刘善梅
- 作品数：12 被引量：117H指数：8
- 供职机构：华中农业大学更多>>
- 发文基金：公益性行业(农业)科研专项博士科研启动基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术理学轻工技术与工程更多>>
- 基于高光谱成像技术的生鲜猪肉含水率无损检测被引量：15
- 2013年
- 为了建立稳健的生鲜猪肉含水量高光谱预测模型,研究了样本集划分、光谱预处理和波段选择对模型预测效果的影响。实验结果表明,采用浓度梯度法划分样本结合多元散射校正、一阶导和标准化组合的光谱预处理方法建立的PLSR预测模型最优,交叉验证和预测相关系数分别为0.814和0.804,均方根误差分别为0.726%和0.686%。采用竞争性自适应重加权算法优选特征波段建模,显著提高了模型的预测精度,交叉验证和预测相关系数分别提高到0.926和0.924,均方根误差分别减小到0.467%和0.438%。
- 刘善梅李小昱钟雄斌文东东赵政
- 关键词：含水率浓度梯度法
- 基于视差图像的重叠果实图像分割算法被引量：18
- 2012年
- 为解决自动采摘视觉系统中重叠果实的分割问题,提出了基于视差图像的果实分割算法。采用双目立体视觉系统获取图像对,对图像对进行预处理和校正,通过图像对的立体匹配来获取视差图像,最后对视差图像进行分割。该算法将分割的依据和信息从二维图像的颜色、形状、纹理等扩展到三维空间的深度,对空间距离不同的目标具有较好的分割效果。实验表明,对获取的视差图像进行基于区域的分割时,其区域间灰度对比度为0.98,目标计数一致性达到0.90;进行基于边缘的分割时,其边缘检测误差为5.74%,因此,该方法对重叠果实区域的分割是有效的。
- 彭辉吴鹏飞翟瑞芳刘善梅吴兰兰景秀
- 关键词：双目立体视觉图像分割
- 采用自适应canny算子的树上柑橘图像边缘检测被引量：16
- 2011年
- 提出了一种自适应canny算子进行树上柑橘图像边缘检测的方法。对获取的RGB真彩图像进行R-B色差空间的线性变换,在该分量上,利用积分图像快速计算高斯滤波器尺度参数,利用OTSU方法计算canny算子的高低阈值,从而实现边缘的自动检测。试验表明,采用该方法检测的边缘连通性好、噪声较少,优于其他传统的边缘检测方法,而且对不同光线下拍摄的图像均有较好的效果,为后续的果实识别和定位奠定了基础。
- 彭辉文友先吴兰兰翟瑞芳刘善梅
- 关键词：边缘检测CANNY算子
- 基于高光谱成像技术的冷鲜猪肉品质无损检测方法研究
- 长期以来，在我国居民的膳食结构中，肉类占据着重要地位。在肉类消费中，猪肉又居于主导地位。因此，猪肉品质安全是关系国计民生的大事，做好猪肉品质检测对于猪肉品质安全控制、保障居民的食肉安全有着重要的现实意义。目前，猪肉品质检...
