张龙腾
- 作品数：11 被引量：3H指数：1
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- 对称狄氏型的Orlicz-Sobolev不等式及应用
- 2021年
- 利用超Poincaré不等式建立狄氏型的Orlicz-Sobolev不等式.作为该不等式的一个应用,借助其给出了时间变换下截断对称ɑ-stable-Lévy过程对应半群紧性的积分型充分条件.
- 张龙腾王健
- 关键词：狄氏型紧性
- 一道第二类曲面积分题的多种解法及思考被引量：1
- 2022年
- 分别利用拆分法、归一法、转换为第一类曲面积分、高斯公式、轮换对称性和参数方程解答一个第二类曲面积分的题目,并讨论了这六种方法的简捷性及注意事项.
- 陈瑾张龙腾
- 关键词：曲面积分高斯公式轮换对称性
- 随机层次网络与伪分形网络建模分析
- 复杂网络能够用来描述社会和自然界中的许多系统.如万维网、因特网、细胞网、国际机场网、生态网、科学家合作网等等.其中网络结点表示系统的元素,两点间的连线表示元素间的相互关系.无标度特性是复杂网络的一个重大发现.实证研究表明...
- 张龙腾
- 关键词：复杂网络无标度网络层次网络加权网络度分布
- 文献传递
- 时间变换下具有有限二阶矩跳跃核的非局部狄氏型的紧性
- 2022年
- 本文给出了时间变换下,具有有限二阶矩跳跃核的非局部狄氏型对应马氏半群紧性的充分必要判别条件.
- 张龙腾陈瑾
- 关键词：紧性
- 可见光通信的定位与定向系统设计及性能分析被引量：1
- 2023年
- 针对可见光通信的3D定位与定向问题,提出了一种自适应参数与自适应变异粒子群优化的3D定位与定向方法。首先,分析了一种在复杂环境下的基于测距模型的混合3D可见光定位模型,并将定位问题转化为联合概率密度函数的优化问题。其次,通过计算粒子解与种群最优解之间的模糊贴近度,设计了一种自适应参数与自适应变异粒子群优化方法。最后,通过数学方法精确解析了所提3D可见光定位模型的定位与定向误差的理论下边界,即克拉-美罗(Cramer-Rao)下界。结果表明,所提算法的时间复杂度较低,且定位与定向误差都非常接近Cramer-Rao下界,其平均定位与平均定向收敛误差分别为5.99 cm与6.65°,显著优于另外四种基于迭代的可见光定位算法。
- 陈瑾徐世武徐世武张龙腾
- 关键词：可见光通信接收信号强度CRAMER-RAO下界粒子群优化
- 对称马氏过程对应梯度型算子的弱(1,1)有界性
- 2021年
- 考虑度量测度空间上对称马氏过程,并定义其对应的梯度型算子.在假设热核估计满足较弱的有界性条件下,建立该梯度型算子的弱(1,1)有界性.该结果对建立马氏算子Riesz变换的有界性有重要作用,可覆盖局部与非局部狄氏型框架.
- 周博文张龙腾
- 关键词：热核
- 几类对称非局部算子紧性与谱的研究
- 本学位论文主要探讨几类对称非局部算子紧性的判别条件与谱的性质,主要包括如下内容:第一章,主要研究时间变换下截断对称α-stable过程对应半群的紧性.我们利用超Poincaré不等式给出Orlicz-Sobolev不等式...
- 张龙腾
- 关键词：泛函不等式紧性
- 一个随机伪分形的无标度网络
- 2014年
- 提出一个具有随机性的伪分形无标度网络,其中含有可调参数q.利用率方程方法,给出了网络的集群系数C(q),并当q=2、q=3和q=4时,计算了C(q)的具体值,说明了网络是高集群的.
- 张龙腾陈庆华
- 关键词：无标度网络度分布
- 一类随机加权伪分形无标度网络
- 2016年
- 提出一类具有随机性的加权伪分形无标度网络,该模型含有可调参数n.分析了网络的度分布,强度分布,权重分布.结果表明网络的度分布和强度分布具有幂律特性,而权重服从指数分布.
- 陈瑾陈庆华张龙腾
- 关键词：无标度网络度分布
- 强度和权重分布都具有幂律特性的随机伪分形无标度网络被引量：1
- 2017年
- 用简单的迭代规则生成一类随机加权伪分形无标度网络,该模型含有可调参数q.分析结果表明网络的度、强度及权重分布都具有幂律特性,并且理论结果与仿真结果十分吻合.
- 张龙腾陈瑾刘海燕
- 关键词：无标度网络加权网络度分布
