黄小原
- 作品数：373 被引量：3,466H指数：34
- 供职机构：东北大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：辽宁省自然科学基金国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术社会学理学更多>>
- 供应链鲁棒性问题的研究进展被引量：40
- 2007年
- 供应链鲁棒性问题的研究,对于全球化物流供应链、供应链风险运作及对国内企业安全等问题有理论价值和应用价值。分析了供应链系统的外部联接、突发事件和内部运作不确定性的2种表现形式;讨论了供应链鲁棒运作管理,特别考虑了供应链中供应、产品、需求和信息管理的鲁棒性;探讨了供应链鲁棒优化策略以及供应链鲁棒性研究的若干前瞻性问题。
- 黄小原晏妮娜
- 关键词：供应链鲁棒性不确定性运作管理鲁棒优化
- 动态供应链与控制问题研究进展被引量：13
- 2008年
- 首先,阐述了在新的信息网络,特别是无线射频识别技术(RFID)环境下,供应链系统动态情景问题;然后,讨论了动态供应链运作特性问题,并分析了动态供应链系统中经典控制、最优控制、模型预测控制、鲁棒控制等问题;最后,指出了动态供应链系统与控制进一步研究的几个问题.
- 黄小原葛汝刚
- 关键词：供应链管理动态系统
- 辽宁省宏观经济模型和最优控制解被引量：2
- 1992年
- 建立了辽宁省宏观经济模型,依据最优控制理论给出了最优控制解,并且在软件实现上引入了人-机交互方式。该模型在省级宏观经济政策分析中得到应用。
- 黄小原樊治平杨斌
- 关键词：宏观经济最佳控制
- 高速公路车辆群模型与控制被引量：7
- 1990年
- 本文提出了一个新的高速公路车辆群动态离散非线性模型,应用极大值原理推导了控制方案,并且针对我国大陆上第一条最长的高速公路——沈大公路进行了系统仿真,其结果对高速公路的管理提供了参考方案。
- 黄小原樊治平张文江
- 关键词：高速公路交通流系统仿真
- AHP法在五金公司制造商选择中的应用被引量：1
- 2003年
- 研究了供应链中的制造商选择问题,在实际调查基础上确定了五金公司制造商选择的指标体系,并运用AHP法建立了制造商选择的多层次结构模型,明确了各指标的权重,然后由评价小组对制造商进行了评分,最后采用加权平均法计算了各制造商的综合指标值,选择了得分最高的制造商。
- 张翠华黄小原温暖
- 关键词：AHP法制造商企业供应商层次分析法
- H_∞控制方法在证券组合问题中的应用被引量：13
- 1998年
- 提出了证券组合投资的离散时间系统模型，其状态方程的扰动描述证券风险，观测方程描述证券收益。运用降阶方法推导了问题的奇异Ｈ∞控制策略，并根据复变函数理论推导了问题的解析解。
- 黄小原
- 关键词：证券组合离散时间系统H∞控制
- 非对称信息条件下的成本控制策略被引量：12
- 2004年
- 运用委托代理理论方法探讨了信息不对称条件下风险中性的企业主如何激励风险中性的生产者努力降低成本的问题·企业主根据自己的要求和生产者的自报数确定合约基数,将实际成本与该基数做比较后对生产者进行奖励或惩罚,以此为基础建立了生产者和企业主的目标函数,确定了生产者最优自报成本,并建立了非对称信息条件下的企业主期望效用最大化模型·最后,以奖励系数和惩罚系数作为决策变量,运用进化规划算法作了仿真计算·计算结果表明,企业主可以通过对奖励系数和惩罚系数的选择来达到控制成本从而最大化自己期望效用的目的·
- 李丽君胡建忠黄小原
- 关键词：非对称信息道德风险委托代理理论成本控制
- 高层决策的系统机制与决策支持中心被引量：7
- 1992年
- 本文评述了决策支持系统(DSS)的发展前沿:群体DSS、智能DSS、战略DSS和决策支持中心,提出和分析了高层决策的系统机制,设计了一个决策支持中心构造框架,简单介绍了依据上述分析和设计而建立的辽宁省级咨询决策支持系统(PADSS)。
- 黄小原杨斌
- 关键词：决策支持系统
- 基于高效液相色谱的中药材模式识别新方法被引量：6
- 2004年
- 该文提出了一种基于高效液相色谱的中药材模式识别新方法.此方法采用一种新的自组织模糊神经网络识别中药材。网络由2级神经网络构成:第1级为子类自动聚类结构自组织模糊神经网络;第2级为有监督子类分类神经网络。整个网络既有神经网络的学习能力,又有模糊系统的基于规则的推理能力,特别是对子类的自动聚类能力.因为中药材会由于产地、采摘时间和处理方法的不同而有较大的区别,所以子类的自动聚类能力对中药材模式识别尤其有意义。另外整个网络还能适应特征维数不等的模糊模式识别问题。经大量中药材样本和实际测试表明,网络抗平移、形变和适应新产地药材的能力都很强,达到了预期效果。
- 李一波黄小原
- 关键词：高效液相色谱中药材模式识别自组织模糊神经网络
- 动态经济系统的反向传播神经网络模型和控制
- 黄小原
- 关键词：经济系统动态系统神经网络自适应控制系统辨识
