张宏群
- 作品数：52 被引量：264H指数：10
- 供职机构：安徽省气象局更多>>
- 发文基金：公益性行业(气象)科研专项国家自然科学基金安徽省国际科技合作计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>
- 巢湖富营养化卫星遥感监测及预警
- 荀尚培张爱民乔延利何彬方范伟吴文玉黄勇杨世值张宏群
- 该项目以巢湖富营养化情况为研究对象，建立巢湖富营养化卫星遥感监测模型，建立湖面温度卫星反演模型分析模型巢湖水面温度分布特征；建立巢湖水体叶绿素指数及叶绿素浓度卫星遥感反演模型；利用巢湖周边自动气象站观测要素进行巢湖湖区水...
- 关键词：
- 关键词：自动气象站污染治理
- 春季巢湖水温和水体叶绿素a浓度的变化关系被引量：10
- 2011年
- 根据2007年3 6月的巢湖逐时气象观测资料和水环境监测资料,分析了水体叶绿素a浓度、水温和气温的时间变化规律以及相互之间的关系.结果表明:水温日变化幅度小于气温日变化幅度,多项式拟合决定系数较高,为0.81;水温与水体叶绿素a浓度逐时变化关系不稳定,线性拟合决定系数变化范围为0到0.91,平均为0.35;水温日平均与水体叶绿素a浓度日平均的相关性较逐时的相关性要好,与水温和叶绿素a浓度阈值有关.巢湖东半湖叶绿素a浓度变化与前期单天、累积水温变化密切相关,而西半湖叶绿素a浓度则与同期水温的相关性好.
- 荀尚培杨元建何彬方范伟张宏群
- 关键词：水温叶绿素A巢湖
- 星载SAR在涡阳县冬小麦测产中的应用被引量：5
- 2013年
- 由于雷达遥感的全天候、全天时的优势,使之成为南方大范围农业信息动态监测的最佳遥感手段。应用星载合成孔径雷达(SAR)—RadarSat-2,选择安徽省涡阳县冬小麦产区进行测产研究。利用SAR的多极化特点(HH/HV/VH/VV),针对此卫星影像比较选择VV极化,并在试验田取样,获得试验田产量,从而建立产量和后向散射系数关系的线性测产模型,在提取冬小麦种植区基础上,应用此模型对冬小麦进行大面积产量测产。通过计算,得到了超过80%精度的测产模型和冬小麦较准确的测产结果。研究结果表明:在冬小麦收割前一周左右应用SAR进行测产,从而为农保提供服务,这种思路和方法是行之有效的。
- 范伟荀尚培杨元建何彬方张宏群吴必文高锷孙喜波陈磊
- 关键词：RADARSAT-2冬小麦
- 安徽省冬小麦干旱风险评估和精细化区划
- 为了给农业生产制定防灾减灾决策提供依据,以安徽省冬小麦干旱为研究对象,从致灾因子、承灾体和孕灾环境三方面选取区划因子,进行指标数据的标准化、栅格化和等级划分;采用层次分析法确定各层次指标权重,分别建立了安徽省冬小麦全生育...
- 马晓群张宏群陈晓艺吴文玉许莹李龙
- 关键词：冬小麦敏感性脆弱性抗旱能力区划
- 文献传递
- 气象台站环境的卫星遥感调查与评估——以安徽代表气象站为例被引量：20
- 2011年
- 气象观测环境的保护与代表性在天气预报和气候变化研究中具有重要意义。利用多时相的高分辨率陆地卫星资料,结合GIS技术,提取了气象台站3km缓冲区内的土地利用类型,并将其分为四大类:耕地、植被、水体和城建用地。选取了安徽省6个气象站作为代表,分析了其周边土地类型的时空变化特征,并应用于气象站点环境代表性的评价研究。结果表明,基于卫星遥感的气象站点缓冲区内土地利用类型时空演变能很好地应用于气象站的环境代表性调查与评估,且效果良好。遥感结果显示安徽省国家气候基准站的环境代表性较好,而受到城市化影响严重的合肥国家基本站环境代表性较差。此外,上述卫星遥感的气象站环境分析方法也可以有效地应用于城市热岛研究中参考站点的选取与判别。
- 杨元建石涛唐为安吴必文荀尚培张宏群
- 关键词：气象台站探测环境遥感LANDSAT
- 安徽省冬小麦品种生态气候适宜性分析和精细化区划被引量：26
- 2012年