- 刘善梅
- 关键词：冷鲜猪肉
- 基于MSP430的智能灌溉系统设计被引量：12
- 2010年
- 针对传统灌溉系统效率差以及现有智能灌溉系统设计复杂、可靠性差等问题,提出了一种智能灌溉系统设计的新方案。该方案以自带12位ADC的MSP430单片机作为嵌入式微处理器,以PC机为上位机,构成一种主从式系统,在简化系统硬件设计的同时,有效地实现了智能节水灌溉的目的。该系统工作稳定、可靠性高,具有较好的适用性。
- 刘善梅彭辉
- 关键词：MSP430单片机ADC
- 结合SURF算子和极线约束的柑橘立体图像对匹配被引量：10
- 2011年
- 提出一种结合SURF算子和极线约束的立体匹配方法。对采集的双目视觉柑橘图像进行R-B分量的计算,在该分量上,采用快速hessian检测子进行特征点检测,并使用SURF描述子对检测到的特征点进行64维的特征描述。采用欧式距离和极线约束进行特征点匹配。实验表明,该方法对一幅图像对的平均处理时间为293ms,在果实被遮挡或光线变化的情况下均能较好地进行特征点提取和匹配。该方法为后续的深度信息计算提供了基础。
- 彭辉文友先翟瑞芳罗俊刘善梅
- 关键词：极线约束HESSIAN矩阵
- 分形理论在植物形态模拟中的应用被引量：10
- 2010年
- 在虚拟植物生长建模的可视化研究中,分形是其重要的理论基础。它利用自然景物本身存在的自相似性,通过多种分形造型方法对自然实体进行建模。根据植物形态学原理和计算机图形学技术,采用分形方法可绘制出形态逼真的植物。为此,介绍了分形的基本理论,并在VisualC++6.0中利用迭代法对几种经典的分形树进行了程序模拟;在此基础上,通过连续改变分形树的内部参数,模拟了植物的动态变化过程,产生计算机动画效果,有较强真实感。
- 彭辉刘善梅
- 关键词：虚拟植物分形
- 考虑品种差异的冷鲜猪肉含水率高光谱信号补正算法被引量：6
- 2014年
- 为提高含水率高光谱校正模型对不同品种冷鲜猪肉样本的适用性,该文提出了1种品种敏感波段选择结合分段直接校正的高光谱信号补正方法。首先用主品种偏最小二乘回归模型和添加了7个从品种样本后更新模型的模型回归系数相对差异值,以此选出对品种敏感的波段,然后采用分段直接校正算法对选中波段的光谱信号补正,以消除品种差异对模型预测效果的影响。以猪肉含水率为检测指标,以零号土猪肉为主品种,以恩施山黑猪为从品种,经该算法补正后,主品种模型对从品种样本的预测均方根误差从补正前的1.42%减小到0.50%,预测决定系数从0.20提高到0.84,预测偏差比率(residual prediction deviation,RPD)从0.91提高到2.58。结果表明,该文提出的补正算法能显著提高零号土猪肉含水率模型对恩施山黑猪含水率的预测能力。
- 刘善梅李小昱钟雄斌
- 关键词：含水率光谱分析
- 以能力为导向的计算机图形学教学模式被引量：7
- 2011年
- 传统的教学模式偏重知识传授,强调学生对知识的掌握程度,这在一定程度上使学生具备扎实的专业基础知识,但不利于培养学生的自主学习能力。本文结合笔者多年对计算机图形学教学和课程改革的研究,提出以能力为导向的教学模式,以培养学生的实践动手能力、综合应用能力和创新能力为目标,通过教学内容的优化,教学过程的合理设计以及实验教学的改革,使学生的思维和动手能力明显增强,教学效果显著提高。
- 彭辉刘善梅翟瑞芳
- 关键词：计算机图形学教学模式教学改革
- 不同品种猪肉pH值高光谱检测的模型传递修正算法被引量：10
- 2014年
- 针对猪肉pH值高光谱检测模型受品种差异影响存在适用性差的问题,比较了不同算法,提出了一种基于光谱值校正的模型传递算法,以用于品种之间的模型传递。以山黑猪为主品种建立PLS模型,用该模型直接预测零号土猪样本时,预测相关系数仅为0.415,预测均方根误差为0.180 4,预测精度较差。分别用斜率/截距(S/B)算法、模型更新算法以及光谱值校正传递算法对山黑猪模型进行修正或传递并进行了比较。采用S/B法时,山黑猪模型对零号土猪的预测相关系数仍为0.415,预测均方根误差由0.180 4降至0.134 3,下降了25.54%。采用模型更新算法时,把14个零号土猪样本添加到山黑猪校正集,修正后的山黑猪模型对零号土猪样本的预测性能较优,Rp由0.415提高至0.797,提高92.05%,预测均方根误差由0.1804降低为0.1121,下降了37.86%。采用光谱-理化值共生距离法结合DS算法的光谱值校正传递算法时,山黑猪模型对零号土猪样本的预测相关系数由0.415提高至0.837,提高了101.69%,预测均方根误差由0.1804降低至0.0856,下降了52.55%。结果表明,光谱值校正的传递算法能够有效消除品种之间光谱差异,提高了山黑猪模型的适用性,且传递修正效果优于S/B算法和模型更新算法。
- 李小昱钟雄斌刘善梅黄涛武振中
- 关键词：猪肉PH值
