李德强
- 作品数：39 被引量：77H指数：5
- 供职机构：中国科学院沈阳自动化研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院知识创新工程中国科学院国防科技创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信兵器科学与技术更多>>
- 一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用被引量：14
- 2002年
- 本文介绍一种新的聚类方法 ,不需预先知道聚类数目 ,通过迭代运算使训练样本收敛到聚类中心 ,进而实现对样本的聚类 ,并给出了算法的理论证明 .将该算法应用到模糊神经网络中去 ,根据聚类结果建立一阶 TSK模糊神经网络 ,然后使用混合算法训练网络参数 ,分别用梯度下降法调整前提参数 ,递推最小二乘法调整结论参数 .最后 ,列举实例证明该算法的有效性 .
- 李德强黄莎白
- 关键词：聚类算法模糊神经网络混合算法学习算法
- 一种用于点火装置的离子探针式火焰检测系统
- 本实用新型涉及一种用于点火装置的离子探针式火焰检测系统，系统包括包括前置放大模块以及与其连接的运算处理模块；所述前置放大模块包括交流增益单元、离子探针、隔离保护单元、电流采样单元、信号叠加单元和基准电压源；所述离子探针与...
- 王卓熊锋赵大勇李德强许子昂朱俊翯肖文豪
- 文献传递
- 一种人员位置检测装置
- 本实用新型涉及一种人员位置检测装置，该装置包括位置检测传感器和控制处理单元，控制处理单元与位置传感器电器连接，位置传感器通过内置的压感式压力传感器在压力触点的直接作用下使上下两层接通产生电信号，电信号通过导线传入控制处理...
- 王卓李德强赵大勇熊锋许子昂朱俊翯肖文豪
- 文献传递
- 一种改进的摄像机两步标定法
- 本文基于Tsai的经典两步法提出了一种改进的摄像机两步标定法。该方法针对一阶径向畸变模型重新定义了摄像机的内外参数,将Tsai的经典两步法中参数之间的非线性关系转化为线性关系,并利用简化的直线搜索算法进行一维迭代求解。方...
- 刘广琦李德强郝颖明
- 关键词：径向畸变摄像机标定两步法
- 文献传递
- 一种烟热模拟训练路径自动切换装置及方法
- 本发明涉及一种烟热模拟训练路径自动切换装置及方法。装置包括旋转门本体、转门器及电插锁；旋转门本体包括金属网栅通道外框、旋转门框、金属网；转门器包括驱动电机、摆臂及防护外壳；电插锁包括电磁锁舌、磁力传感器及锁片、光栅编码器...
- 王卓李德强赵大勇熊锋许子昂朱俊翯肖文豪
- 注入式在线实时混药控制装置及控制方法
- 本发明涉及一种注入式在线实时混药控制装置及控制方法，该装置包括混药喷洒系统和与其分别通过管路连接的水溶剂调节系统、药液注入系统和混药控制电路，混药控制电路分别与水溶剂调节系统、药液注入系统混药喷洒系统电性连接。水溶剂调节...
- 王卓江星彤白晓平熊锋李德强
- 文献传递
- 基于视觉自注意力模型的苗期玉米与杂草检测方法
- 2024年
- [目的]识别作物和杂草是农业智能化中自动除草的关键步骤。本文旨在解决作物与杂草识别精度低、检测模型实时性和鲁棒性差等问题。[方法]以叶龄处于3~8叶期的玉米及其伴生杂草为研究对象,提出一种高效准确的玉米苗与杂草的检测方法。该方法以实时端到端目标检测视觉自注意力模型为基础框架,用小尺度卷积等效替代大尺度深度卷积的思想,以较小的精度损失降低推理耗时。引入一种包含上下文信息的自顶向下注意力机制,强化模型对小目标的检测效果。应用组合图像增强策略,提升模型精度与泛化能力。[结果]改进后模型的平均检测精度为90.11%,推理阶段单张图片耗时33.67 ms,模型参数量44.86 MB。改进后的模型比主流目标检测模型总体精度更高,且推理速度快。[结论]所提方法对于玉米苗与伴生杂草的整体检测性能优秀,能够提高杂草识别的准确性和效率。
- 唐伯青赵大勇熊锋李德强
- 关键词：玉米杂草
- 空谱联合预测高光谱图像无损压缩rice算法被引量：11
- 2010年
- 针对rice算法低维预测不能有效降低高光谱数据冗余问题,提出基于空谱联合预测的低复杂度rice算法,应用于高光谱图像无损压缩。根据高光谱图像三维数据特征建立三维预测模型,利用相邻波段谱间相关系数进行联合预测系数分配,有效地减少了高光谱图像空间和谱间冗余。提出基于预测误差均值的最优编码参数选择算法,计算复杂度由O(N)降为O(1)。实验结果表明,本文方法提高无损压缩比5%～40%,编码时间较经典rice算法缩短了4%以上,有利于实时处理和工程实现。
- 陈永红史泽林赵怀慈李德强
- 关键词：高光谱图像
- 基于小波网络与模糊神经网络的非线性系统辨识方法的研究
- 非线性系统辨识是现代控制理论的一个重要分支,是人们认识非线性系统的理论基础.今年来,利用神经网络辨识非线性系统,是非线性系统辨识理论研究的热点,现已形成了比较完善的理论体系.该文以某种反坦克导弹武器系统的弹道轨迹辨识为背...
- 李德强
- 关键词：非线性系统辨识神经网络小波网络模糊神经网络参数辨识遗传算法
- 文献传递
- 基于小波变换的图像边缘检测匹配算法被引量：5
- 2010年
- 小波变换能够获取信号的时频局部化特征,可作为一种有效的图像边缘检测工具。本文提出一种基于二维小波变换的图像边缘检测方法。首先对图像分别做两方向的小波变换,进而得到二维小波变换的幅值和梯度,然后利用非极大值抑制方法检测二维小波变换的模极值点作为图像的边缘点,最后利用Hausdorff算法实现模板边缘与实时图边缘之间的匹配。仿真试验表明本文所提出算法的有效性。
- 杨泽仟刘广琦吴永国李德强
- 关键词：图像匹配小波变换边缘检测HAUSDORFF距离
