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黄永

作品数：59 被引量：8H指数：1
供职机构：哈尔滨工业大学更多>>
发文基金：国家科技支撑计划国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术建筑科学文化科学理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 47篇专利
  • 6篇期刊文章
  • 3篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 19篇自动化与计算...
  • 6篇建筑科学
  • 6篇文化科学
  • 1篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇理学

主题

  • 16篇损伤识别
  • 16篇贝叶斯
  • 13篇网络
  • 8篇神经网
  • 8篇神经网络
  • 8篇结构健康监测
  • 8篇健康监测
  • 7篇导波
  • 7篇信号
  • 7篇损伤识别方法
  • 7篇图像
  • 6篇振动
  • 6篇采样
  • 5篇地震
  • 5篇声导波
  • 5篇桥梁
  • 5篇稀疏贝叶斯
  • 5篇荷载
  • 5篇超声导波
  • 4篇压缩采样

机构

  • 59篇哈尔滨工业大...
  • 2篇中国地震局工...
  • 1篇大连理工大学
  • 1篇中铁第四勘察...

作者

  • 59篇黄永
  • 48篇李惠
  • 9篇周文松
  • 5篇金耀
  • 3篇李琦
  • 3篇鲍跃全
  • 3篇徐海鹏
  • 2篇王澍
  • 2篇吴彪
  • 2篇李腾
  • 1篇郭继平
  • 1篇张辉
  • 1篇李秋义
  • 1篇林旭川
  • 1篇谢丽平
  • 1篇张世杰
  • 1篇胡晓刚
  • 1篇李海梅
  • 1篇孙立
  • 1篇孙立

传媒

  • 2篇智能建筑与智...
  • 1篇力学进展
  • 1篇铁道学报
  • 1篇自然灾害学报
  • 1篇中文科技期刊...

年份

  • 15篇2024
  • 10篇2023
  • 8篇2022
  • 6篇2021
  • 11篇2020
  • 4篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2012
  • 3篇2008
共 59 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于大小交路、快慢车越行工况的马尔可夫决策过程模型的深度强化学习求解方法
本发明提出基于大小交路、快慢车越行工况的马尔可夫决策过程模型的深度强化学习求解方法。所述方法通过分析地铁列车调度过程中的多种工况和运行数据，建立马尔可夫决策过程模型，优化列车运行方案。进而通过实时运营数据的分析与深度强化...
黄永钟群洪李爱东王力冰马孟轲俞尚宇申荣杰
一种基于稀疏贝叶斯宽度学习的高铁轨道响应预测方法
本发明提出一种基于稀疏贝叶斯宽度学习的高铁轨道响应预测方法，所述方法包括对输入的温度场变量进行线性和非线性特征提取、对隐含层神经元节点输出层权值的最大后验估计、结构响应输出结果的预测，并初步评估轨道结构状态等。本发明采用...
王晨岳黄永高竞泽李惠
文献传递
一种基于贝叶斯不确定性量化对超声导波损伤定位精度的诊断方法
本发明提出一种基于贝叶斯不确定性量化对超声导波损伤定位精度的诊断方法。所述方法包括对于对测量信号的前处理、导波损伤定位稀疏问题的构造与求解和算法损伤定位精度的判定等。本发明所述方法采用多任务复数层次稀疏贝叶斯模型对基于超...
黄永薛事成周文松李惠
一种基于图神经网络推断概率图模型的结构损伤识别方法
本发明提出一种基于图神经网络推断概率图模型的结构损伤识别方法。本发明所述方法针对基于计算机视觉技术得到的稠密结构数据集，建立无向图模型来考虑数据之间的相关性，该模型的结构与所测量结构上的传感器网络相对应，模型参数依据测量...
李腾黄永李惠
一种结构振动位移识别方法及系统
本发明提出了一种基于深度循环神经网络光流估计模型的结构振动位移识别方法及系统，所述方法包括基于土木工程结构振动数据集的深度循环神经网络光流估计模型学习、结构振动位移识别过程、结合降噪自编码器对识别结果的校正以及结构振动位...
黄永蒋运泉张浩宇李惠
鲁棒性贝叶斯压缩传感与结构分形损伤识别研究
可靠高效的数据压缩和结构损伤识别是土木工程结构健康监测领域的重要问题。　　压缩传感作为一种新颖的数据压缩技术,将信号压缩与采样在同一过程中实现完成。这种数据压缩技术突破了传统的香农数据采样过程(即首先采集完整的信号然后再...
黄永
关键词：损伤识别土木工程
文献传递
基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法
本发明提出基于贝叶斯全局稀疏概率主成分分析的城市轨道损伤识别方法。所述方法首先预处理对齐过车振动数据，使其全局特征更加明显，便于主成分分析识别，然后采用贝叶斯全局稀疏概率主成分分析求解全局稀疏模式，即选择哪些数据与全局特...
黄永孟祥浩李琦李惠
一种多任务稀疏贝叶斯极限学习机回归方法
本发明提出一种多任务稀疏贝叶斯极限学习机回归方法，所述方法包括对于单隐含层神经网络的输入层至隐含层的随机特征提取、输出层权值的多任务稀疏建模及后验估计、多任务稀疏贝叶斯极限学习机参数和超参数快速优化估计等。本发明所述方法...
黄永李惠高竞泽
文献传递
一种基于高斯分布权重采样的贝叶斯卷积神经网络结构表观损伤识别方法
本发明提出一种基于高斯分布权重采样的贝叶斯卷积神经网络结构表观损伤识别方法。所述方法包括根据需求建模高斯分布权重采样的贝叶斯卷积神经网络；结构表观损伤图片标准化处理；表观损伤视觉识别及损伤视觉识别结果可靠度的判定等。本发...
浦钧森张浩宇黄永吉政林李惠
一种基于生成对抗网络的裂缝图像压缩采样方法
本发明提出一种基于生成对抗网络的裂缝图像压缩采样方法，所述方法包括生成对抗网络的网络架构设计、表征裂缝图像与低维向量映射关系的裂缝图像生成器建模、对抗训练超参数的调优、压缩采样的压缩观测矩阵的设计、最优低维向量的求解等。...
黄永张浩宇李惠
文献传递
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