周恩辉
- 作品数：10 被引量：11H指数：2
- 供职机构：河北师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学社会学经济管理更多>>
- 基于物理不可克隆函数的高性能RFID网络隐私保护算法被引量：3
- 2016年
- RFID网络是物联网中物体身份识别的重要方案,RFID系统的安全性直接影响物联网的安全性。已有的RFID隐私保护算法均需要线性地搜索后端的数据库从而识别某个标签,因此后端数据库的计算复杂度与延迟较高。对此基于物理不可克隆函数(PUF)提出一种无需数据库搜索操作的低计算复杂度隐私保护算法。首先,采用PUF安全地保存标签的秘密信息以抵御妥协攻击;然后,数据库端仅需要3个哈希运算与两个异或运算,计算复杂度为O(1)。最终,基于Vaudenay的RFID隐私安全模型分析本算法的性能,结果显示其具有最高的隐私等级,同时计算复杂度最低。
- 周恩辉刘雅娜
- 关键词：RFID网络物联网隐私保护
- 基于菱形模板的自适应加权均值滤波方法
- 本发明涉及一种基于菱形模板的自适应加权均值滤波方法。本发明采用菱形模板与中心像素邻域内各信号像素重叠的面积的大小对其加权求均值的方法去除椒盐噪声。在去噪的过程中，根据噪声密度的不同及菱形模板内信号像素个数的需要，菱形模板...
- 刘淑娟董蕊周恩辉赵晔王志巍李俊红张有会
- 文献传递
- 随机接入移动终端网络中非法行为检测仿真被引量：1
- 2014年
- 在非法入侵检测问题的研究中,移动终端网络与传统网络有着很大的不同,其端口能够接纳较多的非可控外部设备网络,接入网络中的行为呈现不可控威胁性,传统的移动终端保护采用静态限制方法,运用各种规则限制外部非法行为,但是随着外部接入行为多样性增加,上述限制方法无法做到全面限制,入侵风险增加。为解决上述问题,提出了一种利用人工鱼群聚类融合算法的随机接入移动终端网络中非法行为检测方法。选择入侵特征距离较远的对象作为初始聚类的中心,对主成份进行分析,使同一种类中的元素的相似性达到极大值,并且使不同种类之间的相似性达到极小值,完成检测。实验结果表明,利用改进算法进行随机接入移动终端网络中的非法行为检测,能够有效提高检测率,降低漏检率。
- 刘金生刘秋菊李铁楠周恩辉
- 关键词：非法行为入侵检测
- 高阶Voronoi图的结晶生成
- 2014年
- Voronoi图是计算几何的重要分支.高阶Voronoi图是Voronoi图在阶数方面的扩展,在许多领域有着重要应用.本文提出了生成高阶Voronoi图的结晶生长方法.该方法以生成元为初始生长点,使用4-连通模板、8-连通模板或二者交替使用进行结晶生长,最后对不同颜色的区域分别进行处理,就会得到基于城区距离、棋盘距离或欧氏距离的各种高阶Voronoi图.
- 周恩辉刘淑娟
- 关键词：VORONOI图
- WPS5．1在PC机上异常现象的排除
- 1996年
- 介绍了ＷＰＳ５．
- 陈惠兰周恩辉孙梅鸾
- 关键词：WPS光标汉字处理系统
- 具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类
- 2022年
- 在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲机制;其次,为减少模型训练时间,本文提出了ReLU-ROC编码方案;最后,为使兴奋性神经元快速做出决策,本文提出了具有决策能力的RP-STDP学习方案:计算每对突触前与突触后兴奋性神经元的相对时间差.实验结果表明:以工业机器人采集到多元时间序列数据解决机械臂不同工作状态的3分类、4分类、5分类问题,在没有引入其他分类器的情况下,本文提出的具有奖罚机制的STDP的Spike-CNN方法平均准确率为LP1(91.07%)、LP2(96.66%)、LP4(93.95%).
- 刘颖周恩辉张薇王秀青吕锋
- 关键词：脉冲神经网络卷积神经网络
- 变长夹角链码及其生成算法研究被引量：2
- 2010年
- 夹角链码是用一串有向等长度线段间的夹角序列来描述曲线的编码方法.提出了一种线段长度可变的夹角链码——变长夹角链码.对给定的曲线,在误差允许的范围内,用有限个长度不完全相等的有向线段和相邻两线段间的夹角进行描述.这些角度和线段的长度共同构成变长夹角链码.变长夹角链码保留了夹角链码的优点,在描述一些拐点较多、较密,曲率变化较大的曲线时,与夹角链码相比,在占用存储空间基本相同的情况下,表示精度更高.该链码可用于解决图形存储、重建与匹配等方面的问题.
- 刘淑娟周恩辉张有会王会英张静
- 关键词：链码
- 加权Voronoi区域面积的计算方法被引量：3
- 2010年
- 加权Voronoi图是Voronoi图定义的扩展.加权Voronoi区域的面积是加权Voronoi图的一个重要的物理属性.给出了加权Voronoi区域面积的计算方法,即对给定的母点坐标和权重,先求出各Voronoi区域边界上相邻两顶点间的Voronoi边的属性数据,并将每个闭合边界上的属性数据存放在一个循环链表中,最后根据各个循环链表中的数据,计算出各加权Voronoi区域的面积.
- 周恩辉刘淑娟张有会
- 关键词：VORONOI图链表
- 合理运用多媒体课件的探讨被引量：2
- 2002年
- 多媒体课件在被广泛应用的同时 ,在制作和使用方面也存在一些问题。我们应注意 :不能只重视观摩评比而轻实际应用 ,不能只用多媒体而应多种媒体并存 ,不能为了多媒体而多媒体 ,不能忽视教师对课堂教学的主导作用 ,不能忽视教学的主体。只有从这几方面出发 。
- 刘育涛周恩辉
- 关键词：多媒体课件教学方法教师主导
