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何嘉晟

作品数：3 被引量：2H指数：1
供职机构：河海大学计算机与信息学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇隐层
  • 1篇上善若水
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生态革命
  • 1篇敏感性
  • 1篇国学
  • 1篇和谐世界
  • 1篇感知
  • 1篇感知机

机构

  • 3篇河海大学

作者

  • 3篇何嘉晟
  • 2篇曾晓勤
  • 1篇赵倩倩

传媒

  • 2篇河海大学学报...
  • 1篇首届中国原水...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2010
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
重释“上善若水”
综合应用实践科学发展观为核心主轴，以历史唯物主义与自然辩证法为理论基础，采取现代自然科学“三大支柱”基本方法，分析人类社会3000余年来“中国农业革命”的利弊;重释以《道德经》为主线的中华国学精粹思想，是以“抛砖引玉”之...
何伯良何嘉晟
关键词：上善若水生态革命和谐世界
文献传递
基于Madaline网络敏感性的主动学习算法研究
2014年
提出一种基于Madaline网络敏感性的主动学习算法。首先用部分样本训练Madaline网络,然后以Madaline网络输出对其输入在给定样本点附近变化的敏感性为尺度,主动从未参与训练的样本中挑选敏感性相对大的样本继续进行训练,循环反复这个过程直到满足训练要求为止。实验验证了该主动学习算法处理离散分类问题的有效性和可行性。
曾晓勤赵倩倩何嘉晟
单隐层感知机神经网络对权扰动的敏感性计算被引量：2
2013年
为使MLP神经网络对权扰动的敏感性计算算法更符合实际需求,提出一个不依赖隐层向量相互独立假设的敏感性计算算法。该算法通过自底向上依次计算单个神经元和单个层的敏感性来获得整个网络的敏感性,并采用数值计算方法给出敏感性的数学表达式。以UCI数据集为基础,验证该算法的计算精度,结果表明该算法得到的敏感性理论值能较好地逼近敏感性的模拟值。
曾晓勤何嘉晟
关键词：敏感性神经网络
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