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何彬方: 作品数：83 被引量：348H指数：11; 供职机构：安徽省气象局更多>>; 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省气象局科研基金更多>>; 相关领域：天文地球农业科学自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

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安徽省近40年参考作物蒸散量的敏感性分析被引量：27: 2013年; 利用安徽省79个站点1971—2010年逐日气象资料,采用FAO Penman-Monteith公式计算了近40年安徽省参考作物蒸散量(ET0)以及ET0对日照时数、相对湿度、风速、温度等气象因子的敏感系数,并对ET0的时空分布和4个气象因子敏感系数的时空变化特征进行了分析。结果表明:近40年来安徽省年平均参考作物蒸散量为862 mm,自1971年以来,年平均参考作物蒸散量总体上呈现波动下降趋势;空间分布上,基本呈自北向南、自低向高递减趋势;ET0与平均温度、日照时数、相对湿度和风速的敏感性方面,ET0对相对湿度的变化最为敏感,其次是日照时数、风速,对平均温度的敏感性最低。从近40年各气象因子敏感系数的多年变化特征来看,平均温度、日照时数和风速的敏感系数以平稳波动为主,年际间变化不是很明显,而相对湿度敏感系数则呈现明显的上升趋势(通过0.01的显著性检验),其绝对值有明显的减小趋势,表明相对湿度对参考作物蒸散的敏感性在减弱。在年内变化特征方面,总体来说,相对湿度敏感系数年内变化表现为明显的双峰型变化特征,而平均温度、日照时数和风速年内变化特征为单峰型。在这4个气象要素对ET0的贡献率方面,贡献率最大的是相对湿度,四个影响ET0的气象要素对ET0变化的总贡献为-1.33%。综合敏感性和贡献率两方面因素分析,日照时数和风速的变化趋势在很大程度上解释了ET0呈下降趋势的原因。; 吴文玉孔芹芹王晓东马晓群何彬方张宏群; 关键词：参考作物蒸散贡献率

基于Bayes判别法的云分类模式及其效果检验: 利用各种云在GOES9三个通道上的不同辐射特性,采用Bayes判别分类法对GOES9云图进行分类,并用安徽省地面资料得到的实况云观测和降雨量来进行效果检验。结果表明:白天的云分类精度要高于晚上;分类提取出来的降水云产生降...; 何彬方刘惠敏黄勇; 关键词：BAYES 云分类; 文献传递

安徽省近45年最高气温时空变化特征被引量：11: 2009年; 利用安徽省78个气象站1961～2005年逐日最高气温资料,分析了安徽省平均最高气温、高温日数和高温出现初终日的时空分布特征。结果表明:安徽省平均最高气温空间上呈南高北低、西高东低分布,时间上呈先下降再上升的趋势,且平均最高气温在1968年和1993年发生突变;高温日数空间上呈南高北低分布,其中低值中心出现在大别山区,时间上呈先下降再上升的趋势,高温日集中在4～10月份,其中7月份出现的次数最多(48.1%);高温初日与终日的分布均呈现出南高北低的趋势,高温持续的时间经历了长-短-长的过程,最低点出现在20世纪80年代。; 冯妍何彬方周后福; 关键词：最高气温高温日数

基于Web-GIS的市县级农业气象业务服务系统研究被引量：11: 2014年; 加强市县级农业气象业务信息化与自动化建设,可有效提升直通式农业气象服务水平。本文面向基层气象为农服务需求,依托省级农业气象业务服务平台,构建基于Web-GIS的市县级农业气象业务服务系统。系统首先应用ArcSDE技术,将省级农业气象业务服务平台输出的农业气象监测、灾害诊断和利弊影响分析等数据产品,转换为空间数据库;采用ArcGIS Server for Flex API开发技术,在浏览器端实现对农业气象数据产品的空间分析。通过拓展省级农业气象周年服务方案、农业气象指标库及农业气象灾害防御对策等知识库,构建农业气象知识库在线维护与服务平台。并基于Internet平台,为县级气象为农服务人员,提供基础数据统计分析及省、市、县三级农业气象业务服务产品共享等功能。系统基于B/S结构,便于推广应用,可为基层直通式农业气象服务提供重要技术支撑。; 陈金华吴文玉杨太明何彬方王晓东; 关键词：农业气象

巢湖富营养化卫星遥感监测及预警: 荀尚培张爱民乔延利何彬方范伟吴文玉黄勇杨世值张宏群; 该项目以巢湖富营养化情况为研究对象，建立巢湖富营养化卫星遥感监测模型，建立湖面温度卫星反演模型分析模型巢湖水面温度分布特征；建立巢湖水体叶绿素指数及叶绿素浓度卫星遥感反演模型；利用巢湖周边自动气象站观测要素进行巢湖湖区水...; 关键词：; 关键词：自动气象站污染治理

