陈晓
- 作品数:35 被引量:38H指数:4
- 供职机构:武汉大学更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术经济管理医药卫生理学更多>>
- 多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法
- 传统的高速移动目标跟踪方案通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题。为此提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法。该算法主要包括三个阶段:第一阶段为自适...
- 孙俊何发智陈晓陈壹林
- 关键词:多特征提取
- 一种多波长激发依赖的多色与渐变色防伪油墨及其制备方法和其应用
- 本发明涉及一种多波长激发依赖的多色与渐变色防伪油墨及其制备方法和其应用。本发明中设计配成兼具不同发光特性的防伪油墨,利用丝网印刷技术将油墨进行图案化。基于不同发光特性材料的响应差异,所制备的防伪图案表现出发光颜色的差异。...
- 吴伟吴有福生陈晓
- 长江经济带工业转移与绿色承接实证研究
- 覆盖11省市的长江经济带是中国国土开发格局中的重要发展轴,横跨东、中、西三大经济带,其中中上游地区与下游地区存在明显的梯度差。近年来,国家接连出台政策引导下游地区产业有序向中上游地区转移,促进长江经济带成为推动中国区域协...
- 陈晓
- 关键词:长江经济带承接能力
- 基于TM1300的视频加密网关的设计与实现
- 陈晓
- 关键词:TM1300
- 基于纹理分布弱假设和正则化策略的自然图像抠图
- 2016年
- 针对经典贝叶斯抠图方法在函数建模和模型求解方面存在不足,提出基于纹理分布弱假设和正则化策略的抠图方法:首先针对函数建模问题,基于直方图和巴氏距离,定义和设计了对高斯分布方差进行修正的计算测度以及修正系数,提出一种考虑纹理复杂程度的自适应方差高斯分布模型;然后针对模型求解方法的不足,提出一种基于正则化策略的抠图求解模型,即通过增广拉格朗日乘子法,在基本模型中增加了数据约束项与惩罚项.通过定性和定量相结合的方式进行实验,结果表明该方法在复杂纹理区域上取得更好的效果,并且更加接近真实值.
- 陈晓何发智潘一腾张德军
- 关键词:自然图像抠图
- 一种基于动力学统计形状模型的超声图像分割方法
- 本发明公开了一种基于动力学统计形状模型的超声图像分割方法,包括以下步骤:1:手动定义超声图像目标区域的中心点;2:建立目标区域轮廓的基于动力学统计形状模型作为目标区域的先验模型;3:计算每个半径的径向特征轮廓模型作为目标...
- 何发智倪波孙俊陈晓
- 文献传递
- 多特征提取逐步求精的高速移动目标跟踪算法被引量:5
- 2014年
- 传统的高速移动目标跟踪通常使用图像特征描述,不能够根据跟踪场景自适应地选择最优跟踪特征,导致功能模板很容易产生漂移问题.为此,提出一种基于特征融合和逐步求精的高速移动目标跟踪算法.该算法主要包括3个阶段:第1阶段为自适应多特征融合阶段,通过计算跟踪目标每一特征的前景及背景的区分度,获取目标特征的融合模型;第2阶段是基于多特征内核跟踪阶段,在Mean-Shift框架下,引入Epanechnikov函数作为内核函数提升目标区域中心的像素权重比值;第3阶段为目标模型的自适应更新,通过设计一种模板更新策略提高跟踪结果的准确度.仿真实验结果表明,该算法适用于高速目标跟踪.
- 孙俊何发智陈晓陈壹林
- 关键词:多特征提取
- 实施贵州东线生态旅游产业经济发展的思考
- 2008年
- 本文阐述了贵州东线26个县市特区及2个经济开发区生态旅游势头、生态旅游产业经济发展存在的困难和不足及生态旅游产业经济的发展对策。
- 陈政陈晓
- 关键词:生态旅游产业
- 基于镧系离子掺杂的NaLuF<Sub>4</Sub>/Y<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>双模式荧光材料、防伪油墨及制备方法与应用
- 本发明提供了基于镧系离子掺杂的NaLuF<Sub>4</Sub>/Y<Sub>2</Sub>O<Sub>3</Sub>双模式荧光材料、防伪油墨及制备方法与应用,荧光材料的制备方法包括:步骤1.将氧化钇与下转换用稀土氯化物...
- 吴伟陈晓
- 文献传递
- 一种基于样本有效性和KNN分类标记的采样传播型抠图方法
- 2016年
- 传统的采样传播型抠图方法都是先对图像进行采样抠图处理再传播抠图处理,没有根据样本的有效性对图像区域进行区分处理.为此,提出一种自适应的采样传播抠图方法,根据样本的有效性决定未知区域使用采样抠图处理还是传播抠图处理.该方法使用采样抠图方法对未知区域进行处理,并提出一种样本有效性综合判定方法对结果进行判定,通过判定的采样抠图结果将作为第1类初始矩阵数据输入传播抠图;对于未能通过判定的区域,提出一种基于KNN分类器标记方法进行处理,处理结果作为第2类初始矩阵数据输入传播抠图,该标记方法用于提高图像的传播性,从而提升后续传播抠图方法的抠图质量;在后续的传播抠图处理步骤中,针对不同的数据来源设定不同的权值,最终结果由传播抠图方法来完成.文中通过定性观察和定量分析相结合的方式对实验结果做出评价,并通过在线标准评价对实验结果进行评估.实验结果证明,文中方法不仅能够在有效样本缺失和图像结构复杂的情况下取得不错的抠图效果,而且具有很高的运算速度.
- 陈晓何发智章生冬
- 关键词:图像抠图KNN分类器