- 利用安徽省78个气象站1971-2000年冬小麦生长阶段气象资料和地理信息,选取影响冬小麦品种分布和生长的主要气象因子建立区划指标,采用多元回归模型和GIS空间内插技术对指标要素栅格化,并通过温度和水分两级指标,形成千米网格的安徽省冬小麦品种生态气候适宜性精细化区划图,用安徽省耕地数据掩膜(mask)得到相应耕地意义的区划分布图,并进行分区评述。结果表明,以气温和降水为指标,可将安徽省冬小麦品种的生态气候适宜性划分为5大区11个亚区,分区结果能反映气候变暖背景下安徽省冬小麦生态气候适宜性的分布特点以及各区域温度适宜性和水分适宜性的差异。因冬季气温的南北差异,安徽省适宜种植的冬小麦品种自北向南冬性程度降低。冬小麦生产中的主要问题是水分失衡,北部水分不足,南部过多,制约了稳产高产。根据区划结果,应增强北部冬小麦主产区的抗旱能力,适当扩大沿淮和江淮丘陵北部地区半冬性品种种植面积,尽量压缩南部地区冬小麦种植面积,以全面提高安徽省冬小麦生产水平。
- 马晓群张宏群吴文玉戚尚恩陈晓艺
- 关键词：冬小麦品种生态气候适宜性
- 安徽省冬小麦长势遥感监测与评估方法研究被引量：6
- 2011年
- 沿淮淮北是安徽省主要的冬小麦种植区,为了对该区域冬小麦长势进行实时、动态地监测,通过采用变化向量分析方法,利用2005—2010年EOS/MODIS数据,在HANTS算法重构无云NDVI时间序列图像以及安徽省冬小麦种植区提取等数据处理基础上,研究基于NDVI变化向量、曲边梯形面积的长势综合监测模型,对研究区的年际与年内长势变化进行时间和空间上的定量分析。结果表明:HANTS处理平滑后的MODIS的10天合成植被指数的年时序曲线有效消除了云和数据缺失的影响,重构后的生长曲线可以更清楚地反应作物生长变化趋势和规律,有利于监测模型的建立;冬小麦种植区提取,大大提高了卫星监测精度,构建的综合监测模型适合单一生长季苗情长势遥感监测,该模型在2011年冬小麦长势评估中取得了良好的监测效果。
- 刘惠敏何彬方张宏群
- 关键词：MODIS
- ENSO对安徽省旱涝灾害和粮食产量的影响
- 2023年
- 为防御旱涝灾害,保障粮食安全,利用1971—2018年ENSO的特征量、不同位相及安徽省78个站点的气象数据和全省灾情、作物产量数据,采用比较法、x^(2)拟合检验法,分析ENSO的特征量、不同位相与安徽省典型干旱和涝渍年的关系及ENSO对安徽省主要粮食作物产量的影响。结果表明:(1)厄尔尼诺和拉尼娜事件均发生在春季到秋季(4—10月),结束在初夏之前(1—6月),其峰值大部分出现在冬季(1月和11—12月)。(2)典型干旱和涝渍年各发生11年,平均2~3年出现1次,大多集中在20世纪80年代初到90年代中期。(3)安徽省典型干旱年出现在厄尔尼诺事件对涝渍的当年或拉尼娜事件的次年的概率大,厄尔尼诺、拉尼娜事件对安徽省旱灾的影响相当;典型涝渍年出现在厄尔尼诺事件对涝渍的次年或拉尼娜事件的当年的概率大,且厄尔尼诺事件对涝渍的影响远大于拉尼娜事件的影响。(4)ENSO持续时间越长、强度越大,越易发生干旱和涝渍灾害,干旱和涝渍灾害易发生在ENSO的衰减年或波峰后。(5)厄尔尼诺事件的衰减年,主要粮食作物以减产为主;拉尼娜事件的衰减年,小麦增减产年份相当,而一季稻、玉米则以增产为主。
- 陈晓艺姚筠姚筠张宏群段春锋
- 关键词：ENSO事件旱涝灾害粮食产量
- 基于遥感的合肥市土地利用变化对气温观测影响研究
- 以合肥、肥西和肥东3个气象站点为基准点,利用覆盖合肥的MSS、TM和ETM数据和GIS技术提取了近30年来合肥观测场1km、2.5km、4km以及合肥市区20km缓冲区内的土地利用/覆盖变化(LUCC)信息。对比分析了1...
- 杨元建荀尚培张爱民张宏群石涛唐为安
- 关键词：土地利用热岛效应遥感TM气温观测环境
- 文献传递
- 基于GIS技术的山区降水空间分布方法研究
- 张宏群马晓群史悦荀尚培张浩范伟吴文玉何彬方
- 区域降水量是重要的环境变量，对于区域水资源合理规划与利用具有重要科学价值。项目《基于GIS技术的山区降水空间分布方法研究》以大别山区14个气象台站和8气候观测站34年（1971～2004年）雨季降水和风向等气象资料，以及...
- 关键词：
- 关键词：GIS
