朱新蕾
- 作品数：5 被引量：3H指数：1
- 供职机构：济南市第五人民医院更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- “三低”扫描模式对头颈部CTA诊断中辐射剂量、影像质量影响分析
- 2021年
- 对比分析不同扫描模式在头颈部CTA成像检查中的辐射剂量、影响质量影响及差异。方法:随机选择于本院行头颈部CTA成像检查患者89例行对比性诊断研究,头颈部CTA检查时间2019年10月~2021年10月,将患者随机分组后,对比组(n=44)行常规CT模式检查,实验组(n=45)行“三低模式”CT检查。以不同图像重建模式下颈总动脉分叉、颈内动脉血管、软组织、成像信噪比、对比信噪比,辐射剂量、主观影像质量评分及有效碘摄入量为标准,评价两组影像质量及安全性。结果:(1)两组RCCA、LCCA、RICA、LICA重建模式下所得SNR、CNR值,颈总动脉分叉、颈内动脉血管检查中所得血管、现软组织成像质量、噪声值及主观影像质量评分组间对比结果无统计学差异,P>0.05。(2)实验组头颈部CTA检查中CTDIvol、DLP、ED及有效碘摄入量均低于对比组,差异有统计学意义,P<0.05。结论:“三低模式”CT扫描在头颈部CTA诊断中的应用可积极减少患者检查期间头颈部辐射剂量及碘摄入量,且检查所得血管、软组织成像质量及噪声值相关指标数据较常规CT诊断无显著差异,成像质量一致,应在条件允许情况下尽可能选择低辐射损伤成像模式实施头颈部CTA检查。
- 朱新蕾任然
- 关键词：影像质量安全性
- 压迫器按压中脘穴解除幽门痉挛X线分析被引量：3
- 2006年
- 王涛杨晓峰朱新蕾
- 关键词：压迫器中脘穴幽门痉挛X线
- 血友病性关节病1例报告
- 2005年
- 患者男性18岁。因鼻衄，周身起“青疙瘩”十余年，双肘、踝及膝关节肿胀疼痛4年余，于03年7月3日入院，
- 杨晓峰王涛朱新蕾
- 关键词：血友病性关节病肿胀疼痛膝关节
- 人工智能在肿瘤领域应用研究热点和发展趋势
- 2022年
- 目的分析中国知网数据库人工智能在肿瘤领域应用的文献,探讨其研究热点和发展趋势,为人工智能在肿瘤领域的进一步研究提供借鉴和参考。方法选择中国知网数据库2010-2020年收录的人工智能在肿瘤领域应用的1000篇文献作为研究对象,采用CiteSpace 5.7 R5软件对作者、机构、关键词进行共现分析,并对关键词进行聚类分析、突现分析。结果发文量排名第一的作者为张旭(41篇),其次为余佩武(25篇)、马鑫(25篇)和孙颖浩(24篇)。发文量居于前3位的机构是中国人民解放军总医院泌尿外科(17篇)、上海交通大学医学院附属瑞金医院泌尿外科(10篇)和第三军医大学西南医院全军普通外科中心微创胃肠外科中心(10篇)。出现频次较高的关键词为机器人(174)、腹腔镜(128)、机器人手术(97)、达芬奇机器人手术系统(74)、达芬奇机器人(67),深度学习(59),中介中心性最大的关键词为肺肿瘤(0.27),其次为诊断(0.22)、胃肿瘤(0.17)、腹腔镜检查(0.17)、达芬奇机器人(0.16)、直肠肿瘤(0.13)、外科手术(0.13)、达芬奇机器人手术系统(0.12)、前列腺肿瘤(0.12)。共产生7个主要聚类,聚类模块值(modularity Q,Q)=0.4997,平均轮廓值(weighted mean silhouette S,S)=0.8214。关键词突现分析结果显示,深度学习突现强度最高(14.52),且深度学习、卷积神经网络、影像组学、迁移学习和图像分割突现结束时间为2020年。结论人工智能在肿瘤领域的研究热点主要集中在诊断、胃肿瘤、腹腔镜检查、达芬奇机器人等方面,深度学习、卷积神经网络、影像组学、迁移学习和图像分割为研究前沿。
- 朱新蕾杜广芬池晓超
- 关键词：人工智能可视化分析
