方爱秋
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
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- 不等式约束多元线性模型中线性预测的可容许性
- 2009年
- 在两个不同的不等式约束下,给出多元线性模型中非齐次线性预测的可容许与齐次线性预测可容许性之间的关系.
- 周志龙朱宁方爱秋
- 关键词：可容许性不等式约束多元线性模型
- 平方损失下指数-威布尔分布参数的经验Bayes检验问题被引量：3
- 2009年
- 通过研究平方损失函数下指数-威布尔分布的经验B ayes检验问题,对密度函数及其导函数采用核估计的方法构造参数的EB的估计,获得了检验函数的渐进性,最后在适当的条件下推导证明了其收敛速度。
- 徐凌云朱宁唐清干方爱秋
- 关键词：经验BAYES检验收敛速度
- 增长曲线模型中线性预测的泛容许性被引量：2
- 2008年
- 在二次损失情况下,研究一般增长曲线模型中未来观察值线性预测的泛容许性.根据线性可预测变量泛容许预测的定义,得到了齐次线性预测和非齐次线性预测在对应的线性预测类中是泛容许预测时的充分必要条件.
- 周志龙朱宁方爱秋
- 关键词：泛容许性损失函数
- Linex损失函数下正态总体位置参数的估计被引量：4
- 2008年
- 首先研究正态分布位置参数在Linex损失函数L(μ,)δ=ea(μ-δ)-a(μ-δ)-1下的最小风险同变估计及其Bayes估计,并给出在该损失函数下位置参数最小风险平移同变估计的精确表达式和Bayes估计的可容许性证明,最后讨论形如cT(x)+d的可容许性.
- 方爱秋朱宁李兵段复建
- 关键词：LINEX损失函数最小风险同变估计BAYES估计可容许性
- 定数截尾情形指数-泊松分布参数的Bayes估计被引量：3
- 2010年
- 文章在对称和非对称损失函数下研究指数-泊松分布参数的Bayes估计问题;基于广义无信息先验和定数截尾情形,给出了参数λ在三种不同损失函数下Bayes估计的精确表达式;最后运用Monte-Carlo随机模拟方法对估计进行比较。结果表明,加权平方损失下Bayes估计的精确度和稳健性较好,适合用来对参数λ进行统计推断。
- 徐凌云朱宁方爱秋唐清干
- 关键词：损失函数BAYES估计MONTE-CARLO方法
- 不同损失函数下三类分布族参数的Bayes统计推断
- 在不同损失函数和先验分布下,研究了三类特殊的可靠性寿命分布模型―指数-威布尔分布、正态分布和指数-泊松分布参数的贝叶斯统计推断问题. 设给定参数α和θ时,若随机变量X的条件密度函数有下列形式则称X服从指数-威布尔分布....
- 方爱秋
- 关键词：损失函数分布族参数可容许性
- 文献传递
- 两截尾分布总体的最小后验风险Bayes推断被引量：2
- 2008年
- 对给定的寿命试验数据X,利用似然比检验法可对该数据是来自截尾指数分布还是截尾正态分布进行判别,但却很难求出似然统计量的分布形式。基于Bayes公式,在错判损失不同和最小后验风险准则下,给出有助于判别的Bayes方法。
- 方爱秋朱宁周志龙
- 不同损失下指数-威布尔分布参数的Bayes估计被引量：7
- 2008年
- 文章在对称和非对称损失函数下研究了两参数指数-威布尔分布(EWD)形状参数的Bayes估计问题。当其中一个形状参数α已知时,给出了另一个形状参数θ在三种不同损失函数下Bayes估计表达式及极大似然估计;运用随机模拟方法产生不同容量的样本对三种不同形式的Bayes估计及极大似然估计的精确度进行了比较。模拟结果说明,要提高估计的精确度,应根据样本数选取损失函数。
- 朱宁方爱秋
- 关键词：损失函数BAYES估计
- 指数-威布尔分布族参数的经验Bayes双侧检验问题
- 2009年
- 当分布的一个形状参数已知时,基于平方损失,研究了独立样本情形指数-威布尔分布另一形状参数的经验Bayes(EB)双边检验问题.利用概率密度函数的核估计,构造参数的检验函数,在一定的条件下证明检验函数的渐进最优性,并获得其收敛速度.
- 朱宁方爱秋周志龙
- 关键词：核密度估计收敛速度
- 增长曲线模型中回归系数的广义岭型主成分估计被引量：2
- 2008年
- 针对增长曲线模型中设计阵呈病态时,提出了一种有偏估计——广义岭型主成分估计:证明了通过选择适当的参数,使得该估计在均方误差(MSE)意义下改善了最小二乘估计和主成分估计,并且进一步得到了在MSE意义下该估计是可容许估计,最后得到该估计在广义岭型降维估计类中方差和最小。
- 周志龙朱宁方爱秋
- 关键词：均方误差
