孔庆杰
- 作品数：11 被引量：59H指数：3
- 供职机构：山东大学控制科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程化学工程更多>>
- 主干线协调控制的改进算法研究被引量：1
- 2005年
- 为改善传统主干线协调控制方法中存在的问题,对传统主干线协调控制算法进行了深入的研究和改进。改进算法为有效提高绿时利用率,减小车辆延误,对单路口实施了改进的模糊控制算法;同时,对主干线上车辆到来情况进行实时检测,若有大规模车队到来,则中断模糊控制器,即时疏散车队,从而实现对主干线的实时协调控制。将此算法应用于城市主干道交通协调控制,对减小整个主干线的停车延误和排队延误有很好效果,并且对路况变化具有较强的鲁棒性,适合在大中城市中推广。
- 林姝贾磊孔庆杰
- 关键词：模糊控制协调控制跟驰理论
- 基于粗集理论的回转窑模糊控制系统
- 为提高水泥回转窑生产过程控制的效果,本文把粗集理论融入常规的模糊推理,提出了一种模糊建模新方法.利用粗集的知识推理,直接从回转窑控制系统的生产测量数据提取模糊规则,解决了传统模糊控制规则提取的瓶颈问题.实例分析表明,该方...
- 张锦宝孔庆杰林姝
- 关键词：水泥煅烧回转窑模糊控制
- 文献传递
- 基于正交小波网络的交通流预测算法
- 结合交通流预测的特点,提出一种基于正交小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入正交小波网络的拓扑构造,给出了一种基于混沌优化算法的正交小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,基于混沌优化算法的小波网络在交通流预测...
- 孔庆杰张锦宝林姝
- 关键词：混沌优化交通流预测智能交通系统
- 文献传递
- 计算智能理论在交通流诱导系统中的应用
- 智能交通系统是目前公认的全面有效地解决交通运输领域问题，特别是交通拥挤、交通阻塞、交通事故和交通污染等问题的最佳途径。交通流诱导系统是智能交通系统的核心研究领域和避免城市交通网络局部拥挤的最佳手段，而实时动态路径选择是交...
- 孔庆杰
- 关键词：智能交通系统交通诱导系统人工免疫系统短时交通流预测
- 文献传递
- 基于粗集的正交小波网络预测模型研究被引量：3
- 2005年
- 为满足复杂工程预测问题的需要,把粗集理论与正交小波网络相结合,建立了一种基于粗集的正交小波网络预测模型。应用主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难,提高了网络的收敛性和预测的时效性。预测模型兼容了正交小波网络和粗神经网络的优良特性,具有良好的函数逼近能力和极强的鲁棒性,特别适合于具有随机因素的高精度预测问题。仿真研究表明,模型的预测精度和收敛速度优于小波框架神经网络。
- 杨立才贾磊孔庆杰
- 关键词：小波网络粗集主成分分析
- 基于混沌小波网络的交通流预测算法研究被引量：22
- 2005年
- 实时准确的交通流量预测是实现智能交通诱导及控制的前提与关键,也是智能化交通管理的客观需要.结合交通流预测的特点,提出了一种基于小波网络的路段交通流预测方法,把混沌优化算法引入小波网络的拓扑构造,结合提出的相似时段的预测思想,给出了一种基于混沌优化算法的小波网络交通流量预测模型.实验结果表明,引入相似时段的预测思想可以有效提高交通流的预测精度。
- 杨立才贾磊何立琴孔庆杰
- 关键词：小波网络混沌优化交通流预测智能交通系统
- 基于人工免疫算法的交通时段自动划分方法被引量：21
- 2006年
- 多时段定时控制是城市交通信号控制的重要方式之一,交通时段的合理划分是制定多时段定时控制方案的基础.为克服传统时段划分方法的局限性,实现城市交通时段的自动划分,论文提取生物免疫系统的隐喻机制,基于免疫网络理论和克隆选择原理,建立了一种人工免疫数据聚类分析算法,并详细阐述了聚类算法在城市交通时段自动划分中的具体应用.实例分析表明,该算法可以有效减少聚类数据的冗余信息,特别适合于解决分级聚类等传统方法不适应的大数据量聚类问题,对解决城市交通时段的自动划分等数据聚类问题是可行的和有效的.
- 杨立才贾磊孔庆杰朱文兴
- 关键词：聚类人工免疫系统模式识别交通控制
- 基于人工免疫系统的动态路径诱导算法研究
- 为改善智能交通诱导系统中最短K路算法的性能,论文借鉴智能优化搜索算法的思想,提取生物免疫系统的隐喻机制,建立了一种求解最短K路问题的人工免疫优化搜索算法。该算法具有全局性搜索和并行性处理的特性,并可以直接给出K条最短路径...
- 杨立才贾磊孔庆杰
- 关键词：动态路径诱导人工免疫系统最短路径算法智能交通系统
- 文献传递
- 粗正交小波网络及其在交通流预测中的应用被引量：13
- 2005年
- 基于交通流预测的特点和输入向量的主成分分析方法,把粗集理论与正交小波网络相结合,给出了一种基于粗集的正交小波网络交通预测模型,并成功应用于城市交通流的实时预测.粗正交小波网络具有极强的鲁棒性,可以有效克服季节、天气等随机因素对交通流量预测性能的影响;主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难.实验结果表明,该模型的预测精度和收敛速度明显优于常规BP网络和小波框架神经网络,对交通流量等预测问题具有较高的应用价值.
- 杨立才贾磊孔庆杰林姝
- 关键词：小波网络交通预测粗集主成分分析智能交通系统
- 基于人工免疫系统的动态路径诱导算法研究
- 善智能交通诱导系统中最短K路算法的性能,论文借鉴智能优化搜索算法的思想,提取生物免疫系统的隐喻机制,建立了一种求解最短K路问题的人工免疫优化搜索算法。该算法具有全局性搜索和并行性处理的特性,并可以直接给出K条最短路径,特...
- 杨立才贾磊孔庆杰
- 关键词：动态路径诱导人工免疫最短路径算法智能交通
