唐思源 作品数:55 被引量:87 H指数:6 供职机构: 内蒙古科技大学 更多>> 发文基金: 内蒙古自治区高等学校科学研究项目 内蒙古自治区自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 医药卫生 电子电信 更多>>
一种基于角点与BP神经网络的文本检测及定位算法 被引量:1 2016年 检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大。以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法。该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征,最后应用BP神经网络精确定位文本。实验结果表明,此算法与经典方法相比具有更高的正确率和鲁棒性,视频中文本的正确检测率达到90.3%。 唐思源 高琦 邢俊凤关键词:BP神经网络 医学院校信息管理与信息系统专业人才培养模式的探索与实践——以包头医学院为例 2024年 本文以包头医学院的医学院校信息管理与信息系统专业人才培养模式为例,探索并提出了一种高效、创新的培养模式。通过建立信息管理与信息系统学科平台,整合医学、信息学、管理学等多个学科的优势资源,为学生提供全面的知识体系。同时,注重培养学生的团队合作意识和创新精神,开设团队项目实践课程,引导学生在实际项目中提出解决方案。通过探索与实践,学生的综合素质和实践能力得到了有效提升,毕业生就业率和就业质量也得到了显著改善。 唐思源 白金牛 苗玥 邢俊凤关键词:医学院校 信息管理与信息系统专业 医学图像三维重建的研究与设计 被引量:2 2020年 通过医疗设备获取的图像都是二维医学断层扫描图像,但人体的结构是三维的,二维图像不能看到人体内部的物体结构,并对人体器官的整体结构分析造成障碍。把二维图像进行三维重建,重建后的图像可以模拟人体结构,便于观察和分析病情,因此本文通过面绘制和体绘制两种方法对医学图像进行三维重建,本文主要介绍面绘制和体绘制三维重建的理论和具体实现过程。 唐思源 武敏 李承美 黄晓萌关键词:医学图像三维重建 光照模型 像素值 视频帧中改进的字幕检测定位方法 2011年 视频帧中的字幕往往包含当前视频的高层语义内容,对视频内容的自动理解、索引和检索有重要意义。首先选取一帧视频字幕,然后进行图像预处理、边缘检测、文字边缘连接成块、文字行的检测、背景噪声去除,最后根据字幕区域本身的特点,检测出文字区域,再依据文字象素密度范围进一步滤去非文字区域的视频字幕。 唐思源 苗玥 王晓琴关键词:视频字幕 边缘检测 背景噪声 基于BP神经网络的医学图像分割新方法 被引量:11 2017年 对于医学图像而言,其分割结果的准确性对医生诊断病情并给出正确的治疗方案至关重要。应用传统的BP神经网络对医学图像进行分割,存在对初始权重值敏感、学习速率固定、收敛速度慢和易陷入局部极小值等问题。因此,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的BP神经网络的医学图像分割方法。首先,应用粒子群优化算法与BP神经网络的映射关系,通过粒子群强大的搜索功能找到最佳适应函数,使对应的BP神经网络的均方误差达到最小值,克服了BP神经网络产生多个局部最小值的可能;其次,确定粒子的最佳位置后,在BP神经网络学习中获得最合理的权值和偏置值,以提高网络的收敛速度;最后,BP神经网络经反复训练后,获得最佳输出值,并计算阈值,通过阈值来分割图像区域。实验结果表明,利用改进的算法能够得到更清晰的图像分割效果,提高了图像的分割精度,对临床的诊断也具有重要参考意义。 唐思源 邢俊凤 杨敏关键词:医学图像分割 神经网络 粒子群优化算法 适应函数 均方误差 医学专业网络学习平台的开发与应用 2015年 随着科技的进步和计算机网络的飞速发展,为了让医学专业学生的学习方式不受地域和时间的限制,最大可能的共享教学资源,产生了针对医学专业学生的网上学习平台。该系统采用B/S结构模式,开发语言使用ASP,SQL Server 2008作为数据库开发工具。该学习平台分前台界面演示和后台数据管理两个部分。前台主要实现的功能有:注册学生信息,上传资料的下载,在线视频观看,在线测试等,通过在线测试,学生可以检测当前的学习情况,通过在线论坛,学生可以相互的在线交流及讨论,老师也可以通过在线论坛收集学生的疑难问题等。后台管理主要实现的功能:可实现对学生资料的增删改功能,对课程相关资料的增删改等功能,管理员还可以发布新的公告。 唐思源 杨敏 崔媛关键词:网上学习平台 SQL SERVER ASP 一种可移动调节的便携式录课设备 本实用新型公开了一种可移动调节的便携式录课设备,包括套管和凹槽,所述套管外壁滑动套接有支撑架。在使用时,将支撑架向下滑动,将三组支腿撑起,第一紧定螺丝在凹槽内部滑动,支撑架下降到合适高度后,紧固第一紧定螺丝,使第一紧定螺... 刘亮 唐思源 田春苗文献传递 基于迁移学习和三维卷积神经网络检测肺结节 被引量:6 2020年 目的采用迁移学习多尺度三维卷积神经网络(3D CNN)检测肺结节。方法综合多种方法分割肺实质区域,提取三维候选肺结节;搭建多尺度特征结构3D CNN模型,通过基于权值的迁移学习方法微调网络模型结构;提取数据集,训练微调后的三维网络模型,以之检测肺结节。结果本方案对大(>15 mm)、中(≥5 mm且≤15 mm)肺结节的平均准确率达97.28%,对小(<5 mm)结节平均准确率达92.31%,综合性能优于传统方法及深度学习方法。结论基于迁移学习和3D CNN可自动精确检测不同大小肺结节。 唐思源 刘燕茹 杨敏关键词:肺结节 图像处理 神经网络 计算机 医工交叉人才培养模式下计算机类专业“专创融合”教学模式的探索与实践——以包头医学院为例 2024年 文章探讨了在医工交叉人才培养模式下,如何实现计算机类专业的“专创融合”教学模式。以包头医学院为例,通过开设跨学科课程、实施项目式教学以及提供实习机会等方式,促使计算机专业学生在医学领域的应用和创新能力得以提升,并加强与其他专业的合作和交流,从而培养具备全面发展特质的医工交叉人才。 唐思源 刘亮 崔媛关键词:计算机类专业 跨学科课程 区域生长和水平集相融合的肺部CT图像分割 被引量:6 2018年 为将肺实质区域从含有背景、噪声的胸腔区域里分割出来,首先,应用传统的区域生长法初步定位肺部边界轮廓;其次,去除肺部边界噪声,采用自适应曲率阈值法修复肺部边界;最后,应用水平集法中的DRLSE模型精确地分割出肺部区域。融合两种方法分割肺部区域,有效防止了图像边缘的漏检,可处理多种类型病变的肺部图像。在随机抽取的150例图像中,分割的准确率达到96.9%,分割一幅图像花费的时间约为0.72 s,具有很强的鲁棒性和较高的分割精度。本算法能精确完整地分割出肺部区域并保留了肺区内的细节信息。 唐思源 杨敏 苗玥 白金牛关键词:区域生长法