张俊
- 作品数：15 被引量：24H指数：3
- 供职机构：武汉工程大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：湖北省高等学校省级教学研究项目国家自然科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- “软件工程”课程教学内容和形式的改革与探索被引量：1
- 2008年
- 本文介绍了我院结合校级教改课题，针对“软件工程”课程的教学内容、教学形式的组织、软件实践项目的考核形式与标准等方面的改革所做的探索。
- 吕品张俊
- 关键词：软件工程课堂教学形式
- IT英语课程混合学习教学方法研究被引量：2
- 2017年
- 针对传统"面对面"课堂教学单纯以教师为主导、学生主动性不高、课堂学习兴趣迅速下降的弊端,提出采用混合教学方式,利用混合学习资源,开展任务驱动式、讨论式教学与案例教学。实践表明,通过应用混合教学方式,学生能及时获得国外计算机信息领域的专业知识及前沿热点,学习兴趣大幅提升,为毕业后从事计算机行业工作及高端就业打下了坚实基础。
- 吴玫王海晖张俊刘军吕涛
- 关键词：IT英语计算机专业课程教学
- 递归问题的递归分析
- 2010年
- 从生活化的递归现象、数学化的递归公式、程序化的递归方法等三个层次,分析了递归问题的关键思维特征、数学递归模型和程序设计方法,并提出递归方法应用模式,最后应用该模式求解典型的递归问题。
- 张俊张彦铎
- 关键词：思维特征数学模型设计方法
- 基于EfficientNetV2和物体上下文表示的胃癌图像分割方法
- 2023年
- 针对U-Net上采样过程容易丢失细节信息,以及胃癌病理图像数据集普遍偏小,容易出现过拟合的问题,提出一种基于改进U-Net的自动分割胃癌病理图像模型EOU-Net。EOU-Net在U-Net模型的基础上,将EfficientNetV2作为骨干特征提取网络,以增强网络编码器的特征提取能力。在解码阶段,基于物体上下文表示(OCR)探究细胞像素间的关系,并使用改进后的OCR模块解决上采样图像的细节丢失问题;然后,使用验证阶段增强(TTA)后处理对输入图像进行翻转和不同角度旋转后分别预测这些图像,再通过特征融合的方式将多个输入图像预测结果进行合并,进一步优化网络的输出结果,从而有效解决医学数据集较小的问题。在SEED、BOT以及PASCAL VOC 2012数据集上的实验结果表明,与OCRNet相比,EOU-Net的平均交并比(MIoU)分别提高了1.8、0.6以及4.5个百分点。可见EOU-Net能得到更准确的胃癌图像分割结果。
- 周迪张自力陈佳胡新荣何儒汉张俊
- 关键词：胃癌
- 基于递归树的递归调用分析被引量：7
- 2010年
- 提出一种基于递归树的递归调用分析方法。通过建立子递归调用与树节点的映射关系,设计了创建递归树的递归算法。研究了观察点与递归树遍历序列的关系,提出了"遍历序列-观察点-递归调用映射规则"。实现了递归树的创建及遍历,并基于STL和boost库定义了一组分析工具。
- 张俊
- 关键词：递归树遍历序列映射规则
- 融合注意力机制的DeeplabV3+服装图像分割方法
- 2024年
- 针对在服装图像语义分割中存在由服装颜色、纹理、背景以及多目标遮挡导致的边缘分割粗糙和分割精度低等问题,文中基于Deeplabv3+框架,提出了一种图像语义分割算法(FFDNet)。首先,模型的骨干网络采用ResNet101网络,并添加通道空间注意力模块(Feature-Enhanced Attention Module,FEAM),通过对特征图加权来挖掘并增强特征信息,提高网络表达能力。其次引入特征对齐模块(Feature Align Module,FAM)作为一种新的上采样方式,解决不同尺度特征融合之间特征未对齐导致分割错误且效率低的问题,以此提高对服装图像分割的准确性和鲁棒性。最后,FFDNet在Deepfashion2和PASCAL VOC 2012数据集上的平均交并比分别达到55.2%和79.4%;在参数量方面,该模型相比原模型在Deepfashion2上仅增加了0.61 MB。与其他现有经典模型对比,其分割性能更优,能有效捕获图像局部细节信息,减少像素分类错误。
- 肖雅慧张自力胡新荣彭涛彭涛
- 研究性学习在面向对象程序设计教学中的使用案例被引量：2
- 2010年
- 针对学生学习程序设计基础后编程基础仍然薄弱的状况,提出如何通过面向对象程序设计课程展开研究性学习的观点——结合教师提出的实际科研问题,提高学生编程能力。
- 吕品张俊王海晖张彦铎
- 关键词：研究性学习
- 基于四元数插值的虚拟人运动建模及实现被引量：4
- 2016年
- 针对关键帧动画中,欧拉角描述旋转运动时自由度的丢失,提出了四元数插值方法来模拟人体运动.首先根据人体结构建立虚拟人骨架模型,其次模拟人体运动建立虚拟人运动模型,然后基于XML表示法建立关键帧数据模型来存储关键帧信息,最后采用四元数方法对给定的关键帧进行插值生成中间帧,并基于OpenGL实现可视化编程.实验结果表明,该方法能对虚拟人的运动过程进行平滑地插值,该算法框架具有通用性,通过修改关键帧信息可以很好地模拟人体的不同运动.
- 汪晗吴巧巧张鹏张俊
- 关键词：欧拉角虚拟人运动
- 基于多智能体的交通控制仿真系统被引量：2
- 2010年
- 研究了基于多智能体的交通控制Agent模型,将多智能体技术(Multi-Agent)引入智能交通控制系统.首先介绍了系统各功能模块的逻辑结构,然后详细介绍了基于泊松分布、AABB碰撞检测、粒子系统的Agent主体构建过程.最后以C++和OpenGL实现系统仿真,系统能较好的模拟交通控制.
- 熊继鹏张俊娄联堂
- 关键词：多智能体碰撞检测
- 艺术图像生成的DeepDream技术研究与实现
- 2021年
- 本文首先提出了基于深度神经网络Reg CNN生成艺术图的方法,但通过实验发现艺术图存在分辨率低、有噪声等问题,故进而使用多尺度变换、随机移动、图像分割等方法进行优化改进。实验结果表明,改进之后生成的艺术图,解决了分辨率低、有噪声等问题,并且在边缘等细节上处理得更加完善。
- 孙泽张俊
- 关键词：卷积神经网络
