孟雪
- 作品数：16 被引量：30H指数：4
- 供职机构：安徽医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于特征匹配的X线图像序列自动拼接算法研究与实现
- 为了解决脊柱侧弯畸形和下肢畸形等骨科疾病的测量问题,以及成像部位的尺寸远大于X线探测器大小的矛盾,为医生提供重要的参考资料,本文根据X线图像的特点,提出了一种基于双正交小波变换与特征匹配的X线图像序列自动拼接方法。
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- 孟雪
- 关键词：小波变换脊柱侧弯畸形
- 文献传递
- 基于创业创新战略的实践教学体系研究与实践——以生物医学工程专业为例被引量：6
- 2016年
- 考虑到生物医学工程专业的工程性和实践性特点,培养学生的创业创新能力,应该贯穿于实践教学的整个体系中。为此,实践教学体系应该从基础实验到课程设计实践、从产学研到创业创新活动实践、从毕业实习到毕业设计(论文)实践,让学生在学习和实践过程中充分体会到创新的乐趣。
- 陈月明孟雪高天昀杨润怀
- 关键词：创业创新生物医学工程实践教学体系
- 基于循环神经网络的心电信号识别分类方法
- 2021年
- 在心血管疾病发病前,往往会出现相应的心律失常,为了准确检测预防心血管疾病,针对心电信号的识别分类,国内外学者进行了大量的研究。循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)具有记忆特性,可以处理和预测序列数据,克服了传统机器学习方法对输入和输出数据的多重限制,成为了深度学习领域中一类非常重要的模型,其本身及其变体网络已经被成功应用于多个研究领域。概述了心电信号预处理和特征提取方法,以及RNN在心电信号识别分类上的研究进展,为今后心电信号的准确识别分类研究提供参考。
- 方瑞孟雪王常青钟亚鼎
- 关键词：循环神经网络心电信号特征提取
- 基于多重分形去趋势波动分析的脑电信号特征提取及分类方法
- 2021年
- 目的:针对脑电信号普遍存在的数据维度高、难以预测的问题,提出一种多重分形去趋势波动分析特征提取方法与长短时记忆网络(LSTM)相结合的脑电信号分类方法。方法:首先对信号样本进行多重分形去趋势波动分析计算得到脑电信号样本的多重分形谱,计算广义Hurst指数hq和广义维数Dq之间的函数关系;然后对多重分形谱进行分析,找出最具代表性的坐标值作为信号的特征向量;最后将其用于LSTM进行训练和分类测试。实验采用波恩大学采集的经过处理的癫痫脑电数据集。结果:当训练样本占总体样本比例超过10%之后,LSTM分类器的测试准确率均稳定在98%以上;当占比超过80%时LSTM分类器的测试准确率达到了100%;即使训练样本较少时也有95%之上的准确率。结论:该算法有良好的准确率和稳定性。
- 陈敬凯孟雪王常青钟亚鼎
- 关键词：脑电信号特征提取信号分类
- 生物医学工程专业虚拟实验室辅助教学探讨
- 2016年
- 针对当前生物医学工程专业工程类课程理论教学难度大及实验室资源有限的问题,本文提出利用仿真软件建立虚拟实验室,实现课堂教学和软件仿真相结合的教学模式,改善教学效果,培养学生的解决实际问题能力和创新能力,为应用型专业人才培养奠定基础。
- 孟雪陈月明周金华高天昀
- 关键词：生物医学工程虚拟实验室
- 加强大学生医学图像处理创新实践能力探索——以安徽医科大学为例被引量：4
- 2019年
- 本文在创新教育改革背景下,分析医学图像处理课程教学的复杂性,对学生的医学图像处理创新实践能力培养作出思考和探索。通过案例式理论教学和启发性梯次实验教学,结合创新项目与科研活动,把教学和科研很好地结合起来,提高学生的综合素质、实践能力和创新意识。
- 孟雪钟亚鼎陈月明袁媛高天昀
- 关键词：医学图像处理
- 生物医学工程专业《信号与系统》教学模式探讨
- 2013年
- 本文在分析生物医学工程产业发展现状的基础上,阐明《信号与系统》课程的重要性,从教学计划的制定、教学方法的创新和教学手段多样化等方面,思考我校生物医学工程本科专业基础课《信号与系统》的理论教学模式。结合生物医学工程专业的特点,充分利用医科院校的资源优势,重视实践教学,提出"看""听""做"的实验教学模式,培养学生的动脑、动手和创新能力,为专业人才培养奠定基础。
- 孟雪陈月明何文胜梁振高天昀袁媛王奕
- 关键词：生物医学工程教学方法教学模式
- 生物医学工程学科的《微机原理》课程改革
- 2013年
- 生物医学工程专业由于其学科交叉的广泛性导致课程太多，学业负担特重。为了减少课程、学时，减轻学生负担，优化课程体系势在必行。《微机原理》和《单片机原理与应用》是生物医学工程专业的两大主干课程，由于这两门课时多且相似重叠成为优化的重点考虑对象。8086／8088系列微处理器早巳被淘汰，仍然以8086／8088为教学内容的《微机原理》显现出知识陈旧、与企业需求脱节的现象。而8051兼容的单片机仍然广泛应用在各个领域。因此，《微机原理》已经不再适合作为主干课程。在实际教学中，《微机原理》课程并不影响《单片机原理与应用》的教学效果。总之，在生物医学工程课程体系中《微机原理》应取消。
- 梁振陈月明王奕孟雪袁媛高天昀何文胜
- 关键词：微机原理单片机原理与应用课程体系
- 基于对抗学习网络的半监督医学图像分割方法被引量：1
- 2021年
- 医学图像数据的特殊性使得基于深度学习的全监督算法在图像分割过程中或是缺乏必要的条件,或是成本过高,导致分割效果不佳。因此,诸多研究人员将半监督学习算法和生成对抗网络相结合,应用在医学图像分割任务中,进一步提高分割的精确度。分析了深度学习算法应用在医学图像分割领域中所面临的困难,概述了深度学习算法的分类、生成对抗网络、半监督学习算法及基于对抗学习网络的半监督模型的算法思想、相关原理、模型结构、相关的实现方式及研究进展,并对现有算法存在的问题进行思考,为未来医学图像的精确分割研究提供参考。
- 张粲孟雪王常青方瑞钟亚鼎
- 关键词：半监督学习
- 老化对猕猴中颞视区细胞早期方向选择性的影响被引量：3
- 2012年
- 中颞视区(middle temporal area、MT/V5)在视觉运动处理过程中起着重要作用。MT区神经元对物体运动方向具有强选择性,而这种细胞的方向选择性被认为是运动方向知觉的神经基础,且已有实验表明方向选择性由于受到注意影响,而在时间进程上分为2个阶段。该研究组先前的实验发现麻醉猕猴(Rhesus macaque)MT区细胞的方向选择性发生了衰退,但该衰退是整个时间进程上平均的结果,并不能在时间进程上揭示其神经机制。因此,为了进一步探索运动方向感知能力下降的神经机制,该实验采用单细胞技术在麻醉猕猴的MT区研究了在正常老化过程中MT区细胞的早期方向选择性变化(early stage direction selectivity,esDB),结果表明老年猕猴MT区细胞早期方向选择性显著降低,具有强早期方向选择性的细胞显著减少。该结果进一步揭示了MT区细胞方向选择性在早期发生的衰退可能介导了视觉运动感知能力的下降。
- 梁振陈月明孟雪王奕周宝琢谢莹莹何文胜