一种近地面颗粒物浓度的遥感反演方法: 本发明公开了一种近地面颗粒物浓度的遥感反演方法，包括如下步骤：S100、对卫星遥感数据进行反演，得到近地面的消光系数；S200、对实测站点颗粒物浓度吸湿订正，得到吸湿订正的近地面地面颗粒物浓度；S300、对步骤S100得...; 何彬方荀尚培冯妍刘惠敏吴文玉姚筠霍彦峰; 文献传递

省级农业气象数据库及管理系统的设计与实现被引量：12: 2009年; 为了使农业气象数据更加规范化、标准化,同时为省级农业气象业务服务系统提供基础数据支持,而进行了省级农业气象数据库管理系统的设计与开发。农业气象数据库管理系统作为中国气象局统一组织设计、开发的大型业务软件"新一代省级农业气象业务服务系统"的子系统之一,已在全国省级气象业务单位推广应用。该系统针对省级农业气象数据的组成特征,分类设计农业气象数据库;选用当今流行的桌面分布式数据库——Microsoft SQL Server作为数据库系统开发平台,建立农业气象数据标准化存储格式、数据录入和转换方式。同时,基于C/S(Client/Server)模式,开发设计了具有数据的采集、数据质量控制、加工处理、数据库维护等功能的省级农业气象数据库管理系统。; 何彬方杨太明王海军向华; 关键词：SQL SERVER

基于MOD16的安徽省蒸散时空分布特征研究（英文）被引量：1: 2017年; 利用NASA提供的MOD16遥感产品,在ENVI遥感图像处理系统和ARCGIS地理信息系统支持下,统计分析了安徽省2000~2014年蒸散量时空分布特征,结果表明:(1)安徽省2000~2014年,年平均ET为694.9 mm,不足PET的一半,表明安徽省整体上处于干旱缺水状态,尤其以2011~2014年期间特别显著,其中最大值出现在2003年(为730.6 mm),最小值出现在2011年(为647.6 mm)。各月平均ET和PET均呈现单峰分布形态,ET峰值出现在8月,而PET峰值出现在5月。(2)对各月ET与PET进行线性回归分析发现,10月份至次年3月,安徽省ET呈现显著的减少趋势,除此之外,夏季的6~7月份也表现出减少趋势,而PET全年主要表现为增多趋势。两者变化趋势说明安徽省旱情越来越严重。(3)从ET与PET空间分布上看,安徽省表现出明显的南高北低的特征,并且北部年度、月度变化大,南部较稳定。(4)不同土地利用类型的蒸散量表现出不同的年、月变化特征,年蒸散强度整体表现为森林>草地>农田,月份变化上,月蒸散分布表现为,冬季草地大于森林,之后森林蒸散逐渐超越草地,并且三者蒸散差距不断扩大,直至7月或8月的峰值出现。农作物种植的季节性和温度、降水等敏感因子共同作用下,森林与草地各月蒸散表现为单峰型分布,最大值出现在7月,农田表现为双峰型分布,分别出现在5月和8月,前者强度弱于后者。; 黄飞羽何彬方汪翔汪翔; 关键词：蒸散土地利用类型

大气校正对几种MODIS植被指数影响的分析被引量：6: 2006年; 利用NASA—ESE提供的算法和代码对EOS/MODIS进行大气校正计算,得到CH1-CH7的地面反射率。再分别用大气校正前后的表观反射率和地面反射率数据计算三种常见植被指数(RVI、NDVI、NDVIg),分析三种植被指数在大气校正前后的变化以及与季节、地物类型之间的关系。指出大气校正并未完全抵消RVI中气溶胶的影响,但在绿度低值区补偿明显；而NDVI和NDVIg从整体上部分补偿了大气影响,在气溶胶较厚或使用绿通道(NDVIg)时必须进行大气校正。; 荀尚培何彬方刘惠敏; 关键词：遥感 EOS/MODIS 大气校正植被指数

地基和天基遥感手段对强降水天气的监测对比: 利用地基和天基遥感监测手段,对一次强降水天气的监测情况与实测降水进行对比,并对地基和空基监测的降水、云顶高度做出比较.主要结果:(1)雷达估算的小时雨量的雨带与实测雨带有极好的对应关系,但雷达小时雨量估算比实测略小,约占...; 周后福何彬方范伟翟菁黄勇; 关键词：降水过程卫星遥感多普勒雷达监测数据

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