好的描述,对上述纹理特征进行分类,可以区分建筑物与树木。介绍基于GLCM纹理特征的Li-DAR点云建筑物自动提取方法。实验结果证明,在没有辅助数据的情况下,该方法也能够自动提取出建筑物。
- 张皓黄艳杨洋邹晓亮
- 关键词：LIDARGLCM建筑物提取
- 利用RANSAC算法对建筑物立面进行点云分割被引量：64
- 2011年
- 建筑物立面点云分割是车载激光扫描数据特征提取与建模的基础。本文将随机抽样一致性算法(Ran-dom Sampling Consensus)方法引入对点云的分割中,并在判断准则中引入了点云的r半径密度,消除了噪声的影响,同时建立角度和距离两个约束条件对平面分割结果进行优化,提取出了最终的建筑物立面特征平面。
- 李娜马一薇杨洋高晟丽
- 关键词：随机抽样一致性点云分割
- 一种改进的基于坡度变化的机载激光雷达点云滤波方法被引量：9
- 2008年
- 机载激光点云数据滤波是获取高精度数字表面模型和数字高程模型的关键。本文分析了几种重要的滤波算法,在研究基于坡度变化的滤波算法的基础上,提出一种改进的分块滤波处理的方法。实验表明:该方法能有效对点云数据进行分类。
- 杨洋张永生邹晓亮张皓
- 关键词：机载激光雷达数据滤波数字表面模型数字高程模型
- 复杂版面的文本图像图文分割算法被引量：4
- 2006年
- 为了满足办公自动化的实时性要求,本文提出了一种改进的自顶向下的图文分割算法。该方法利用文本行基线之间的距离自适应的确定结构元素的大小,克服自顶向下算法要求对页面有先验知识的缺点。实验表明,本文提出的算法分割准确,速度快。
- 杨洋平西建
- 关键词：图像分割文本图像
