徐立
- 作品数：20 被引量：21H指数：2
- 供职机构：包头医学院计算机科学与技术系更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目内蒙古自治区自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生政治法律更多>>
- WSNs中基于转发区域调整的能效地理路由
- 2020年
- 针对无线传感网络(WSNs)的数据传输问题,提出基于转发区域调整的能效地理位置路由(FAEG)。FAEG限定了数据包的转发区域,构建候选转发节点集,并从节点集中选择权重大的节点传递数据包;通过节点剩余能量和离目的节点距离信息计算节点权重,使剩余能量大和离目的节点近的节点具有优先传递数据包的资格,提高了路由稳定性。节点遭遇路由空洞时,则调整转发区域,在更广范围内选择传输数据包的节点。仿真结果表明,提出的FAEG降低了能耗,并提高了数据包传递率。
- 徐立白金牛柳原
- 关键词：无线传感网络地理位置路由路由空洞
- 基于自适应像素去噪的对抗攻击防御方法
- 2023年
- 针对深度神经网络容易遭到对抗样本攻击导致其分类错误的问题,提出一种基于自适应像素去噪的对抗攻击防御方法。通过基于前向导数的重要性计算方法获得像素重要性分数,根据像素重要性分数对多种对抗攻击进行鲁棒性分析,将其分为鲁棒或非鲁棒攻击,制定针对不同对抗攻击的降噪策略;按照降噪策略分别对重要性分数不同的图像像素进行自适应形态学降噪获得像素去噪图像;使用像素重要性分数、像素去噪图像等信息训练自适应像素去噪模型学习上述去噪过程,进行对抗防御。实验结果表明,该防御能在多个数据集与模型上快速且有效地防御各种对抗攻击,确保原始样本的精确分类。
- 张帅张晓琳刘立新王永平王永平徐立
- 关键词：图像分类自适应
- 多尺度分辨分析关联的剪切波变换乳腺超声图像去噪
- 2020年
- 本文提出了一种基于多尺度分辨分析关联的各向异性剪切波乳腺超声图像噪声滤除算法,提出的方法可以有效滤除乳腺超声图像中的散斑噪声,较好地保留了图像的细节信息,极大的提高了乳腺超声图像的质量。
- 徐立高琦贾楠
- 关键词：剪切波变换
- 基于概念格的云推理分类预测算法研究
- 2020年
- 针对传统云推理模型在推理过程中需要依靠专家经验确定"软与"算法的程度调节参数,在处理大数据集时需要建立大量规则以保证准确率等问题,提出采用概念格改进云推理模型。通过云发生器对数据进行云化处理,转化为可用不确定语言描述的定性概念,作为概念格所需的形式背景;分别构造属性概念格和决策概念格,挖掘数据集中的规则,使局部规则覆盖全局规则,解决传统云推理构建规则数量过多的问题,并代替传统的"软与"算法;采用概念格提取不确定性规则,作为云推理的规则前件,构建概念格云推理模型。实验使用UCI和实际工程数据集进行算法仿真和应用分析。实验结果表明改进的云推理模型提高了算法的时效性,且保证了算法的准确性。
- 徐立白金牛孟海东
- 关键词：数据挖掘概念格云模型
- 面向中文文本分类的对抗样本生成方法
- 2023年
- 针对深度神经网络鲁棒性问题,提出了一种面向中文文本分类的黑盒对抗样本生成方法WordBeguiler。该方法结合汉字的字形、字音特征构建对抗搜索空间,设计了新的扰动定位方式寻找影响分类结果的重要字或词组,并根据概率权重选取的方法确定修改策略生成对抗样本。使用两个主流的模型卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆网络(BiLSTM)在不同分类数据集上验证其有效性和可转移性。实验结果表明,与其他攻击方法相比,WordBeguiler具有攻击成功率高、扰动率低的优势,同时既保留了原始语义也一定程度上保证了语法正确性,并且可以有效地转移到BERT模型中。
- 弓燕张晓琳刘月峰刘立新徐立
- 关键词：中文文本分类汉字特征黑盒
- 多尺度分析信号去噪在肝脏B超图像识别系统中的应用
- 2015年
- 目的:通过多尺度分析小波变换,探索一种肝脏B超图像噪声滤除方法,提高脂肪肝B超图像识别的准确率。方法:提出一种基于小波变换多尺度分析的改进阈值噪声滤除方法。首先建立散斑噪声模型,然后进行多尺度小波变换,利用改进的自适应阈值滤噪方法去除图像噪声,最后经小波逆变换重构肝脏B超图像。实验结果:肝脏B超原始图像中的散斑噪声被有效滤除,同时较好地保存了肝脏B超图像的细节信息。结论:该方法可有效地滤除肝脏B超图像中的散斑噪声,较好的保留细节信息,提高了脂肪肝B超图像识别的准确率。
- 徐立白金牛高琦
- 关键词：多尺度分析噪声滤除
- 基于改进自适应阈值的肝脏B超图像滤噪方法被引量：1
- 2015年
- 论文通过多尺度分析小波变换,探索一种肝脏B超图像噪声滤除方法,提高脂肪肝B超图像识别的准确率。论文提出一种基于小波变换多尺度分析的改进阈值噪声滤除方法。首先建立散斑噪声模型,然后进行多尺度小波变换,利用改进的自适应阈值滤噪方法去除图像噪声,最后经小波逆变换重构肝脏B超图像。实验结果显示肝脏B超原始图像中的散斑噪声被有效滤除,同时较好地保存了肝脏B超图像的细节信息。该方法可有效地滤除肝脏B超图像中的散斑噪声,较好地保留细节信息,提高了脂肪肝B超图像识别的准确率。
- 徐立白金牛柳原
- 关键词：多尺度分析噪声滤除B超图像
- 新时期高校应加强教师职业道德修养建设被引量：2
- 2010年
- 本文从新时期的视角分析了当前高校教师职业道德修养现状以及加强高校教师职业道德修养建设的措施，提出了新的高校教师职业道德修养评价机制。
- 王晓芹苗玥徐立唐思源
- 关键词：高校教师职业道德修养
- 基于CNN-BiGRU的风机叶片故障诊断被引量：2
- 2022年
- 提出一种深度学习检测方法CNN-BiGRU.采用CNN自适应地学习变量之间存在的关联特征,利用BiGRU对时间序列的敏感性,对风机叶片故障分类.对某风电场的SCADA数据进行增强、切片、标准化等预处理,实验结果表明:CNN-BiGRU分类模型能有效对叶片结冰故障进行准确检测,在时间效率和检测准确率方面较其他深度学习模型效果更好.
- 王永平张蕾张晓琳徐立韩朋张飞
- 关键词：风机叶片故障检测卷积神经网络
- 计算机程序设计课程研究性学习实验教学模式探讨
- 2010年
- 根据传统程序设计实验课中出现的问题,该文提出了基于学习共同体的实验研究性学习模式,并且分别从主题、实施过程、策略、评价等方面做出了详细的介绍。
- 苗玥唐思源徐立
- 关键词：研究性学习教学模式学习共同体程序设计
