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鲍跃全
作品数:
53
被引量:309
H指数:6
供职机构:
哈尔滨工业大学
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发文基金:
国家自然科学基金
国家重点基础研究发展计划
国家科技支撑计划
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相关领域:
自动化与计算机技术
建筑科学
理学
交通运输工程
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合作作者
李惠
哈尔滨工业大学土木工程学院
徐阳
哈尔滨工业大学
刘大伟
哈尔滨工业大学
李顺龙
哈尔滨工业大学土木工程学院
周述美
哈尔滨工业大学土木工程学院
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鲍跃全
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2012
2篇
2009
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2005
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一种基于卷积神经网络与迁移学习的结构健康监测多元数据异常诊断方法
本发明提出了一种基于卷积神经网络与迁移学习的结构健康监测多元数据异常诊断方法,将某大型结构A的多元监测数据由时间序列分段数据可视化处理,转换为时域响应图像,根据数据段对应的时域响应图像数据进行人工标记,选取带有人工标记的...
鲍跃全
邓岳
潘秋月
唐志一
李惠
人工智能时代的土木工程
被引量:142
2019年
人工智能为土木工程学科的发展带来新的机遇,人工智能技术深度融合土木工程基础设施规划、设计、建造和养维护的全生命周期,深刻变革土木工程科学、技术与工程的发展。人工智能的深度学习和机器学习算法、计算机视觉、无人机、3D打印、BIM、虚拟现实和增强现实等应用于土木工程,将形成无人化、全自动、智慧化、实景体验的城市和区域规划、以及土木工程设计、建造、养维护和灾害管控的新技术。该文从基于人工智能的城市智能规划、结构智能设计、智能建造、智能养维护、智能防灾等方面阐述人工智能在土木工程领域的相关研究和应用。
鲍跃全
李惠
关键词:
人工智能
计算机视觉
无人机
3D打印
虚拟现实
基于可移动无线传感器的钢结构健康监测系统
基于可移动无线传感器的钢结构健康监测系统,包括计算机终端、可移动机器人、机器人控制器、无线加速度传感器、传感器数据接收基站,计算机终端与传感器数据接收基站以及机器人控制器相连,可移动机器人通过机器人控制器无线远程控制,可...
李惠
鲍跃全
朱晓铖
吴峰
文献传递
结构健康监测的数据压缩采样与损伤识别融合方法
结构健康监测是诸多领域的热点研究课题。大型土木工程结构健康监测系统的传感器数量和种类众多,数据压缩对系统的高效运行起着关键作用,数据压缩同时也是无线传感技术与网络的重要研究课题;此外,结构损伤识别是结构健康监测研究的核心...
鲍跃全
关键词:
结构健康监测
土木工程
损伤识别
文献传递
基于计算机视觉的桥梁裂缝自动监测与识别方法
本发明公开一种基于计算机视觉的桥梁裂缝自动监测与识别方法,通过构建训练深度网络模型,以拍摄得到的图像为输入,经过各隐藏层的运算,最终输出得到图像的分类标签,实现裂缝识别,完成计算机对输入图像内容的理解。本发明针对桥梁裂缝...
李惠
徐阳
鲍跃全
李顺龙
基于深度对抗自编码器充分降维神经网络的结构可靠度主动学习方法及系统
基于深度对抗自编码器充分降维神经网络的结构可靠度主动学习方法及系统,本发明涉及结构可靠性评估领域,解决现有技术中在处理高维强非线性可靠度分析问题时,仍需要大量调用耗时的有限元分析计算极限状态函数,且代理模型方法在处理高维...
鲍跃全
孙华彬
关效澍
田雨翾
基于属性类别关系和少样本元学习的结构损伤识别方法
本发明公开一种基于属性类别关系和少样本元学习的结构损伤识别方法,能够对几乎所有的损伤类别产生很好的精度和鲁棒性,采用少样本元学习框架,从初始损伤类别中随机、独立地采样得到元训练批次,训练一个参数化模型。每个元批次样本是由...
李惠
徐阳
鲍跃全
基于压缩采样理论的超声CT检测方法
本发明专利涉及一种基于压缩采样理论的超声CT检测方法,该方法采用压缩采样方法进行优化,改进了传统的超声CT检测方法,可减少数据的采集量。其实施方法为:首先用计算机生成一个随机的测量矩阵,根据测量矩阵确定测量路径,并将发射...
王文韬
李惠
王冲和
鲍跃全
文献传递
基于深度强化学习的结构可靠度抽样方法
本发明是基于深度强化学习的结构可靠度抽样方法。本发明针对现有技术在结构可靠度抽样算法方面的不足,利用深度强化学习算法,提出基于深度强化学习的结构可靠度抽样方法,该方法融合的计算机视觉和深度强化学习等技术,可实现抽样空间的...
鲍跃全
项正良
李惠
唐志一
文献传递
一种便于耐久性病害检测的透明拉索
一种便于耐久性病害检测的透明拉索,包括拉索,所述的拉索的全长范围内或者部分区域内的钢丝束外层覆有一定厚度的透明高分子材料涂层,从而形成全透明和部分区域透明的拉索护套,该拉索护套能够满足拉索护套力学性能和耐久性,拉索护套能...
李惠
李顺龙
徐翔
鲍跃全
徐阳
文献传递
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