李宝家
- 作品数：22 被引量：240H指数：7
- 供职机构：哈尔滨工业大学人文与社会科学学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术交通运输工程理学更多>>
- 高速公路交通的神经网络自适应控制被引量：3
- 2004年
- 建立宏观的高速公路交通流动态模型并设计理想的控制方案具有重要的理论意义和实际应用价值.在高速公路交通流宏观模型中含有复杂的非线性关系,一般的最优控制方案在计算上存在维数灾难问题,而且控制目标函数的设计往往有失偏颇.为此,本文建立了一个包括神经网络结构在内的宏观高速公路交通流动态模型,从高速公路管理者和使用者两方面的需求出发,设计了能够反映高速公路总体运营水平的目标函数,并提出相应的自适应控制方案.该方案结构简单、计算方便.数值仿真实验的结果表明控制效果良好,与不施加控制的运营方式相比较能够提高高速公路交通的总体运营水平.
- 李宝家黄小原
- 关键词：高速公路神经网络自适应控制
- 高速公路交通的神经控制器被引量：11
- 2000年
- 本文分析了高速公路车辆群交通模型并建立了高速公路交通的神经网络模型 ,提出了具有入口匝道放行和路段速度两项控制作用的高速公路神经内模控制器 ,该控制器是一个状态和控制作用均可跟踪的伺服系统 .文章以沈大高速公路为实际背景进行系统仿真实验 ,效果良好 .
- 黄小原李宝家
- 关键词：高速公路交通控制仿真
- 超定方程组的一种解法被引量：18
- 2002年
- 只有在极特殊的情况下超定方程组才有精确解,一般情况下都是求超定方程组在某种意义下的近似解.提出用模拟退火算法求得超定方程组的最小二乘解,数值实验的结果显示该方法是非常有效的.
- 李宝家刘昊阳
- 关键词：超定方程组最小二乘解模拟退火线性方程组
- 神经伺服系统在高速公路交通控制中的应用
- 李宝家
- 关键词：高速公路交通控制
- 文献传递网络资源链接
- 主生产计划日报的神经网络监控被引量：2
- 2000年
- 本文将生产计划作为动态系统 ,采用 BP网建立了主生产计划的神经网络模型 ,依据梯度算法建立了优化器 ,对主生产计划日报的调度进行了研究 。
- 黄小原李宝家
- 关键词：主生产计划神经网络企业生产管理
- 供应链合作伙伴选择及备件订货问题研究被引量：36
- 2003年
- 提出联合模糊集合和联合隶属度的概念 ,建立对供应链合作伙伴的定量评价模式 ,采用择近原则或加权择近原则对模式进行识别 ,为选择理想的合作伙伴提供了一种定量方法。基于供应链合作伙伴关系提出维修备件无库存管理模式。数值仿真表明新模式能够为企业节省资金。
- 李宝家黄小原
- 关键词：供应链合作伙伴
- 神经伺服控制器及其应用
- 2000年
- 提出一种新的神经网络伺服控制器 ,采用 BP网络建立神经网络模型 ,依据梯度算法建立优化器 ,可以同时跟踪状态和控制设定变量。环城高速公路交通问题的仿真实验表明该控制器是有效的。
- 黄小原李宝家
- 关键词：神经网络伺服控制器交通控制高速公路
- 神经伺服系统在高速公路交通控制中的应用
- 已有高速公路车辆流量宏观模型x=(1-a)(v)/(s)x+(1-(v)/(s))x+u,x=0,x=x其中x为第i段公路k时刻车辆群,u为从入口匝道驶入的车辆群,v为速度,s为第i段公路长度,a为分流系数。现提出一个新...
- 黄小原李宝家
- 文献传递
- 基于分段线性逼近网络的直接自适应控制
- 2002年
- 对一类单输入单输出系统的控制问题进行了研究 ,设计了对这类系统的直接自适应控制方案。控制方案的一部分是采用分段线性逼近神经网络逼近给定的非线性系统 ,利用已经发生的实际数据对网络的权值进行训练 ;另一部分是结合神经网络的一步预测输出和系统的参考输出 ,通过梯度优化器计算得到系统的控制输入。数值仿真结果表明 。
- 李宝家黄小原
- 关键词：直接自适应控制优化器
- 神经伺服系统在高速公路交通控制中的应用
- 黄小原东北大学工商管理学院李宝家
- 关键词：高速公路交通控制
