林姝
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：山东大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 主干线协调控制的改进算法研究被引量：1
- 2005年
- 为改善传统主干线协调控制方法中存在的问题,对传统主干线协调控制算法进行了深入的研究和改进。改进算法为有效提高绿时利用率,减小车辆延误,对单路口实施了改进的模糊控制算法;同时,对主干线上车辆到来情况进行实时检测,若有大规模车队到来,则中断模糊控制器,即时疏散车队,从而实现对主干线的实时协调控制。将此算法应用于城市主干道交通协调控制,对减小整个主干线的停车延误和排队延误有很好效果,并且对路况变化具有较强的鲁棒性,适合在大中城市中推广。
- 林姝贾磊孔庆杰
- 关键词：模糊控制协调控制跟驰理论
- 智能控制理论在交通控制系统中的应用
- 目前，建立完善的智能交通系统是解决交通基础设施建设增长缓慢与机动车数量逐年迅速增长之间矛盾的最为有效的途径。智能交通控制系统作为智能交通系统的重要组成部分，受到国内外的广泛关注，取得了许多成果。部分基于数学模型和传统控制...
- 林姝
- 关键词：智能交通控制系统模糊控制跟驰理论多智能体
- 文献传递
- 粗正交小波网络及其在交通流预测中的应用被引量：13
- 2005年
- 基于交通流预测的特点和输入向量的主成分分析方法,把粗集理论与正交小波网络相结合,给出了一种基于粗集的正交小波网络交通预测模型,并成功应用于城市交通流的实时预测.粗正交小波网络具有极强的鲁棒性,可以有效克服季节、天气等随机因素对交通流量预测性能的影响;主成分分析方法解决了正交小波网络多维输入时的维数灾难.实验结果表明,该模型的预测精度和收敛速度明显优于常规BP网络和小波框架神经网络,对交通流量等预测问题具有较高的应用价值.
- 杨立才贾磊孔庆杰林姝
- 关键词：小波网络交通预测粗集主成分分析智能交通系统
