周述美
- 作品数：5 被引量：17H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工业大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球更多>>
- 基于子结构灵敏度分析的传感器优化布置
- 传感器优化布置是结构健康监测的一个关键科学问题,传感器的最优数目和布置位置是传感器优化布置研究的主要内容.在以往的研究中,传感器优化布置主要以获得最佳的模态参数为目标.本文以结构损伤识别为目的,提出一种新的基于子结构灵敏...
- 周述美鲍跃全李惠
- 关键词：建筑工程传感器优化布置模态参数
- 文献传递
- 基于结构灵敏度分析与稀疏约束优化的结构损伤识别方法被引量：9
- 2016年
- 在反问题求解中引入稀疏约束条件是当前应用数学领域的研究热点,结构损伤识别是典型的结构动力学反问题,且结构的损伤具有空间稀疏性,也即结构损伤发生时,只有部分单元或子结构出现损伤,基于结构灵敏度分析与稀疏约束优化,提出了一种结构损伤识别方法。通过结构灵敏度分析,建立结构损伤刚度参数的变化量与模态参数变化量之间的线性方程组,由于实测自由度有限,引入结构损伤稀疏性的条件,采用最小化l_1范数优化求解。通过桁架模型的数值模拟,在考虑测量噪声的基础上,对多损伤工况进行了识别,与不考虑稀疏约束的损伤识别结果进行了对比,并对测点布置与数量对识别结果的影响进行了研究。仿真分析结果表明该方法可以在较少的测点下,有效地识别结构损伤的位置与程度,并且考虑稀疏约束可以明显增加损伤识别结果的准确性。
- 周述美鲍跃全李惠
- 关键词：结构健康监测结构损伤识别压缩感知
- 结构损伤识别的支持向量机方法研究
- 对工程结构的损伤识别、定位以及估计是近年来热点研究课题，结构损伤识别方法己被广泛应用于航天、土木、机械和核工业中，是一门建立在损伤机理、传感器技术、信号分析技术、计算机技术及人工智能技术之上的多学科综合性方法，相对于传统...
- 周述美
- 关键词：识别方法支持向量机
- 文献传递
- 基于支持向量机的结构损伤识别分析被引量：2
- 2013年
- 支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法,具有很好的回归和预测性能。本文提出了一种基于支持向量机回归的结构损伤识别方法,采用柔度作为支持向量机的输入向量,并以两跨连续梁为例进行仿真计算。结果表明,本文方法可以较好的从单点损伤情况预测出两点损伤情况的损伤位置和损伤程度。
- 周述美杨跃
- 关键词：损伤识别支持向量机柔度矩阵
- 基于子结构灵敏度分析的传感器优化布置被引量：6
- 2014年
- 传感器优化布置是结构健康监测的一个关键科学问题,传感器的最优数目和布置位置是传感器优化布置研究的主要内容。在以往的研究中,传感器优化布置主要以获得最佳的模态参数为目标。本文以结构损伤识别为目的,提出一种新的基于子结构灵敏度的传感器优化布置方法。首先,计算基于模态参数的各子结构损伤灵敏度系数,找出对损伤敏感的子结构,通过本文介绍的传感器优化布置方法进行加速度传感器数目和位置的优化布置。对于损伤不敏感的子结构,需采取布置应变传感器识别损伤。最后通过一个三维桁架模型结构的数值模拟计算,采用本文传感器优化布置方法进行该模型的传感器布置的研究。
- 周述美鲍跃全李惠
- 关键词：传感器优化布置
