曾晓勤
- 作品数：69 被引量：184H指数：7
- 供职机构：河海大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
- 一种基于自适应信任计算的推荐系统算法被引量：1
- 2013年
- 基于K近邻(KNN)的协同过滤算法是推荐系统最为核心的技术之一,也是目前应用最广泛的技术;基于信任的推荐系统能够有效地解决传统协同过滤技术在应用中遇到的冷启动、易受攻击等问题。结合上述两种推荐系统算法提出一种自适应信任算法。该算法具有自适应选择信任计算算法和自适应选择信任近邻数目的特点。
- 黄文亮韩立新曾晓勤王敏
- 关键词：推荐系统信任自适应
- 从面向对象数据库模式到关系数据库模式的转换被引量：23
- 2003年
- 本文提出了一种从面向对象数据库模式到关系数据库模式的映射及基于该映射的模式转换算法。以查询为例,说明了面向对象数据库中的特有语义仍能保留在转换后的关系模式中,而且从面向对象数据库到关系数据库的基于该模式转换中操纵运算的转换也是切实可行的。所得的模式转换结果可应用于面向对象数据库和关系数据库之间的互操作。
- 王学荣曾晓勤
- 关键词：面向对象数据库关系数据库数据模型OODB
- 基于局部图像块描述子和费舍尔向量的图像分类方法
- 本发明公开了基于局部图像块描述子和费舍尔向量的图像分类方法，步骤依次为，构建基于局部图像块的特征描述子；利用高斯混合模型对训练数据集的特征描述子进行建模；生成训练图像集和测试图像集的费舍尔向量；构建高斯空间金字塔，获取图...
- 陈霜霜刘慧义曾晓勤孟志伟杨雪
- 文献传递
- 基于深度神经网络的sEMG手势识别研究被引量：7
- 2019年
- 为了提高表面肌电信号(sEMG)手势识别算法的准确性,并解决人为提取大量特征具有局限性的问题,提出了一种基于深度神经网络的手势识别方法。将MYO臂环采集到的8通道sEMG数据,采用活动段分割的方法探测到有效动作;设计出一种融合卷积神经网络(CNN)和长短时记忆(LSTM)网络的神经网络;实验的结果表明手势识别准确率为91.6%,验证了提出的方案高效可行。
- 张龙娇曾晓勤
- 关键词：表面肌电信号手势识别卷积神经网络
- 基于RBF神经网络的全局光照实时绘制被引量：1
- 2021年
- 提出一种采用径向基函数RBF神经网络对间接光照进行拟合的方法,以实现对动态视点场景的全局光照实时绘制。使用离线渲染的方式进行预计算,获得训练数据,通过减聚类的方法确定RBF的中心,采用有监督的学习方法进行训练,拟合间接光照中的视点位置、光源位置、场景中物体表面法向量等与间接光照值之间的非线性关系,以代替传统的全局光照模型完成间接光照的计算,避免了光线的多次求交。实验结果表明,上述方法能有效减少冗余数据,以较快的速度收敛,并且很好地拟合离线渲染的结果,完成全局光照实时绘制。
- 刘晓芸姚承宗曾晓勤
- 关键词：全局光照径向基函数神经网络减聚类
- 基于视觉特征的图像检索重排序被引量：1
- 2012年
- 主要介绍了在基于关键字的图像检索结果上,利用视觉特征对图像进行重排序。由于关键字对图像的描述存在一定的偏差,所以检索结果难免存在偏差。尽管如此,基于关键字的检索结果中依然有一定比例的图片是与用户期望相关的,利用这一相关性可以建立一个由图像视觉特征描述的用户目标概念,以此作为基准采用分段插入排序对基于关键字的图像检索结果进行重排序,此方法既提高了检索准确率,又能满足实时性要求。文中介绍的方法采用了两种视觉特征,颜色直方图和局部二值模式(LBP)。
- 陈畅怀韩立新曾晓勤王敏
- 关键词：视觉特征图像检索HSV局部二值模式
- 盲文点位汉字编码及其与盲文之间的机器翻译方法
- 本发明提出了一种盲文点位汉字编码，用六个方位符、第一结束符、第二结束符、“空”、“缺”、“满”组成的汉字序列来表示盲文，还提出了盲文点位汉字编码与盲文之间的机器翻译方法：每方盲文作为独立的符号，且上下文无关，直接将盲文替...
- 张居晓曾晓勤
- 文献传递
- 基于相邻边界模型的支持向量预选算法
- 2009年
- 根据支持向量的几何分布特性,提出相邻边界模型的概念以及一种支持向量预选算法。该算法通过预选出相互邻近的边界样本,避免大量样本参与二次规划问题的求解,为支持向量机提供高效的训练集。实验结果证明,采用该预选算法的LIBSVM可以较大地提高训练的时间效率和空间效率。
- 孙卫庄卫华林红飞曾晓勤
- 关键词：支持向量机
- 一种基于K‑means的图像分类方法
- 本发明公开一种基于K‑means的图像分类方法，步骤是：采用显著性检测算法对图像块进行采集，计算图像数据集中无标签样本的显著图；通过显著图来采集图像中显著性的图像块；采用K‑means训练显著性的图像块，获取质心；分别对...
- 陈霜霜刘惠义曾晓勤
- 文献传递
- 基于稠密光流轨迹和稀疏编码算法的行为识别方法被引量：17
- 2016年
- 针对现有行为特征提取方法识别率低的问题,提出了一种融合稠密光流轨迹和稀疏编码框架的无监督行为特征提取方法(DOF-SC)。首先,在稠密光流(DOF)轨迹提取的基础上,对以轨迹为中心的原始图像块进行采样作为轨迹的原始特征;其次,对轨迹原始特征基于稀疏编码框架训练稀疏字典,得到轨迹的稀疏特征表示,利用词袋(BF)模型对稀疏特征聚类得到轨迹的码书,再根据码书对每个动作中出现的所有轨迹所属的码书类别进行投票,统计该动作中每个码书出现的次数,得到行为特征;最后,对行为特征利用基于直方图交叉核函数的支持向量机(SVM)进行训练得到行为识别模型,再利用该模型对行为进行分类预测,得到最终行为识别的结果。在对轨迹采样10%的情况下,DOF-SC算法得到的行为识别准确率在KTH数据库上高出采用运动边界直方图(MBH)作为特征的行为识别准确率的0.9%,在You Tube数据库上高出MBH作为特征的行为识别准确率的1.2%。实验数据表明了所提方法对行为识别的有效性。
- 赵晓健曾晓勤
- 关键词：支持向量机
