马一薇
- 作品数：8 被引量：98H指数：6
- 供职机构：解放军信息工程大学测绘学院更多>>
- 发文基金：矿山空间信息技术国家测绘局重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于LIDAR数据的建筑物轮廓提取被引量：25
- 2010年
- 建筑物轮廓的准确提取是建筑物三维重建中最重要的一步。本文在研究已有建筑物轮廓提取方法的基础上,针对LIDAR离散的点云数据,提出了一种自动快速提取建筑物轮廓信息的方法。首先通过点云数据生成城市的数字表面模型(DSM)和数字地面模型(DTM)相减计算得出规则化的数字表面模型(nDSM),进而将地面点和非地面点进行分类;其次,考虑到地物的几何特性,提出一种8邻域搜索的方法对非地面点点云进行分割,得到建筑物表面点云;最后运用基于梯度图的边界跟踪的方法来获取建筑物的轮廓信息。实验表明:该方法能有效地提取建筑物轮廓。
- 杨洋张永生马一薇胥亚
- 关键词：影像分割
- 基于车载激光扫描数据的窗户提取与重建技术被引量：10
- 2010年
- 借鉴投影点密度的思想,提出了一套从车载激光扫描数据中提取和重建窗户的方案。首先,将建筑物立面点云投影到立面平面,通过建立不规则三角网(TIN),比较三角形边长来提取窗户边缘点。然后根据边缘点的分布建立格网,计算格网内的投影点密度,分类出代表窗户区域的子块并对同一窗户内的子块进行聚类。将得到的窗户在立面平面上的二维坐标代入立面平面方程,并结合窗户的厚度进行解算得到窗户立体模型各角点的三维坐标。最后利用方案对建筑物立面点云数据进行了具体处理并给出了窗户的提取和三维重建的效果。
- 杨洋马一薇杨靖宇
- 关键词：三维重建
- 高光谱遥感图像融合技术与质量评价方法研究
- 高光谱图像具有地物属性精细探测的能力和广阔的应用前景,高光谱图像处理与分析技术的研究正成为热点问题,但由于高光谱图像空间分辨率的提高受到限制,只有将其与高分辨率的遥感图像进行融合处理才能满足空间定位和属性获取的要求。本文...
- 马一薇
- 关键词：高光谱图像图像融合层次分析法非负矩阵分解遗传算法
- 文献传递
- 基于扫描线的车载激光雷达点云滤波方法被引量：18
- 2010年
- 在分析车载激光点云扫描特征的基础上,提出了一种基于扫描线的车载激光雷达点云滤波方法。首先利用坡度差值将扫描线分成不同的线段集合,剔除原始点云数据中的离散点;然后对各线段集合赋予相应属性来进行分类;最后利用局部线性回归进一步对分类结果进行精化。对比实验表明:该滤波方法不但能够成功提取建筑物立面点,而且还能很好地保持建筑物立面的细节特征。
- 杨洋张永生马一薇杨靖宇
- 关键词：扫描线滤波
- 基于光谱复原的NMF遥感图像融合改进算法被引量：1
- 2010年
- 在研究了非负矩阵分解(NMF)用于遥感图像融合技术的基础上,改进了一种基于光谱复原的NMF遥感图像融合算法,首先利用矩阵非负性分解求取图像的基向量矩阵,然后综合考虑图像融合后的光谱特性和波形变化情况,对基向量矩阵进行直方图规则化处理,最后得到融合后的图像。实验结果表明,该方法具有较好保持原始图像的光谱信息和空间信息的优点。
- 马一薇冯伍法祝鹏飞张斌
- 关键词：遥感影像图像融合矩阵分解
- 基于LIDAR数据的建筑物自动化重建被引量：7
- 2010年
- 对基于LIDAR数据的建筑物重建进行研究,提出了一种自动化的建筑物重建方法。根据建筑物的边缘线通常互相垂直或平行这一特点对提取的轮廓线进行规则化。然后在屋顶三角网中随机选取种子三角形进行区域生长,将屋顶分割成不同的平面,通过平面相交得到建筑物的屋脊线。最后通过搜索离建筑物轮廓点最近的LIDAR点云,将搜索到的LIDAR点云高程值赋给该轮廓点。实验结果表明:利用该方法进行建筑物重建具有较高的精度。
- 杨洋张永生张皓马一薇
- 关键词：激光雷达轮廓线提取
- 基于光谱曲线整体相似性测度的匹配分类被引量：29
- 2009年
- 高光谱影像具有丰富的空间、辐射和光谱信息,每一个像元都可以提取出连续的光谱曲线。因此,可以通过高光谱数据与已知的参考光谱曲线波形或特征相似性对比分析的方法识别地物类型。在整体相似性测度约束下,综合考虑数值指数和形状指数,利用光谱特征向量间的差异和曲线信息熵提出了一种新的匹配分类的方法。实验结果表明,该方法具有分类精度高、适应性强的特点。
- 闻兵工冯伍法刘伟马一薇
- 关键词：光谱特征光谱匹配
- 遥感影像外业控制点自动提取方法被引量：2
- 2010年
- 提出了一种遥感影像外业控制点自动提取方法,利用边判别法对边缘二值影像提取备选控制点,对其进行筛选,并对控制点进行加权中心化,将其精度提高到亚像素级。
- 张斌冯伍法陈伟祝鹏飞马一薇
- 关键词：CANNY算子SUSAN算子控制点
